论文摘要
供应链联盟是一个具有动态非线性网络组织结构特征的复杂巨系统。这一系统不仅包括供应链内部的若干供应商、制造商、分销商以及消费者,还包括供应链联盟外的社会、经济、文化、自然环境等多因素。联盟中伙伴企业的生存和发展不仅与自身的实践有关,还与供应链联盟中的其他伙伴的复杂关系及其他复杂因素有关。每个节点企业可能同时处于不同网络组织上的节点,处于不同的外部经济环境、不同的行业、不同的生产技术和生产不同产品,各自具有不同的甚至是相互冲突的利益诉求,市场环境、客户需求也在不断变化,供应链联盟系统越来越多地表现出复杂性特征。供应链联盟伙伴企业面对联盟内外部复杂关系无所适从,导致大量决策失误,管理混乱,控制力减弱,效率低下,交易成本上升,经营风险加大等,对企业的经营和发展产生非常不利的影响。因此,供应链联盟伙伴企业如何认识和处理这些复杂关系,在这种复杂的关系网络中采取什么样的战略和策略,对企业的生存和发展至关重要。供应链联盟伙伴之间关系的核心是利益关系,伙伴关系的基础是信任关系,伙伴关系在联盟的运作和管理中的表现形式是合作竞争,伙伴企业的合作竞争将影响伙伴企业所承担的风险,而伙伴企业所承担的风险必须要在利益分配中得到体现。因此,本文围绕着供应链联盟伙伴企业之间的关系演化,运用管理学、经济学、生态学、数学、博弈论等学科的理论和方法,分别研究了供应链联盟伙伴之间的合作竞争关系的演化、信任关系的演化以及伙伴企业之间的利益关系演化,并讨论了基于供应链联盟伙伴关系演化的关系管理问题。论文的主要内容和研究成果大致如下:①简要阐述了本文研究的背景和研究意义,介绍了本文的主要内容、章节结构、现有研究现状,指出了已有研究存在的不足,简要地介绍了本文的研究思路。②研究了供应链联盟伙伴关系的定义、关系特点、供应链伙伴关系演化的理论起源及主要内容,并对供应链联盟伙伴关系演化的过程和特征、演化的影响因素进行了研究。③研究了供应链联盟伙伴合作竞争关系演化。首先概述了供应链联盟伙伴的合作竞争关系,然后研究了合作竞争关系的特点及合作竞争的模式,最后借鉴共生理论,分别就主体均势和主体非均势供应链联盟伙伴之间合作竞争关系建立了Volterra模型,讨论供应链联盟中伙伴之间的这种合作竞争关系的规律及对联盟稳定性的影响,得出联盟稳定的条件。④研究了供应链联盟伙伴信任关系的演化。首先研究供应链联盟伙伴信任的特点及信任作用的机制,然后利用贝叶斯概率估计,考虑了基于伙伴间直接交易历史的直接信任值以及基于第三方推荐的推荐信任值,并根据信任值的更新机制,将履行承诺的能力及对不守信行为惩罚的制度安排隐含其中,分别对直接交易信任值和推荐信任值进行了更新,得出了伙伴企业间的信任值的综合评估模型,定量地研究供应链伙伴企业间的信任的评估。最后利用进化博弈理论,分别对伙伴之间的主体均势和非均势情况讨论了供应链联盟伙伴企业信任关系的演化规律,得出联盟稳定的条件。⑤研究了供应链联盟伙伴之间的利益关系的演化。在讨论供应链联盟合作利益及联盟风险的基础上,从联盟风险事件发生的概率、风险事件造成的损失及伙伴的投资等因素将伙伴企业承担的风险进行量化,将伙伴企业对联盟的贡献及承担的风险考虑到分配之中。最后,利用博弈理论,对供应链联盟伙伴企业利益关系演化进行了研究。⑥研究了基于供应链联盟伙伴关系演化的关系管理问题。根据前面对供应链联盟伙伴关系演化的研究,首先研究供应链联盟伙伴关系管理的背景、理论基础,然后从确定供应链联盟伙伴关系的目标、创建伙伴关系、在合作竞争中实现关系的稳定及伙伴之信任的建立等方面研究了供应链联盟伙伴关系管理,并对汽车行业供应链联盟伙伴关系的演化过程及管理进行了研究。论文的创新之处主要表现在以下四个方面:①借鉴共生理论,分别就主体均势和主体非均势供应链联盟伙伴之间竞争合作关系建立了Volterra模型,讨论供应链联盟中伙伴之间的这种合作竞争关系对联盟稳定性的影响,从合作与竞争的矛盾中来研究供应链联盟的稳定性问题,并利用合作竞争的规律来提升企业自身的竞争优势。这个结论将人们对供应链联盟伙伴之间的合作竞争关系的认识从感性上升到理性,从理论上很好地解释了供应链联盟中的伙伴企业之间通过既合作又竞争、既有付出又有回报的共生关系,使供应链伙伴企业在合作与竞争中达到互利均衡。②在分析供应链联盟伙伴间的信任产生于伙伴企业的声誉和伙伴企业间沟通的基础上,利用贝叶斯概率估计,考虑了基于伙伴间直接交易历史的直接信任值以及基于第三方推荐的推荐信任值,并根据信任值的更新机制,将履行承诺的能力及对不守信行为惩罚的制度安排隐含其中,分别对直接交易信任值和推荐信任值进行了更新,最后得出了伙伴企业间的信任值的综合评估模型,定量地研究供应链伙伴企业间的信任的评估。③利益进化博弈理论,分别针对主体均势和主体非均势情况对供应链联盟伙伴信任关系的演化规律进行研究。研究表明:在实际博弈中,初始的时候博弈方选择守信概率的大小直接决定着博弈的收敛方向,而这个概率与选择这种模式能够带给企业的收益大小有关。联盟的收益与守信成本的比例越大,联盟中伙伴守信的意愿越大,联盟越趋于稳定;当博弈双方平分守信成本及守信收益时,联盟进化为稳定信任关系的可能性最大。④研究联盟伙伴企业在联盟经营管理中获得的收益及所承担的风险,从联盟风险事件发生的概率、风险事件造成的损失及伙伴的投资等因素将伙伴企业承担的风险进行量化,将承担的风险因子定量化,并根据企业对联盟的贡献、企业在联盟中承担的风险,及利益分配的次可加性等分配原则,对Shapley-value利益分配法进行风险修正。