论文摘要
针对基于TS流的IPTV业务数据的监测和管理展开研究。监测研究包括了对数据流的分析、TS层监测指标的分析,针对现有监测标准的不足,对监测标准进行了改进和完善。提出了参数分层方法,按照参数特征将分析模块设计为参数继承体系特征的三层结构。进一步根据提出的监测标准和分层标准完成对TS流的质量评估。TS流数据管理研究的目的在于通过干预和控制网络节点的数据流保障节目质量。在IPTV业务数据研究基础上,提出了数据的存储方法,并将存储方法应用于数据优先级方法中。优先级方法依据数据的重要程度配置不同优先级,对不同优先级采取不同策略进行处理,以完成在网络节点位置实施对数据的干预。给出了基于帧的数据优先级方法和基于TS包的数据优先级方法,并讨论了两个不同细粒度优先级方法的优缺点以及应用范围。基于上述理论研究成果,设计和实现了监测管理原型系统。通过模拟实际业务中的网络电视传输模式,传输并截获TS数据包,设计功能模块来监测分析和干预网络节点的TS数据,实现TS流的质量监测和数据管理,并验证了所提出的监管方法。
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