本文主要研究内容
作者吕志鹏,隋立芬（2019）在《基于非线性高斯-赫尔默特模型的结构总体最小二乘法》一文中研究指出：变量误差(error-in-variables,EIV)模型的系数矩阵存在结构特征的情况,并且这种结构特征可以扩展到观测向量中。首先采用变量投影法将系数矩阵的增广矩阵展开成仿射矩阵形式,提取系数矩阵和观测向量中的随机量,并将EIV模型表示为非线性高斯-赫尔默特模型,然后利用非线性最小二乘原理推导了一种结构总体最小二乘法。该算法统一了普通的结构总体最小二乘法、结构数据最小二乘法以及最小二乘法。将该算法应用到真实算例和模拟算例中,两个算例结果表明,该算法与已有能够解决EIV模型结构特征的结构或加权总体最小二乘法估计结果一致,验证了该算法的有效性。同时,该算法对结构特征的提取方式简单、规律性强且易于编程实现;且在算法设计中,把结构总体最小二乘问题转换为附有参数的条件平差问题,即将其纳入到最小二乘平差理论体系,便于其扩展应用。同时对平面拟合问题的误差估计特性进行了定性分析,由分析可知参数的相对大小对估计误差的一致性有直接影响,这说明EIV模型下系数矩阵和观测向量中随机量的估计误差与真误差的一致性关系相对复杂。
Abstract
bian liang wu cha (error-in-variables,EIV)mo xing de ji shu ju zhen cun zai jie gou te zheng de qing kuang ,bing ju zhe chong jie gou te zheng ke yi kuo zhan dao guan ce xiang liang zhong 。shou xian cai yong bian liang tou ying fa jiang ji shu ju zhen de zeng an ju zhen zhan kai cheng fang she ju zhen xing shi ,di qu ji shu ju zhen he guan ce xiang liang zhong de sui ji liang ,bing jiang EIVmo xing biao shi wei fei xian xing gao si -he er mo te mo xing ,ran hou li yong fei xian xing zui xiao er cheng yuan li tui dao le yi chong jie gou zong ti zui xiao er cheng fa 。gai suan fa tong yi le pu tong de jie gou zong ti zui xiao er cheng fa 、jie gou shu ju zui xiao er cheng fa yi ji zui xiao er cheng fa 。jiang gai suan fa ying yong dao zhen shi suan li he mo ni suan li zhong ,liang ge suan li jie guo biao ming ,gai suan fa yu yi you neng gou jie jue EIVmo xing jie gou te zheng de jie gou huo jia quan zong ti zui xiao er cheng fa gu ji jie guo yi zhi ,yan zheng le gai suan fa de you xiao xing 。tong shi ,gai suan fa dui jie gou te zheng de di qu fang shi jian chan 、gui lv xing jiang ju yi yu bian cheng shi xian ;ju zai suan fa she ji zhong ,ba jie gou zong ti zui xiao er cheng wen ti zhuai huan wei fu you can shu de tiao jian ping cha wen ti ,ji jiang ji na ru dao zui xiao er cheng ping cha li lun ti ji ,bian yu ji kuo zhan ying yong 。tong shi dui ping mian ni ge wen ti de wu cha gu ji te xing jin hang le ding xing fen xi ,you fen xi ke zhi can shu de xiang dui da xiao dui gu ji wu cha de yi zhi xing you zhi jie ying xiang ,zhe shui ming EIVmo xing xia ji shu ju zhen he guan ce xiang liang zhong sui ji liang de gu ji wu cha yu zhen wu cha de yi zhi xing guan ji xiang dui fu za 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自武汉大学学报(信息科学版)的吕志鹏,隋立芬，发表于刊物武汉大学学报(信息科学版)2019年12期论文，是一篇关于结构特征论文,非线性高斯赫尔默特模型论文,误差估计论文,总体最小二乘论文,武汉大学学报(信息科学版)2019年12期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自武汉大学学报(信息科学版)2019年12期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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