刘柏森:基于脑电信号的报警系统的设计论文

刘柏森:基于脑电信号的报警系统的设计论文

本文主要研究内容

作者刘柏森,张阳涛(2019)在《基于脑电信号的报警系统的设计》一文中研究指出:为有运动功能障碍的残疾人和老年人设计1款基于脑机接口技术的脑电报警系统,本设计通过TGAM内核采集模块对脑电信号进行采集,并编码得出脑电原始信号,经蓝牙HC-05将原始信号传输到微处理器STM32进行分析处理得到报警信号,通过LED灯的亮暗程度及蜂鸣器发出的声响进行报警。测试结果表明,该系统可以提取脑电波信息并控制报警系统。

Abstract

wei you yun dong gong neng zhang ai de can ji ren he lao nian ren she ji 1kuan ji yu nao ji jie kou ji shu de nao dian bao jing ji tong ,ben she ji tong guo TGAMnei he cai ji mo kuai dui nao dian xin hao jin hang cai ji ,bing bian ma de chu nao dian yuan shi xin hao ,jing lan ya HC-05jiang yuan shi xin hao chuan shu dao wei chu li qi STM32jin hang fen xi chu li de dao bao jing xin hao ,tong guo LEDdeng de liang an cheng du ji feng ming qi fa chu de sheng xiang jin hang bao jing 。ce shi jie guo biao ming ,gai ji tong ke yi di qu nao dian bo xin xi bing kong zhi bao jing ji tong 。

论文参考文献

  • [1].基于局部均值分解与样本熵的脑电信号特征提取与分类[J]. 赵利民,朱晓军.  计算机工程.2017(02)
  • [2].基于半监督学习的脑电信号特征提取及识别[J]. 张娜,唐贤伦,刘庆.  工程科学与技术.2017(S2)
  • [3].基于脑电信号的驾驶疲劳的研究[J]. 石乔莉,王延辉,李信政.  世界最新医学信息文摘.2017(55)
  • [4].脑电信号识别方法的研究[J]. 魏晓熙.  通讯世界.2017(23)
  • [5].脑电信号识别方法的研究[J]. 魏晓熙.  通讯世界.2017(21)
  • [6].人脑电信号实时监测原型系统设计与实现[J]. 苗立志,徐韬,郭静,焦东来.  计算机工程与应用.2019(02)
  • [7].一种适用于清醒动物脑电信号采集的固定装置[J]. 鲁强,刘玉军,徐建兰,张进禄.  首都医科大学学报.2011(06)
  • [8].脑电信号的几个非线性动力学分析方法[J]. 孟欣,欧阳楷.  北京生物医学工程.1997(03)
  • [9].基于特征提取模式的脑电信号分析方式[J]. 牛少杰.  机电信息.2019(32)
  • [10].基于样本熵的运动想象脑电信号特征提取与分类方法[J]. 马满振.  山东工业技术.2017(07)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自黑龙江工程学院学报的刘柏森,张阳涛,发表于刊物黑龙江工程学院学报2019年02期论文,是一篇关于脑机接口论文,脑电采集论文,意念控制论文,微处理器论文,黑龙江工程学院学报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自黑龙江工程学院学报2019年02期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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