本文主要研究内容
作者张新文(2019)在《基于SA-GA模型的露天矿卡车调度系统优化研究》一文中研究指出:针对露天"卡调"系统路线寻优的非线性问题,利用模拟退火算法和遗传算法相结合,弥补了传统遗传算法容易陷入局部极值的缺陷。仿真结果表明,改进的遗传算法在找到同样最短距离的情况下,节省了7代的迭代次数,节省了路径优化时间,为该领域提供了一条新思路。
Abstract
zhen dui lou tian "ka diao "ji tong lu xian xun you de fei xian xing wen ti ,li yong mo ni tui huo suan fa he wei chuan suan fa xiang jie ge ,mi bu le chuan tong wei chuan suan fa rong yi xian ru ju bu ji zhi de que xian 。fang zhen jie guo biao ming ,gai jin de wei chuan suan fa zai zhao dao tong yang zui duan ju li de qing kuang xia ,jie sheng le 7dai de die dai ci shu ,jie sheng le lu jing you hua shi jian ,wei gai ling yu di gong le yi tiao xin sai lu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自山东工业技术的张新文,发表于刊物山东工业技术2019年07期论文,是一篇关于卡车调度论文,遗传算法论文,模拟退火算法论文,路径优化论文,山东工业技术2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自山东工业技术2019年07期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
标签:卡车调度论文; 遗传算法论文; 模拟退火算法论文; 路径优化论文; 山东工业技术2019年07期论文;