干扰管理在航空公司航班运行中的应用研究

论文摘要

随着近几年国内民航业的飞速发展,旅客对于航空运输服务质量的要求越来越高,航班正常性成为旅客对于航空公司服务质量投诉的焦点。随着航空公司的机队规模不断扩大,国内三大航空公司逐步形成了初具规模的网络枢纽,网络型航空公司在运行中面对的干扰越来越多,干扰对航班正常性的影响也越来越明显,对于运行干扰,只有采取科学的手段,才能快速恢复航班运行秩序,提高航班正常性。本文从航空公司价值链入手,分析了航空公司运行中的各个环节,提出了航空公司日常运行中面对的各种干扰因素,对当前航空公司正常性管理的现状做了分析;引入了干扰管理的基本概念,对应对未知干扰的五个主要方法的优缺点做了分析;介绍了航空公司应对干扰的传统方法,提出了传统应对方法的主要问题在于资源利用率低,恢复速度慢;应用干扰管理理论提出了一个航空公司发生运行干扰时进行恢复的时空网络模型,同时阐述了实时干扰干扰管理在美国和英国大型航空公司的应用。最后,本文结合近两年作者在南方航空公司从事运行管理工作中总结的经验,阐述了南方航空公司应用干扰管理理论提高不正常航班恢复效率,提高航班正常性的方法,并提出了在未来CDM机制下对航班运行实施干扰管理的方法和急需解决的问题。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 图表目录
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究意义
• 1.3 研究目标及主要内容
• 第二章 航空公司运行概述
• 2.1 航空公司的价值链
• 2.1.1 机队规划
• 2.1.2 航线网络管理
• 2.1.3 产品销售
• 2.1.4 航班运行
• 2.1.5 售后服务
• 2.2 航空公司计划编制与执行的过程
• 2.2.1 航空公司生产计划的编制
• 2.2.2 航空公司生产计划的执行
• 2.3 航空公司运行中遇到的主要干扰
• 2.3.1 航班干扰问题概述
• 2.4 国内航班正常性管理的现状
• 2.5 本章小结
• 第三章 干扰管理综述
• 3.1 干扰管理的概念
• 3.2 应对未知干扰的方法
• 3.2.1 应急预案
• 3.2.2 随机模型
• 3.2.3 鲁棒优化
• 3.2.4 实时干扰管理
• 3.2.5 完全重新编制计划
• 3.3 干扰管理的几个特点和关键指标
• 3.4 本章小结
• 第四章 干扰管理在航空公司航班运行中的应用
• 4.1 航空公司应对干扰的传统办法
• 4.1.1 航线网络结构
• 4.1.2 传统的资源计划与恢复策略
• 4.2 航班计划与重新计划问题
• 4.3 时空网络模型
• 4.3.1 干扰和网络公式
• 4.3.2 数学模型
• 4.3.3 其他考虑因素
• 4.4 干扰管理在国外航空公司运行控制中心的实践
• 4.4.1 美国大陆航空公司应用干扰管理的实践
• 4.4.2 英国航空公司与Jeppesen 公司的运行恢复系统
• 4.5 本章小结
• 第五章 干扰管理在中国南方航空公司的实践
• 5.1 航班大面积延误后的快速恢复策略
• 5.1.1 南方航空公司运行快速恢复的原则
• 5.1.2 航班大面积延误预警机制
• 5.2 不同恢复方案的成本比较
• 5.3 应用CDM 机制解决大面积延误后航班恢复问题
• 5.3.1 什么是CDM 机制
• 5.3.2 南航利用CDM 机制进行干扰管理的实践
• 5.3.3 当前CDM 机制存在的问题和解决办法
• 5.4 本章小结
• 总结与展望
• 参考文献
• 致谢
• 附件