以均衡为取向的人类发展指数:算法研究与应用

以均衡为取向的人类发展指数:算法研究与应用

论文摘要

人类发展指数(HDI)是目前最广为应用的人类发展成就综合指数,但传统HDI采用的算术平均法缺乏内部分布敏感性,也未考量维度之间要素均衡度。而已有的针对传统HDI的综合方法的改进主要集中于用多元统计手段修正权重设置、引入折扣系数反映维度内部分布敏感性以及使用几何平均法等广义均值类型反映维度间的差异,但是对维度之间的要素均衡度仍欠考虑。事实上,均衡协调是人类发展的应有之义,所有维度的良好发展才能称为良好的人类发展路径。因此本文认为对维度之间的要素均衡不但不应置之不理,而且还应予以重视。有鉴于此,本文在文献回顾和方法评议的基础上,提出一种新的以考虑要素均衡为取向的HDI改进法——维度交互平均法IMHDI),其特点是以扬长避短的策略改进传统和现行的HDI合成法,它符合各种基本和重要的测量公理,尤其是具有转移敏感性,可以对短板的效用给予充分的考量,对维度之间的差异作出有效的判断和反映,有助于提示推进人类发展的正确路径。维度交互平均法的另一个特点是它适用于由于某单项指标等于指数化下阈值,从而维度指数为0的情况,这弥补了现有的各种HDI算法都存在的统计漏洞。除了探讨维度交互平均法,本文还首次提出用人口规模加权的纵向综合不同地域范围的人类发展指数的策略,由此可以增加人类发展指数分析、应用的灵活性。本文最后使用UNDP公布的若干年份数据重新估算了国际、国内的人类发展指数,实证结果显示,维度交互平均法确能提高人类发展指数的鉴别力,更好地体现以均衡发展为追求的人类发展的要义。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 引言
  • 一、人类发展指数的演进
  • 1. 人类发展指数概念的理论渊源
  • 2. 传统人类发展指数的构成与计算
  • 3. 人类发展指数的演进:不间断的改进
  • 二、文献回顾——现有方法评述
  • 1. 主成分分析法
  • 2. 数据包络法
  • 3. 分布敏感性修正
  • (1) 基尼系数修正——Hicks法
  • (2) 广义均值改进——Foster法
  • (3) 不均衡修正——IHDI法
  • 4. 维度替代性修正——几何平均法HDI 2010
  • 三、一种新的改进思路
  • 1. 综合指数的测量准则
  • (1) 排列中立准则
  • (2) 水平一致准则
  • (3) 线性齐次准则
  • (4) 规模独立准则
  • (5) 单调准则和分组一致准则
  • (6) 转移准则和转移敏感性
  • 2. 修正方案与讨论
  • (1) 变异度修正
  • (2) 比例修正
  • (3) 维度交互平均法
  • (4) 纵向综合方法
  • (5) 小结
  • 四、应用与比较
  • 1. 新算法国际层面应用
  • 2. 中国的人类发展
  • 3. 中国人类发展的区域比较
  • 五、总结
  • 附表一:2007年IMHDI与传统HDI对比
  • 附表二:2011年IMHDI与HDI 2010对比
  • 附表三:2011年HDI相等的国家汇总
  • 参考文献
  • 后记
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