导读:本文包含了自适应路由策略论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:移动网络,通信隧道,移动IPv6,自适应
自适应路由策略论文文献综述
叶朱兵[1]（2019）在《关于NEMO网络自适应路由协议优化策略的研究》一文中研究指出移动网络(NEtwork MObility,NEMO)近年来发展迅速,该网络将一组处于移动状态的节点组建成一个统一体,并将其动态联入互联网,其应用场合十分广泛。移动网络协议相对简单,在路由选择环节缺乏优化,因此其通信质量已经成为制约其发展的重要因素。该文围绕NEMO协议展开研究,在基本协议的基础上提出了改进方案,在兼顾到了移动网络需频繁切换这一特征的同时,对NEMO协议路由策略进行了可靠的优化,使其具有了自适应动态调节功能,显着改善了移动网络的路由质量。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年20期）
王柄鉴,金志刚,苏菲[2]（2018）在《能源互联网的自适应路由策略》一文中研究指出为保证能源互联网中能源的及时转移,提升调度效率,本文设计了一种应用于能源互联网的自适应路由策略。考虑到能源互联网规模大、用电峰谷变化等特点,本策略采用局部动静态信息结合的方式,以可变参数调节二者在传输概率中的比重,并使该参数可随能量信息流生成速率的变化而变化。通过仿真对比了该策略与其他策略的路由效果,结果表明本文提出的策略性能更优,可有效提升能源互联网的调度效率。(本文来源于《电力系统及其自动化学报》期刊2018年05期）
周飞杰[3]（2018）在《SDN中快速流分类策略及自适应路由算法研究》一文中研究指出SDN作为一种新型的网络架构,实现了网络控制平面与数据转发平面的分离,具有可编程、可管控、安全性高等优点,广泛应用于云计算、数据中心等领域。但SDN在运行中存在传输时延大、丢包率高等缺点,这些问题的出现通常与网络路由相关,其中大数据流的检测和路由计算是两个重要的影响因素。针对SDN路由中大数据流获取存在的检测延迟大、带宽和计算资源耗费多的问题,提出了一种快速流分类的路由策略。该策略主要通过扩展OpenFlow协议中packet-in消息的方式,实现快速的大流检测,解决大数据流识别过程中的问题,并对识别出的大数据流采用了重路由的处理方式,使其尽可能的获取更多带宽,提高传输速度,减少数据传输的时延。同时,为了解决控制器周期性检测网络拥塞效率低下的问题,加入了拥塞预警机制,提高拥塞检测效率,降低了拥塞发生的概率。针对SDN路由计算中资源分配不合理所带来的传输时延大、丢包率高的问题,提出了一种基于遗传算法的自适应的SDN路由算法。算法通过OpenFlow技术收集网络状态信息,作为计算转发路径的参考依据。算法设计时,对遗传算法的交叉和变异操作进行了条件约束,避免产生无效的路径,从而减小优化解的搜索空间,降低计算开销。同时,为了避免小数据流被分配到大数据流后和大数据流分配到同一链路上所带来的时延增大、容易发生网络拥塞的问题,算法还将快速的流分类策略加入其中,实现对大数据流和小数据流的分类处理,提高网络性能。实验结果表明该算法降低了网络的传输时延和丢包率。(本文来源于《郑州大学》期刊2018-05-01）
易先清,张耀鸿,钟涛,侯振伟[4]（2014）在《基于星间链路的导航卫星网络自适应路由策略与机制研究方法》一文中研究指出由于北斗全球导航卫星系统(Beidou global navigation satellite system,BGNSS)在全球范围内的建站约束,采用星间链路(inter-satellite links,ISL)传输其全球导航综合信息(global navigation integrated information,GNII)成为必选途径,其核心问题之一是适应BGNSS传输需求的GNII传输路径选择。通过分析BGNSS星间链路建链特征,探索其对GNII传输时路径选择的约束要素与约束关系。分析北斗GNII业务特征,研究满足其传输需求的路径选择约束要素与约束关系。再对这些约束要素与约束关系展开建模分析,探索适应星间链路特点与GNII传输需求的约束要素调整反馈机制,通过仿真验证基于星间链路的GNII传输路径自适应选择策略与机制。(本文来源于《装备学院学报》期刊2014年01期）
胡哲琨,陈杰[5]（2013）在《完全自适应路由算法的虚通道分配优化策略》一文中研究指出在虫孔交换的片上网络中,针对完全自适应路由算法对路由器缓存资源使用的不足,提出了一种虚通道分配优化策略.该策略通过比较输出虚通道的信用量计数与数据包剩余微片数的关系来确定处于缓存队列中的尾微片不会被阻塞在当前路由器中,从而将已被释放但尚未被排空的虚通道提前分配给正在等待的数据包,以提高对缓存资源的利用率.8×8mesh中的仿真结果表明,对比保守的虚通道分配方式,该优化策略能提高网络的饱和注入率,或者在保持网络性能相当的前提下减少对缓存资源的使用.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2013年08期）
穆嘉松[6]（2011）在《基于节点移动性的ZigBee网络自适应路由策略研究》一文中研究指出随着无线网络技术的迅速发展，多种短距无线通信标准应运而生。其中，ZigBee技术以其功耗低、价格低廉、性能可靠等优点，在工业、农业、军事、建筑自动化、安全系统、远程监控、智能家居、医疗卫生等众多领域得到广泛的关注。对于短距无线网络系统，路由协议是最重要的组成部分之一。特别是ZigBee技术以低能量消耗为首要目标，提升路由性能对于降低节点功耗、延长网络生存时间有重要的实际意义。ZigBee标准同时支持分层树型路由和Z-AODV路由，可在不同的应用场合兼顾路由效率和路径鲁棒性等需求。然而，由于ZigBee技术应用领域广泛、环境情况复杂，目前对其路由方法的研究还不能完全满足实际应用的要求。例如，对ZigBee网络中两种路由方法性能的分析还不充分；能适应节点移动性变化的路由算法性能还有待于提高等等。为了解决上述问题，本文在详细分析ZigBee网络特性和现有ZigBee路由算法的基础上，从不同路由方式的性能分析、路由选择等方面对ZigBee网络的路由性能改善问题进行了深入研究，主要内容包括以下几个方面：(1)在不同网络稳定性条件下，深入分析了现有ZigBee路由方法的性能，并提出一种自适应的基于节点移动性的路由选择策略(BNM)。策略以利用网络中效率最优的路由方式为出发点。首先分析了不同路由方法在各类无线环境中的性能，得到不同路由方法适用的网络条件。在此基础上，提出自适应路由选择和阈值设定策略。在不引入额外数据通信需求的前提下，通过观测节点位置改变引起的命令收发和自身参数变化，获取节点移动信息并以此为依据自适应选择路由方式。仿真测试结果表明，该策略比传统的单一路由方式有更低的网络总体流量和更高的数据传输效率。最后分析了该策略的硬件开销，表明该策略对ZigBee设备没有额外的存储空间和计算能力的要求。(2)随着ZigBee技术应用的扩展，适应较复杂环境的路由算法成为研究热点。本文详细研究了增强型分层路由算法(EHRP)，分析了节点移动性变化对其性能的影响。在此基础上，将EHRP算法引入基于节点移动性的路由选择策略，提出一种适用于高端ZigBee设备（计算能力强且片上资源丰富）的增强型路由选择策略(EBNM)，实现不引入额外数据传输的节点移动判断和路由方式选择。仿真测试了EBNM算法的数据传输效率，结果表明相对于原有的路由策略和单一路由方案，EBNM策略可以进一步提升ZigBee网络的路由性能。(3)针对基于节点移动性的路由选择策略中判断节点运动的问题，对于抑制路由发现、使能路由发现和增强抑制路由发现等路由方式，分别提出了基于节点信息的运动判定方法。上述方法仅需监测节点本地的命令收发和邻居信息变化，无需节点间的额外数据传输，从而节约了通信带宽，为基于节点移动性的路由选择策略的实现提供了必要的技术支持。(4)深入研究了分层路由和Z-AODV路由在不同网络条件下的性能，以及节点数量和移动性等因素对ZigBee路由方法性能的影响。仿真结果说明强制路由发现方法由于网络过载，在各种情况下都有最差的性能；抑制路由发现方法在稳定网络中的表现优于使能路由发现方法，而后者随着节点移动性的增加，表现逐渐优于前者。进而得到抑制路由发现算法适合稳定网络；使能路由发现方法在节点移动性较高的网络中可带来更高数据传输效率的结论，为研究路由选择策略奠定了基础。(本文来源于《天津大学》期刊2011-04-01）
李红光[7]（2010）在《自适应路由策略控制技术研究与仿真实现》一文中研究指出随着固定网络基础设施战略地位的日益提高,增强其在战争、大规模自然灾害等极端环境下的网络生存能力成为一项亟待解决的战略任务。“快速重构的抗毁路由技术研究”项目组的目标是在现有IP网络框架中设计一种自适应路由策略控制技术(Congnitive Routing technology, CR),用于监控网络实际状况,并根据实际网络状况选择对应策略,对运行的路由协议进行调整来改变路由收敛速度,使其具备更强的自适应网络状态变换能力,从而提高网络的生存能力。本论文课题内容是研究自适应路由策略控制技术,并实现该技术的仿真系统,以及基于该仿真系统进行不同网络规模、故障类型场景下的仿真试验,对其产生的网络性能进行定量分析。另外,通过基于该仿真系统的仿真试验,可为平台开发提供优化设计方案,同时,该仿真系统也是日后研究该技术的仿真基础平台。本文工作价值主要体现在两个方面：第一,为了对自适应路由策略控制技术进行可行性和可扩展性验证,以及为日后研究该技术和平台开发提供优化设计方案,设计并开发出了相应的仿真系统。第二,基于该仿真系统进行不同网络规模、故障类型场景下的仿真试验,并分析和评估了自适应路由策略控制技术对网络性能的影响,最终验证了自适应路由策略控制技术具有良好的可行性和可扩展性。本文主要工作内容包括：(1)对OSPF工作原理,故障处理机制和路由收敛进行分析。(2)深入分析SSFNet仿真平台以及OSPF协议模块实现。(3)介绍项目组提出的自适应路由策略控制技术,并给出基于SSFNet平台下有关该技术的仿真系统设计和实现的详细内容。(4)在极端网络环境下,进行是否加载该控制技术模块的对比仿真试验,并对仿真结果做出了深入分析。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2010-01-11）
罗章庆[8]（2010）在《自适应路由与队列调度策略控制技术研究与实现》一文中研究指出在固定网络中,路由器能够提供可靠的数据转发服务,但是路由和队列调度策略不具备自适应网络环境的能力,只能在特定网络环境下保持性能最优,在动态网络环境中无法提供可靠的数据转发服务,保证业务的服务质量,因此需要研究自适应路由策略与队列调度策略,根据网络的状态调整路由与队列调度策略,从而合理调整资源的分配,保证业务的服务质量。鉴于上述问题,本文的工作主要包括两个方面,第一,研究与分析现有路由协议的实现机制和自适应路由策略控制技术(Cognitive Routing Technology简称CR),并设计与实现自适应路由策略控制系统与路由协议的通信接口；第二,研究与分析Linux流量控制的实现机制,并提出与实现一种新的队列规定。在自适应路由策略控制技术方面,首先研究与学习OSPF路由协议,对其原理进行了详细的研究与分析,找出影响网络收敛的关键因素,并详细分析了OSPF路由协议的实现流程,其次研究与分析了自适应路由策略控制系统的实现原理,之后实现自适应路由策略控制系统与OSPF协议的通信,自适应路由策略控制系统通过该通信接口指导OSPF的动作,使得OSPF路由协议能够根据网络状态做出快速的反应。在自适应队列调度策略控制技术方面,本文重点研究与分析了Linux操作系统对QoS的支持,其中包括对队列调度算法、流量整形、拥塞控制的研究与分析,并深入分析了Linux流量控制实现流程。在对Linux流量控制实现机制深入理解的基础上,本文提出并实现了一种新的队列规定PDQ(priority drr queueing),在PDQ队列规定中,包含了两种队列调度算法PQ(Priority Queue), DRR(Deficit Round Robin),两种算法对同样的队列进行调度,也就是二者调度的队列是相同的,只是调度的策略不同,由于二者共享相同的存储结构,因此能够提供这两种调度策略的快速切换。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2010-01-10）
窦晶晶[9]（2009）在《无线传感器网络的策略博弈拓扑与自适应路由研究》一文中研究指出无线传感器网络在军事、环境、医疗等诸多领域都有着巨大的应用价值,引起了国内外研究者的普遍关注。拓扑控制和路由协议是传感器网络的关键技术,对均衡节点能耗、提高传输效率和延长网络生命期等均起着重要作用。因此,研究高效的无线传感器网络拓扑控制算法和路由协议具有一定的理论和实际意义。本课题主要针对无线传感器网络的策略博弈拓扑和自适应路由进行研究,具体研究工作如下:首先,研究无线传感器网络拓扑控制的现有模型并分析其所存在的不足,在此基础上采用策略博弈理论建立拓扑控制的SG(Strategic game)模型。该模型以节点可选发射功率为策略,并依据发射功率对邻居节点和网络连通性的影响构建收益函数,实现了拓扑控制到策略博弈的完全映射。理论分析SG模型中纳什均衡解的存在条件,为拓扑控制算法的设计奠定基础。其次,考虑基于位置信息的拓扑控制算法忽略了链路的可靠性,研究链路特性不同参量与节点发射功率间的关系,并确定保证可靠通信所需最小发射功率的计算方法,为拓扑控制算法的设计提供依据。进而,基于策略博弈模型构建分布式的均衡拓扑控制算法,理论分析与仿真验证其能够保证网络具有连通、鲁棒以及能耗均衡等良好特性。最后,研究基于拥塞认知的自适应路由协议。针对传感器节点共享无线信道传输数据而易引发链路拥塞的问题,采用拥塞认知度、路由跳数和剩余能量等信息实时确定出境节点的转发满意度,从而自适应地选择空闲节点担任转发任务,能够最大限度避免通信冲突和链路拥塞。仿真从时延和能量特性两方面验证该协议的合理性和有效性。(本文来源于《燕山大学》期刊2009-12-01）
刘燕燕[10]（2008）在《基于多目标Q-Learning的MANET自适应路由策略》一文中研究指出移动自组织网络的自组织性、动态变化的网络拓扑结构、有限的传输带宽、移动终端的局限性、分布式控制网络是其主要特点,为了能够满足MANET的这种特点,基于多目标Q-Learning给出了一种能够同时考虑信息报传输的跳数、传输的能量消耗、路径中节点的安全性的路由策略。(本文来源于《科技信息(科学教研)》期刊2008年25期）
自适应路由策略论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为保证能源互联网中能源的及时转移,提升调度效率,本文设计了一种应用于能源互联网的自适应路由策略。考虑到能源互联网规模大、用电峰谷变化等特点,本策略采用局部动静态信息结合的方式,以可变参数调节二者在传输概率中的比重,并使该参数可随能量信息流生成速率的变化而变化。通过仿真对比了该策略与其他策略的路由效果,结果表明本文提出的策略性能更优,可有效提升能源互联网的调度效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应路由策略论文参考文献
[1].叶朱兵.关于NEMO网络自适应路由协议优化策略的研究[J].电脑知识与技术.2019
[2].王柄鉴,金志刚,苏菲.能源互联网的自适应路由策略[J].电力系统及其自动化学报.2018
[3].周飞杰.SDN中快速流分类策略及自适应路由算法研究[D].郑州大学.2018
[4].易先清,张耀鸿,钟涛,侯振伟.基于星间链路的导航卫星网络自适应路由策略与机制研究方法[J].装备学院学报.2014
[5].胡哲琨,陈杰.完全自适应路由算法的虚通道分配优化策略[J].微电子学与计算机.2013
[6].穆嘉松.基于节点移动性的ZigBee网络自适应路由策略研究[D].天津大学.2011
[7].李红光.自适应路由策略控制技术研究与仿真实现[D].北京邮电大学.2010
[8].罗章庆.自适应路由与队列调度策略控制技术研究与实现[D].北京邮电大学.2010
[9].窦晶晶.无线传感器网络的策略博弈拓扑与自适应路由研究[D].燕山大学.2009
[10].刘燕燕.基于多目标Q-Learning的MANET自适应路由策略[J].科技信息(科学教研).2008