温带气旋引起的海上大风预报研究

温带气旋引起的海上大风预报研究

论文摘要

首先论文研究了浙北沿海由温带气旋(包括江淮气旋、东海气旋和黄海气旋)引起的海上大风的发生规律和气候特征,首次得到了气旋大风发生的年际、月季变化特征和气旋大风风向、大风日数变化规律,从而为海上气旋大风预报提供了气候背景资料。其次,对发生在2005年4月9日和2006年6月1日的两次气旋发展引起的海上大风个例进行诊断分析,探讨了气旋发展的天气学成因,并总结出一些预报指标。通过模拟2006年6月1日东海气旋的发展过程,揭示了气旋入海后发展的物理机制。结果表明,潜热释放是引起气旋发展的最重要原因;高空槽、暖平流则为气旋发展提供了大尺度环境,它们主要通过正涡度平流、暖湿平流来激发潜热释放和维持气旋发展。再通过对1990年1月1日至2000年1月1日十年天气图的普查,结合以往气旋预报的经验,将气旋分为江淮气旋、东海气旋和黄海气旋三型,其下又分若干亚型,通过对气旋发展的前24小时天气形势场进行分析,并在此基础上建立了气旋发展经验预报模型,为气旋大风预报奠定基础。然后根据天气学和t统计量分析,认为与气旋大风关系密切的物理量主要有低层850hPa的锋区、地面的气压梯度、高低层风切变、中低层的温度露点差和涡度、500hPa温度值与高度值偏差等,所以主要从这些物理量中选取预报因子,包括3个时次,总共13个预报因子。采用反向传播人工神经元网络,利用选取的预报因子,经过样本训练,最后建立气旋大风预报模型。最后,将上述气旋大风预报模型,分别作为集成预报中的一个成员,与我国T213、美国GFS、日本GPV和欧洲中心ECMWF数值产品一起构成了气旋大风预报模型,即通过集成预报的方法实现了主客观预报的结合。整个系统采用人机交互方式,为开展气旋大风专题预报提供了有效的工具,从而为海上大风决策服务、减灾防灾提供了科学依据。

论文目录

  • 中文摘要
  • Abstract
  • 前言
  • 1 研究背景
  • 2 研究目标
  • 3 研究内容
  • 4 现有工作基础
  • 第一章 文献综述
  • 引言
  • 1.1 爆发性气旋定义
  • 1.2 爆发性气旋研究进展
  • 1.3 影响气旋快速发展的因子
  • 1.4 气旋研究发展趋势
  • 第二章 海上气旋大风的气候特征
  • 2.1 海上气旋大风发生次数的年际变化
  • 2.2 海上气旋大风发生次数的月际变化
  • 2.3 海上气旋大风风向的月际变化
  • 2.4 海上气旋大风各月大风日数
  • 2.5 小结
  • 第三章 舟山沿海一次典型气旋大风过程的分析
  • 3.1 天气实况
  • 3.2 天气形势演变过程
  • 3.3 地面气旋发生发展的成因分析
  • 3.4 大风产生的原因分析
  • 3.5 结论
  • 第四章 一次爆发性气旋发展引起的海上强风分析
  • 4.1 概况
  • 4.2 环流背景分析
  • 4.3 物理量诊断分析
  • 4.4 强风形成原因分析
  • 4.5 结论
  • 第五章 入海气旋的发展机制
  • 5.1 中尺度模式简介
  • 5.2 2006年6月1日海上气旋大风过程简介
  • 5.3 数值模拟结果
  • 5.4 小结
  • 第六章 气旋大风的天气学经验预报模型
  • 6.1 江淮气旋预报模式
  • 6.2 东海气旋预报模式
  • 6.3 黄海气旋预报模式
  • 6.4 小结
  • 第七章 用BP人工神经网络方法建立大风预报模型
  • 7.1 人工神经网络的基本概念和原理
  • 7.2 目前人工神经网络在气象上的应用
  • 7.3 预报因子的选取
  • 7.4 预报模型的建立
  • 7.5 总结与试报
  • 第八章 气旋大风集成预报
  • 8.1 集成预报简介
  • 8.2 气旋大风集成预报模型
  • 第九章 结论
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录A
  • 相关论文文献

    • [1].集合预报在渤海极大风预报中的应用[J]. 气象 2019(12)
    • [2].烟台—大连航线大风预报检验评估[J]. 现代农业科技 2016(19)
    • [3].洞庭湖水上大风预报分型研究[J]. 安徽农业科学 2016(26)
    • [4].洪泽湖区域冷锋型大风预报技术[J]. 中国科技信息 2016(09)
    • [5].广西铁路大风预报、监测与区域实时资料共享[J]. 气象研究与应用 2013(S1)
    • [6].烟台地区的大风预报研究[J]. 安徽农业科学 2014(27)
    • [7].朝阳地区大风预报方法的实用性检验[J]. 现代农业科技 2015(12)
    • [8].数值预报模式在大雾与大风预报分析中的应用[J]. 现代农业科技 2016(16)
    • [9].中尺度模式对2010年3月28日暴雪和大风预报能力分析[J]. 空中交通管理 2011(01)
    • [10].基于WRF-CALMET的精细化方法在大风预报上的应用研究[J]. 气象 2017(08)
    • [11].MM5模式在三峡工程大风预报中的应用及检验分析[J]. 暴雨灾害 2009(02)
    • [12].我国北方海域海上大风预警报的正确解读[J]. 航海技术 2011(05)
    • [13].果树自然灾害的预防[J]. 农村科技 2010(06)
    • [14].利用非线性回归技术建立洛阳机场大风预报方法[J]. 气象与环境科学 2010(04)
    • [15].单站探空物理量在雷雨大风预报中的应用[J]. 空中交通管理 2008(11)
    • [16].登陆台风站点大风预报的人工神经网络方法[J]. 气象 2010(09)
    • [17].十一运会沿海赛地大风预报技术研究[J]. 气象科技 2010(S1)
    • [18].日本、天气在线数值预报产品在渤海海峡大风预报中的应用检验[J]. 齐鲁渔业 2008(12)
    • [19].北部湾沿海港口大风要素服务指标制定与应用[J]. 气象研究与应用 2018(03)
    • [20].数值资料在北太平洋鱿钓区洛克台风大风预报中的应用与分析[J]. 浙江气象 2012(04)
    • [21].河西走廊东部大风气候特征及预报[J]. 大气科学学报 2012(01)
    • [22].雷达产品在地面大风预报中的应用[J]. 内蒙古农业科技 2013(01)
    • [23].温州南麂岛大风统计与分析[J]. 农业灾害研究 2019(05)
    • [24].基于主成分分析的北部湾冬季大风预报方法研究[J]. 海洋预报 2013(06)
    • [25].2007年4月17日广西飑线特征分析[J]. 气象研究与应用 2008(S1)
    • [26].长江口北部沿海大风的气候特征及冷空气大风预报经验指标研究[J]. 南通航运职业技术学院学报 2014(04)
    • [27].消除偏差集合平均在黄海渤海大风预报中的应用(英文)[J]. Meteorological and Environmental Research 2010(11)
    • [28].ECMWF细网格数值预报产品在乌鲁木齐东南大风预报中的释用[J]. 沙漠与绿洲气象 2014(01)
    • [29].用支持向量机方法做登陆热带气旋站点大风预报[J]. 气象 2012(03)
    • [30].1986—2005年抚顺大风特征分析及预报[J]. 气象与环境学报 2008(05)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    温带气旋引起的海上大风预报研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢