论文摘要
首先论文研究了浙北沿海由温带气旋(包括江淮气旋、东海气旋和黄海气旋)引起的海上大风的发生规律和气候特征,首次得到了气旋大风发生的年际、月季变化特征和气旋大风风向、大风日数变化规律,从而为海上气旋大风预报提供了气候背景资料。其次,对发生在2005年4月9日和2006年6月1日的两次气旋发展引起的海上大风个例进行诊断分析,探讨了气旋发展的天气学成因,并总结出一些预报指标。通过模拟2006年6月1日东海气旋的发展过程,揭示了气旋入海后发展的物理机制。结果表明,潜热释放是引起气旋发展的最重要原因;高空槽、暖平流则为气旋发展提供了大尺度环境,它们主要通过正涡度平流、暖湿平流来激发潜热释放和维持气旋发展。再通过对1990年1月1日至2000年1月1日十年天气图的普查,结合以往气旋预报的经验,将气旋分为江淮气旋、东海气旋和黄海气旋三型,其下又分若干亚型,通过对气旋发展的前24小时天气形势场进行分析,并在此基础上建立了气旋发展经验预报模型,为气旋大风预报奠定基础。然后根据天气学和t统计量分析,认为与气旋大风关系密切的物理量主要有低层850hPa的锋区、地面的气压梯度、高低层风切变、中低层的温度露点差和涡度、500hPa温度值与高度值偏差等,所以主要从这些物理量中选取预报因子,包括3个时次,总共13个预报因子。采用反向传播人工神经元网络,利用选取的预报因子,经过样本训练,最后建立气旋大风预报模型。最后,将上述气旋大风预报模型,分别作为集成预报中的一个成员,与我国T213、美国GFS、日本GPV和欧洲中心ECMWF数值产品一起构成了气旋大风预报模型,即通过集成预报的方法实现了主客观预报的结合。整个系统采用人机交互方式,为开展气旋大风专题预报提供了有效的工具,从而为海上大风决策服务、减灾防灾提供了科学依据。
论文目录
相关论文文献
- [1].集合预报在渤海极大风预报中的应用[J]. 气象 2019(12)
- [2].烟台—大连航线大风预报检验评估[J]. 现代农业科技 2016(19)
- [3].洞庭湖水上大风预报分型研究[J]. 安徽农业科学 2016(26)
- [4].洪泽湖区域冷锋型大风预报技术[J]. 中国科技信息 2016(09)
- [5].广西铁路大风预报、监测与区域实时资料共享[J]. 气象研究与应用 2013(S1)
- [6].烟台地区的大风预报研究[J]. 安徽农业科学 2014(27)
- [7].朝阳地区大风预报方法的实用性检验[J]. 现代农业科技 2015(12)
- [8].数值预报模式在大雾与大风预报分析中的应用[J]. 现代农业科技 2016(16)
- [9].中尺度模式对2010年3月28日暴雪和大风预报能力分析[J]. 空中交通管理 2011(01)
- [10].基于WRF-CALMET的精细化方法在大风预报上的应用研究[J]. 气象 2017(08)
- [11].MM5模式在三峡工程大风预报中的应用及检验分析[J]. 暴雨灾害 2009(02)
- [12].我国北方海域海上大风预警报的正确解读[J]. 航海技术 2011(05)
- [13].果树自然灾害的预防[J]. 农村科技 2010(06)
- [14].利用非线性回归技术建立洛阳机场大风预报方法[J]. 气象与环境科学 2010(04)
- [15].单站探空物理量在雷雨大风预报中的应用[J]. 空中交通管理 2008(11)
- [16].登陆台风站点大风预报的人工神经网络方法[J]. 气象 2010(09)
- [17].十一运会沿海赛地大风预报技术研究[J]. 气象科技 2010(S1)
- [18].日本、天气在线数值预报产品在渤海海峡大风预报中的应用检验[J]. 齐鲁渔业 2008(12)
- [19].北部湾沿海港口大风要素服务指标制定与应用[J]. 气象研究与应用 2018(03)
- [20].数值资料在北太平洋鱿钓区洛克台风大风预报中的应用与分析[J]. 浙江气象 2012(04)
- [21].河西走廊东部大风气候特征及预报[J]. 大气科学学报 2012(01)
- [22].雷达产品在地面大风预报中的应用[J]. 内蒙古农业科技 2013(01)
- [23].温州南麂岛大风统计与分析[J]. 农业灾害研究 2019(05)
- [24].基于主成分分析的北部湾冬季大风预报方法研究[J]. 海洋预报 2013(06)
- [25].2007年4月17日广西飑线特征分析[J]. 气象研究与应用 2008(S1)
- [26].长江口北部沿海大风的气候特征及冷空气大风预报经验指标研究[J]. 南通航运职业技术学院学报 2014(04)
- [27].消除偏差集合平均在黄海渤海大风预报中的应用(英文)[J]. Meteorological and Environmental Research 2010(11)
- [28].ECMWF细网格数值预报产品在乌鲁木齐东南大风预报中的释用[J]. 沙漠与绿洲气象 2014(01)
- [29].用支持向量机方法做登陆热带气旋站点大风预报[J]. 气象 2012(03)
- [30].1986—2005年抚顺大风特征分析及预报[J]. 气象与环境学报 2008(05)