基于数据挖掘的城市圈比较研究

基于数据挖掘的城市圈比较研究

论文摘要

近些年来,我国经济一直处于高效、快速的发展,中部地区的崛起引起人们的普遍关注。本文选取1995年至2008年京津塘城市圈、长三角城市圈、珠三角城市圈、武汉城市圈、长株潭城市群和中原城市群共计55个城市的指标数据,应用数据挖掘技术分析武汉城市圈的经济发展水平。首先,应用偏最小二乘法对选取的七个自变量进行筛选,发现资金实力(固定资产投资额和居民储蓄年末余额)对GDP产生较大影响。分析表明,一线城市资金实力甚大,二线以下城市远难与其相匹敌。武汉城市圈的资金实力有增强趋势,且GDP-资金实力曲线态势良好,预示着良好的发展前景。其次,对城市圈进行横向和纵向分析。横向分析发现,武汉城市圈主城的资金实力、GDP落后于京津塘、长三角和珠三角城市圈主城,高于长株潭和中原城市群主城;但其四线城市却远远落后。纵向分析发现,武汉城市圈主城第三阶段的资金实力和GDP与长三角城市圈主城的第一阶段相近。同时分析发现,武汉城市圈呈现出一市独强的断层现象,提出发展武汉城市圈副城的构想。上述研究表明,随着国内外经济环境的变化,经济发展的重心将逐步向内地迁移,中部崛起势在必行,武汉城市圈有着良好的发展机遇,也面临着挑战。城市圈的建设将为中部繁荣营造良好条件,从而吸引大量资金流入,产生更高的经济效益。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  • 1.1 课题的研究背景
  • 1.2 国内外城市圈研究
  • 1.3 武汉城市圈的国内研究现状
  • 1.4 论文的主要内容和结构安排
  • 1.5 论文创新之处
  • 2 偏最小二乘回归模型简介
  • 2.1 偏最小二乘回归模型的原理
  • 2.2 与其他统计方法的关系
  • 3 城市圈发展现状分析
  • 3.1 三大城市圈的基本概况
  • 3.2 中部三个城市圈的基本概况
  • 4 城市圈城市分层的主要因素探讨
  • 4.1 选取时间、指标及城市
  • 4.2 可视化分析
  • 4.3 偏最小二乘法筛选变量
  • 4.4 特征提取
  • 4.5 城市分类
  • 5 城市圈的横向和纵向比较分析
  • 5.1 城市圈的横向比较分析
  • 5.2 城市圈纵向比较
  • 5.3 武汉城市圈与湖北省主要城市的分析
  • 6 结论与政策建议
  • 6.1 结论
  • 6.2 政策建议
  • 6.3 改进之处
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录
  • 相关论文文献

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