王国志:基于LS-SVM和Q(λ)学习的铁路绝缘子水冲洗定位研究论文

王国志:基于LS-SVM和Q(λ)学习的铁路绝缘子水冲洗定位研究论文

本文主要研究内容

作者王国志,付虹,邓斌,于兰英,吴文海(2019)在《基于LS-SVM和Q(λ)学习的铁路绝缘子水冲洗定位研究》一文中研究指出:电气化铁路绝缘子智能冲洗的关键在于绝缘子跟踪、定位,通过对现有冲洗研究的分析,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)和Q(λ)学习的铁路绝缘子水冲洗定位方法。将水炮连续动作空间下的冲洗行为离散化,针对连续状态空间下Q(λ)学习可能面临维数灾难等问题,利用LS-SVM对Q值进行在线估计,为节省估计时间,训练样本采用滚动时间窗机制进行整体更新。Matlab仿真结果表明:该方法可将绝缘子定位时间缩短为0. 006 s,能够达到工程识别要求。

Abstract

dian qi hua tie lu jue yuan zi zhi neng chong xi de guan jian zai yu jue yuan zi gen zong 、ding wei ,tong guo dui xian you chong xi yan jiu de fen xi ,di chu yi chong ji yu zui xiao er cheng zhi chi xiang liang ji (LS-SVM)he Q(λ)xue xi de tie lu jue yuan zi shui chong xi ding wei fang fa 。jiang shui bao lian xu dong zuo kong jian xia de chong xi hang wei li san hua ,zhen dui lian xu zhuang tai kong jian xia Q(λ)xue xi ke neng mian lin wei shu zai nan deng wen ti ,li yong LS-SVMdui Qzhi jin hang zai xian gu ji ,wei jie sheng gu ji shi jian ,xun lian yang ben cai yong gun dong shi jian chuang ji zhi jin hang zheng ti geng xin 。Matlabfang zhen jie guo biao ming :gai fang fa ke jiang jue yuan zi ding wei shi jian su duan wei 0. 006 s,neng gou da dao gong cheng shi bie yao qiu 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自电瓷避雷器的王国志,付虹,邓斌,于兰英,吴文海,发表于刊物电瓷避雷器2019年02期论文,是一篇关于最小二乘支持向量机论文,铁路绝缘子论文,学习论文,定位论文,电瓷避雷器2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自电瓷避雷器2019年02期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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