基于分级存储管理的数字业务容灾规划研究

论文摘要

容灾是数字存储业务连续运行和数据安全的最后一道防线。如何以最低的成本取得最佳的容灾效果,是每一个信息系统建设应当优先考虑的问题,需要组织机构在宏观与微观两个层面上做好数字业务的容灾规划。好的容灾规划,可以变被动为主动,提高业务信息系统设计与管理水平,保障机构业务连续性,因此,容灾规划的成败直接关乎信息化的发展。大部分数字业务容灾规划的理论和方法,大体思路都是按照风险分析、策略选择、系统设计、系统实施、应急响应预案制定、系统测试与演练、项目维护等阶段展开。这种流程较为清晰,在实践中也容易操作。但是,这种容灾模式对成本与整体绩效的兼顾不足,未能使之效能最优。本文在分析数字业务容灾系统的架构、原理、目标、等级及其关系的基础上,参考计算机系统和机构业务数据中分级存储管理,提出了兼顾整体容灾需求与容灾成本的机构分级容灾管理HSM-DR模型,HSM-DR的主要思路是通过对不同层级的业务容灾需求与不同等级容灾方案的组合得到整体绩效最高的容灾方案,可以对各类组织机构的容灾规划提供可供借鉴的模式和方法。即通过对现有资源的合理配置,实现系统整体性价比的优化。本文最后通过相关电信机构业务容灾规划案例分析演示了该模型在机构容灾规划中的应用。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景与意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国外数据容灾的发展概况
• 1.2.2 国内数据容灾的发展概况
• 1.3 主要研究内容
• 1.4 论文章节安排
• 第二章 信息系统容灾概述
• 2.1 相关术语
• 2.1.1 信息灾难的定义
• 2.1.2 信息容灾的定义
• 2.1.3 数据生产中心
• 2.1.4 数据容灾中心
• 2.1.5 信息容灾规划
• 2.2 信息存储技术
• 2.2.1 内置式存储
• 2.2.2 直连式存储
• 2.2.3 网络连接存储
• 2.2.4 存储区域网络
• 2.3 信息容灾的分类
• 2.4 数字业务容灾原理
• 2.4.1 数字业务容灾
• 2.4.2 容灾体系的生命周期
• 2.4.3 容灾体系架构
• 2.4.4 容灾原理
• 2.4.5 容灾目标RTO与RPO
• 2.4.6 容灾等级TIERS
• 2.4.7 RTO、RPO与TIERS的关系
• 第三章 数字业务容灾规划技术分析
• 3.1 数字业务容灾规划的阶段性描述
• 3.2 电信行业数字业务应用
• 3.3 电信行业数字业务容灾需求
• 3.4 电信行业数字业务容灾解决方案
• 3.5 数字业务容灾规划的效能分析
• 3.6 现行容灾规划方法的优缺点
• 第四章 分级存储管理的容灾模式（HSM-DR）
• 4.1 分级存储管理HSM
• 4.1.1 计算机系统中分级存储管理
• 4.1.2 业务数据的分级存储管理
• 4.2 HSM-DR模式的提出
• 4.3 HSM-DR分级
• 4.4 HSM-DR方法
• 4.5 基于HSM-DR的容灾规划流程
• 4.6 HSM-DR容灾规划各步骤的任务与方法
• 4.6.1 规划项目启动阶段
• 4.6.2 数字业务识别阶段
• 4.6.3 业务特征分析阶段
• 4.6.4 容灾需求分析阶段
• 4.6.5 业务容灾分级阶段
• 4.6.6 基线（Baseline）方案的确定
• 4.6.7 规划成果的文档化
• 4.7 HSM-DR容灾结构
• 4.8 构建HSM-DR容灾成本函数
• 第五章 基于HSM-DR电信行业的容灾规划案例
• 5.1 数字业务识别
• 5.2 业务特征分析
• 5.3 容灾需求分析
• 5.4 业务容灾分级
• 5.5 基线方案确定
• 5.6 基于HSM-DR容灾系统架构
• 5.7 容灾效能对比分析
• 第六章 总结与展望
• 6.1 总结
• 6.2 HSM-DR在机构容灾规划实践中的应用探讨
• 6.2.1 HSM-DR优势
• 6.2.2 HSM-DR在不同行业的应用特点
• 6.2.3 HSM-DR在云时代的应用模式展望
• 参考文献
• 攻读学位期间取得的研究成果
• 致谢