本文主要研究内容
作者高佳伟,廖福元（2019）在《一种分析皮肤血流特征的改进样本熵算法》一文中研究指出：样本熵算法在评估皮肤血流波动的规律性时依赖于信号主要成分的频率与采样频率之间的关系,因此当数据被过采样时,样本熵可能会产生误导性的结果。为此提出了一种改进的样本熵算法,通过在被比较向量的数据点之间引入时间延迟来改进传统样本熵算法以解决过采样问题,选择数据序列互信息函数的第一个极小值对应的延迟为最优延迟。使用正弦信号、Rssler吸引子信号和受试者的皮肤血流信号验证改进样本熵算法的性能,实验结果表明:改进的样本熵算法在评估皮肤血流波动规律性时不依赖于采样率,同时能够反映皮肤血流信号频率低于2Hz部分的皮肤血流波动特性。
Abstract
yang ben shang suan fa zai ping gu pi fu xie liu bo dong de gui lv xing shi yi lai yu xin hao zhu yao cheng fen de pin lv yu cai yang pin lv zhi jian de guan ji ,yin ci dang shu ju bei guo cai yang shi ,yang ben shang ke neng hui chan sheng wu dao xing de jie guo 。wei ci di chu le yi chong gai jin de yang ben shang suan fa ,tong guo zai bei bi jiao xiang liang de shu ju dian zhi jian yin ru shi jian yan chi lai gai jin chuan tong yang ben shang suan fa yi jie jue guo cai yang wen ti ,shua ze shu ju xu lie hu xin xi han shu de di yi ge ji xiao zhi dui ying de yan chi wei zui you yan chi 。shi yong zheng xian xin hao 、Rsslerxi yin zi xin hao he shou shi zhe de pi fu xie liu xin hao yan zheng gai jin yang ben shang suan fa de xing neng ,shi yan jie guo biao ming :gai jin de yang ben shang suan fa zai ping gu pi fu xie liu bo dong gui lv xing shi bu yi lai yu cai yang lv ,tong shi neng gou fan ying pi fu xie liu xin hao pin lv di yu 2Hzbu fen de pi fu xie liu bo dong te xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自国外电子测量技术的高佳伟,廖福元，发表于刊物国外电子测量技术2019年03期论文，是一篇关于皮肤血流论文,样本熵论文,血流波动论文,国外电子测量技术2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自国外电子测量技术2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：皮肤血流论文; 样本熵论文; 血流波动论文; 国外电子测量技术2019年03期论文;