新疆阿勒泰蒙库—阿巴宫铁矿成矿带岩石光谱特征、遥感信息提取及找矿靶区优选

新疆阿勒泰蒙库—阿巴宫铁矿成矿带岩石光谱特征、遥感信息提取及找矿靶区优选

论文摘要

遥感技术是二十世纪末发展最为迅速的科学之一,遥感的应用已经深入到社会的各个方面。二十世纪七十年代,美国发射了第一颗地球资源卫星Landsat1(1972),从此在地质调查过程中引入并发展了数字化遥感技术。遥感技术与地质理论相结合,提取遥感找矿信息,优化找矿靶区,在一定程度上减少野外地质调查工作量,提高了工作效率,使找矿勘查工作多了一项独立的找矿参数,加快了地质调查的速度。遥感是利用航天、航空(近地面)等遥感平台上的传感器,获得地球表层地物的反射或发射电磁辐射能数据,保存并传输至地面站供用户使用。地物具有其独特的光谱特征谱带,因此地物的反射(辐射)光谱的特征谱带是遥感识别地物的基础。在荒漠戈壁滩提取蚀变遥感异常信息已经取得很好的成效,本文选择新疆阿勒泰低山丘陵地貌的蒙库-阿巴宫铁矿成矿带作为工作区,信息提取的难度加大。利用ASD反射光谱仪对样品进行反射光谱测试,并将测试结果用于蚀变遥感异常信息提取时的波段组合之中,实现了岩石光谱信息与遥感异常信息提取的结合,验证岩石的光谱特性是遥感信息提取的物质基础。利用美国ASD公司生产的分析光谱仪对样品进行反射光谱测试,测试波段范围是350-2500nm,利用PimaView3.1对所得反射光谱曲线进行分析,得出样品的主要蚀变矿物组合,利用数学积分求出样品在遥感数据各波段处的吸收性。对蒙库铁矿床的样品反射波谱曲线进行统计分析,得出主要的蚀变矿物为角闪石、阳起石、透闪石、绿泥石、白云石、方解石、蒙脱石,另外还有黑云母、埃洛石、菱镁矿、菱铁矿、电气石等。对阿巴宫铁矿床的样品反射波谱曲线进行统计分析,得出主要蚀变矿物为多硅白云母、伊利石、绿泥石、阳起石、角闪石、埃洛石、蒙脱石、方解石、绿脱石、黑云母等。对遥感波段范围内的反射光谱曲线做数学积分处理,得到蒙库铁矿床的样品在ASTER数据的3、8波段具有强吸收性,在5波段具有强反射性,在ETM+数据的4、7波段具有中-强吸收性,在5波段具有强反射性;阿巴宫铁矿的样品在ASTER数据的3、6、8波段都具有强吸收性,在ETM+数据的5波段有强反射,在4、7波段有强吸收性。为检验由反射光谱测试仪得出的蚀变矿物组合的准确性,课题组对部分样品做了薄片鉴定工作,对镜下观察与光谱分析得出的蚀变矿物组合相比较,二者的结果基本一致,波谱测试分析的结果是可用的。光学遥感根据其光谱分辨率,可分为多光谱数据与高光谱数据。本论文采用的数据是多光谱数据:Landsat7卫星的ETM+数据及Terra卫星的ASTER数据。多光谱数据的地面分辨率较低,而且欲识别的找矿蚀变信息相对微弱,因此如何通过遥感技术方法提取这些微弱信息并有效地抑制干扰信息,是数据处理及信息提取的关键,这在遥感处理上还存在相当的困难。本论文从蚀变岩石光谱测试结果出发,采用多种方法提取与找矿相适应的遥感找矿异常信息,从遥感数据中根据蚀变矿物的光谱特征提取出蚀变遥感异常信息是图像处理的核心所在。本论文对新疆阿勒泰蒙库-阿巴宫铁矿成矿带的ETM+遥感图像进行了蚀变异常信息提取,并在蒙库铁矿区做了ASTER数据处理,提取蚀变遥感异常的过程主要采用了比较成熟的“去干扰异常主分量门限化技术”,比较二种数据的信息提取结果,发现ASTER数据的信息提取结果更为接近地质实际情况,。这归因于ASTER数据相较于ETM+数据而言,其波段更多、光谱分辨率高、地面分辨率高等特点。在2007年7-8月期间野外查证,结果表明,对已知矿床的蚀变遥感异常信息提取的非常成功。遥感作为矿产勘查的一种手段受到越来越多的重视,在GIS平台将地质、化探、航磁、遥感等多元信息进行叠加综合分析,根据野外地质调查与遥感找矿信息实地查证的结果,在2008年初,我们对遥感数据进行了更有针对性的处理,并圈定了几个找矿靶区:蒙库铁矿矿区外围圈定A类靶区3个,B类靶区2个,阿巴宫矿区外围圈定A类靶区1个,B类靶区2个,计划在2008年的野外工作中对靶区进行检证。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 目录
  • 第一章 绪论
  • 第一节 选题依据
  • 第二节 国内外的研究情况
  • 第三节 论文的技术路线、研究方法及内容
  • 第四节 论文工作情况
  • 第五节 本章小结
  • 第二章 研究区的区域地质特征
  • 第一节 区域地质背景
  • 第二节 典型矿床
  • 第三节 本章小结
  • 第三章 岩石矿物光谱测试分析与研究
  • 第一节 地物反射光谱原理及特性
  • 第二节 矿物波谱测试方法
  • 第三节 野外样品光谱测试结果分析
  • 第四节 样品薄片鉴定
  • 第五节 本章小结
  • 第四章 遥感影像的基本特征及显示
  • 第一节 多光谱遥感成像原理及数据特征
  • 第二节 图像数据的选择及简介
  • 第三节 遥感数据显示的最佳波段选择
  • 第四节 本章小结
  • 第五章 遥感影像的信息提取
  • 第一节 遥感数据预处理
  • 第二节 遥感数据的干扰去除
  • 第三节 蚀变遥感异常信息提取的方法
  • 第四节 遥感异常分级及异常优化
  • 第五节 遥感影像图的分区处理
  • 第六节 本章小结
  • 第六章 遥感找矿信息的图件表达
  • 第一节 遥感影像图的制作
  • 第二节 典型矿区的蚀变异常图
  • 第三节 岩性图的制作及解译
  • 第四节 本章小结
  • 第七章 找矿靶区优选与野外查证
  • 第一节 找矿靶区优选的指导思想
  • 第二节 在GIS平台上找矿靶区优选
  • 第三节 野外地质调查任务描述
  • 第四节 本章小结
  • 结论
  • 致谢
  • 参考文献
  • 个人简历
  • 相关论文文献

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