厦门市景观格局尺度效应与形成机制研究

论文摘要

景观格局的尺度效应与形成机制研究是景观生态学研究的热点和难点之一。本文以景观生态学理论为基础,首先编制厦门市景观类型图,探讨了厦门市不同幅度下的景观格局的半变异函数,建立厦门市景观格局的BP网络模型,进而分析厦门市景观格局的形成机制,在此基础上提出了厦门市景观格局优化对策。结果表明:(1)厦门市景观多样性指数和斑块密度的空间格局差异很大,空间异质性明显,且其随尺度变化而变化,厦门市景观格局的较好分析幅度为3km。(2)3km幅度下,厦门市景观多样性指数可分为三个区域:最高值区分布于多种景观类型相互交错分布的城乡结合区,次高值分布具有多个中心,最低值区分布于景观类型单一的市中心和山地。斑块密度可分为三个层次:最大值分布于斑块较破碎区域,最低值分布于景观类型单一的北部和西北部森林覆盖地区和经济快速发展的市中心,次高值则介于两者之间。(3)BP网络模型模拟结果平均误差为12.34%,最小误差仅为1.06%,因此选取样本面积大小为3km×3km,具有一定的合理性;厦门景观格局形成机制与高程、坡度等自然因素,以及距公路远近、居民点面积等社会经济因素有较大关系。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 中文文摘
• 绪论
• 1 研究背景及意义
• 2 国内外研究进展
• 2.1 景观格局研究进展
• 2.2 景观格局尺度研究进展
• 2.3 人工神经网络模型在景观生态中的应用现状
• 第一章 研究的基本理论方法与研究方案
• 1 研究理论方法
• 1.1 地统计分析方法
• 1.2 BP网络模型的原理
• 2 研究内容、方法和技术路线
• 2.1 研究内容
• 2.2 研究方法
• 2.3 技术路线
• 第二章 研究区概况
• 1 自然生态环境概况
• 2 社会经济概况
• 第三章 厦门市景观格局的尺度效应分析
• 1 厦门市景观生态分类
• 2 数据处理方法
• 3 景观指数的选取及其生态学意义
• 4 厦门市景观格局的尺度效应分析
• 4.1 不同幅度下景观指数的空间变异特征
• 4.2 3km幅度下景观指数的空间格局
• 5 本章小结
• 第四章 厦门市景观格局的BP网络模型
• 1 模型变量的选取和获取
• 1.1 模型变量的选取
• 1.2 模型变量的获取
• 2 神经网络结构确定
• 3 误差检验
• 4 厦门市景观格局形成机制分析
• 4.1 景观总体特征
• 4.2 景观类型特征
• 4.3 景观格局形成机制分析
• 5 本章小结
• 第五章 厦门市景观格局优化对策
• 1 调整城市的空间布局和结构
• 2 构建生态廊道
• 3 加快生态恢复
• 4 本章小结
• 第六章 结论与展望
• 1 主要结论
• 2 研究展望
• 参考文献
• 个人简历
• 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果
• 致谢