本文主要研究内容
作者杨德友,高子昂,李音璇（2019）在《基于双变量经验模态分解和最小二乘支持向量机的风电功率区间预测》一文中研究指出：准确的功率预测是应对大规模风电并网问题的重要方法,但目前风电功率预测精度仍存在较大误差。为了更精确地对风电功率进行超短期预测,提出一种基于双变量经验模态分解技术和最小二乘支持向量机的组合区间预测方法。首先,通过比例系数法构造复值区间,解决了区间构造的难题;其次,利用双变量经验模态分解和样本熵分别将上、下限结果分解重构,凸显了数据的特征信息;再次,针对各特征分量分别建立基于深度信念网络和最小二乘支持向量机的组合预测模型进行预测;最后,将各分量的预测结果组合得到一定置信率下的预测区间。实际算例表明,与现有的区间预测方法比,所提区间预测方法有效提高了区间覆盖率,达到了更准确的预测精度。
Abstract
zhun que de gong lv yu ce shi ying dui da gui mo feng dian bing wang wen ti de chong yao fang fa ,dan mu qian feng dian gong lv yu ce jing du reng cun zai jiao da wu cha 。wei le geng jing que de dui feng dian gong lv jin hang chao duan ji yu ce ,di chu yi chong ji yu shuang bian liang jing yan mo tai fen jie ji shu he zui xiao er cheng zhi chi xiang liang ji de zu ge ou jian yu ce fang fa 。shou xian ,tong guo bi li ji shu fa gou zao fu zhi ou jian ,jie jue le ou jian gou zao de nan ti ;ji ci ,li yong shuang bian liang jing yan mo tai fen jie he yang ben shang fen bie jiang shang 、xia xian jie guo fen jie chong gou ,tu xian le shu ju de te zheng xin xi ;zai ci ,zhen dui ge te zheng fen liang fen bie jian li ji yu shen du xin nian wang lao he zui xiao er cheng zhi chi xiang liang ji de zu ge yu ce mo xing jin hang yu ce ;zui hou ,jiang ge fen liang de yu ce jie guo zu ge de dao yi ding zhi xin lv xia de yu ce ou jian 。shi ji suan li biao ming ,yu xian you de ou jian yu ce fang fa bi ,suo di ou jian yu ce fang fa you xiao di gao le ou jian fu gai lv ,da dao le geng zhun que de yu ce jing du 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电力建设的杨德友,高子昂,李音璇，发表于刊物电力建设2019年05期论文，是一篇关于风电功率论文,区间预测论文,功率预测论文,经验模态分解论文,电力建设2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电力建设2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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