基于概率检测的CSMA/CA无线传感器网络协议及控制电路分析

基于概率检测的CSMA/CA无线传感器网络协议及控制电路分析

论文摘要

无线传感器网络是一种新型的传感器网络,同时也是多学科领域的交叉,使用IEEE802.11协议标准,由多个具有感知能力、计算能力和通信能力的微型传感器终端节点构成,通过无线通信方式组成一个多跳和自配置的网络系统,其目的在于采集信息,并通过网络覆盖区域内的传感器终端节点,以无线通信的方式将采集的信息发送给信息处理中心。在军事、医疗、防爆、工业、救灾等许多领域都有着广泛应用。现在研究的主要方向是可以降低数据发送冲突率、提高吞吐量、缩短时延、降低能耗的无线传感器网络协议,用以解决传感器终端节点携带能量有限、更换电池或者补充能量工作困难的问题。本文研究分析的主要对象是无线传感器网络MAC协议及传感器终端节点,学习研究了关于无线传感器MAC协议的文献及终端节点的电路,介绍了CSMA/CA技术和多通道随机多址技术,以研究分析得到节能的传感网络协议为主要目标。本文认真分析了基于概率函数检测的CSMA/CA无线传感器网络MAC协议,采用平均周期的方法,定义每个传输周期为TP,将信息分组的传输周期TP(1+2a+τA)进行划分,分为信息分组发送时间“1”、ACK信息时间τA和线路延时时间α几部分,对整个周期TP内到达的所有信息分组都以p概率函数检测的方式接入信道。到达的信息分组以概率函数值p持续侦听信道,以概率(1-p)放弃侦听信道,通过取不同的概率p值动态控制休眠节点数目。根据协议的工作原理,建立数学模型和系统模型。把信道内可能发生的三类随机事件:信道空闲、分组发送成功和信息分组发送发生碰撞,对三种随机事件进行划分,建立系统和数学模型,经过严格的数学公式推导,分别计算得到三类随机事件的平均长度,采用平均周期的分析方法,分别得到系统吞吐量、时延、终端节点生命周期等性能指标的理论解析式。使用仿真语言进行编程,得到相应的仿真结果,理论分析值与仿真结果数据保持了较好的一致,验证了理论推导的正确性,达到了提高吞吐量、缩短时延、延长节点生命周期的目标。在第四章中,分析了传感器终端节点的工作原理,并对硬件电路进行了详尽的分析,使用软件设计出电路原理图,并焊制电路板制作终端节点。介绍了无线传感器网络实验平台GAINZ,分别对两类节点的开发平台做了简要介绍,结合实验室现有的设备进行无线传感器网络的相关实验。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 目录
  • 第一章 绪论
  • 1.1 课题背景
  • 1.1.1 无线传感器网络
  • 1.1.2 传感器网络的体系结构
  • 1.1.3 无线传感器网络MAC协议
  • 1.1.4 无线传感器网络节点控制电路
  • 1.2 论文研究目的及意义
  • 1.3 论文创新点及主要内容
  • 第二章 基于概率检测的CSMA/CA无线传感器网络协议
  • 2.1 随机多址接入技术
  • 2.1.1 ALOHA协议系统
  • 2.1.2 CSMA协议系统
  • 2.1.3 CSMA/CA协议
  • 2.2 协议分析
  • 2.3 协议模型描述
  • 2.4 协议吞吐量分析
  • 2.5 信息分组平均时延分析
  • 2.6 协议能量有效性分析
  • 2.7 协议仿真结果分析
  • 2.8 本章小结
  • 第三章 无线传感器网络节点单片机控制电路设计及实验
  • 3.1 无线传感器网络
  • 3.2 传感器节点结构设计
  • 3.2.1 传感器
  • 3.2.2 处理器模块
  • 3.2.3 无线通信模块
  • 3.2.4 能量供应模块
  • 3.2.5 硬件电路板的制作
  • 3.3 无线传感器网络实验系统
  • 3.3.1 GAINZ硬件平台
  • 3.3.2 GAINZ节点软件结构
  • 3.3.3 WinAVR开发环境介绍
  • 3.4 WSN网络分析与管理平台(SNAMP)介绍
  • 3.4.1 总体架构
  • 3.4.2 SNAMP功能简介
  • 3.5 传感器网络实验
  • 3.5.1 IEEE 802.15.4帧格式
  • 3.5.2 CC2420的标准数据包发送实验
  • 3.5.3 智能灯光控制实验
  • 3.6 本章小结
  • 第四章 全文总结与展望
  • 4.1 全文总结
  • 4.2 展望
  • 参考文献
  • 附录Ⅰ: 攻读硕士学位期间参与的项目及取得的成果
  • 附录Ⅱ
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].基于遗传算法的自适应CSMA/CA包调度[J]. 微计算机信息 2008(24)
    • [2].不完美碰撞检测的CSMA/CA协议性能分析[J]. 电讯技术 2019(04)
    • [3].一种基于CSMA/CA协议的无线自组织网络拓扑推断方法[J]. 电子信息对抗技术 2020(03)
    • [4].一种基于自适应退避值的ZigBee网络CSMA/CA接入机制[J]. 信息通信 2015(04)
    • [5].基于马尔可夫链的CSMA/CA接入攻击[J]. 计算机科学 2012(S1)
    • [6].WSN中CSMA/CA协处理器的软硬协同设计[J]. 固体电子学研究与进展 2009(01)
    • [7].基于CSMA/CA改进算法的无线传感器网络OTA优化[J]. 传感器与微系统 2019(03)
    • [8].一种基于多层优先级和差分服务机制的CSMA/CA改进算法[J]. 西华大学学报(自然科学版) 2015(02)
    • [9].基于帧间隔的CSMA/CA无线网络拓扑推断技术[J]. 信息工程大学学报 2019(02)
    • [10].长距离CSMA/CA协议的系统设计[J]. 信息技术 2016(12)
    • [11].基于CSMA/CA的电力载波通信及在照明系统应用[J]. 东北大学学报(自然科学版) 2017(06)
    • [12].多优先级无时隙CSMA/CA算法研究[J]. 软件导刊 2017(03)
    • [13].基于二次碰撞的CSMA/CA算法的优化[J]. 信息技术 2014(06)
    • [14].某高校图书馆Wi-Fi网络测试分析与优化建议[J]. 实验科学与技术 2019(01)
    • [15].CSMA/CA在CSMA/TDMA混合网络中的性能分析[J]. 计算机工程与应用 2017(20)
    • [16].基于CSMA/CA协议的隐藏终端问题的改进[J]. 计算机技术与发展 2015(01)
    • [17].面向无线体域网的电量均衡CSMA/CA改进算法[J]. 计算机仿真 2015(02)
    • [18].一种基于CSMA/CA的水声网络功率控制MAC协议[J]. 声学技术 2012(02)
    • [19].WLAN隐藏节点问题研究[J]. 山东通信技术 2012(01)
    • [20].无线传感器网络中基于贝叶斯可变频的CSMA/CA算法研究[J]. 传感技术学报 2014(09)
    • [21].IEEE802.15.4MAC协议CSMA/CA优化算法研究[J]. 广东通信技术 2012(02)
    • [22].三种不同干扰下CSMA/CA机制的性能分析[J]. 舰船电子工程 2016(03)
    • [23].一种基于CSMA/CA的VLC系统多用户接入方法研究[J]. 中兴通讯技术 2014(06)
    • [24].CSMA/CA算法的退避失败概率的分析[J]. 计算机应用与软件 2015(10)
    • [25].一种应用于桥载设备监控网络CSMA/CA机制算法[J]. 计算机测量与控制 2015(04)
    • [26].两种异构CSMA/CA机制OSTS/BSTS无线传感网络公平性、实时性分析比较[J]. 电子设计工程 2012(16)
    • [27].非饱和状态下时隙CSMA/CA机制改进与性能分析[J]. 计算机工程与应用 2012(30)
    • [28].基于CSMA/CA协议的UWB系统性能研究[J]. 微计算机信息 2008(03)
    • [29].IEEE802.15.4时隙CSMA/CA算法性能研究[J]. 无线电通信技术 2014(02)
    • [30].基于队列理论CSMA/CA机制的无线传感器异构机制OSTS的实时性分析[J]. 电子设计工程 2012(14)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    基于概率检测的CSMA/CA无线传感器网络协议及控制电路分析
    下载Doc文档

    猜你喜欢