本文主要研究内容
作者李伟栋,杨丽,邹兴文,代伯峰,王平,张晋昕（2019）在《基于列线图的肿瘤风险预测及其效果评价》一文中研究指出：目的:基于R软件介绍肿瘤风险预测模型的可视化-列线图的绘制和模型评价。方法:以SPSS软件自带案例乳腺癌生存数据为例,基于R软件包survival、rms拟合Cox回归模型并绘制生存概率风险列线图,用一致性指数(C-index)和校准曲线(calibration plots)评价模型区分度和一致性。结果:模型预测因素包括年龄、孕酮受体状态、淋巴结转移、病理学肿瘤大小。基于模型绘制的列线图评估个体化发病预后风险简单直观,模型一致性指数:0.70(0.62～0.80),校准曲线3年、5年、10年的预测生存概率与实际生存概率基本一致,反映该模型有较高的区分度(Discrimination)和一致性(Accuracy)。结论:基于Cox模型的列线图可通过多种预测因素量化肿瘤发病风险,应用简单直观、使用方便,可以为临床决策提供支持。
Abstract
mu de :ji yu Rruan jian jie shao zhong liu feng xian yu ce mo xing de ke shi hua -lie xian tu de hui zhi he mo xing ping jia 。fang fa :yi SPSSruan jian zi dai an li ru xian ai sheng cun shu ju wei li ,ji yu Rruan jian bao survival、rmsni ge Coxhui gui mo xing bing hui zhi sheng cun gai lv feng xian lie xian tu ,yong yi zhi xing zhi shu (C-index)he jiao zhun qu xian (calibration plots)ping jia mo xing ou fen du he yi zhi xing 。jie guo :mo xing yu ce yin su bao gua nian ling 、yun tong shou ti zhuang tai 、lin ba jie zhuai yi 、bing li xue zhong liu da xiao 。ji yu mo xing hui zhi de lie xian tu ping gu ge ti hua fa bing yu hou feng xian jian chan zhi guan ,mo xing yi zhi xing zhi shu :0.70(0.62～0.80),jiao zhun qu xian 3nian 、5nian 、10nian de yu ce sheng cun gai lv yu shi ji sheng cun gai lv ji ben yi zhi ,fan ying gai mo xing you jiao gao de ou fen du (Discrimination)he yi zhi xing (Accuracy)。jie lun :ji yu Coxmo xing de lie xian tu ke tong guo duo chong yu ce yin su liang hua zhong liu fa bing feng xian ,ying yong jian chan zhi guan 、shi yong fang bian ,ke yi wei lin chuang jue ce di gong zhi chi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自肿瘤预防与治疗的李伟栋,杨丽,邹兴文,代伯峰,王平,张晋昕，发表于刊物肿瘤预防与治疗2019年04期论文，是一篇关于肿瘤风险预测论文,列线图论文,预测评价论文,肿瘤预防与治疗2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自肿瘤预防与治疗2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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