本文主要研究内容
作者常俊飞,任思红,姚涛（2019）在《基于边界保留的点云精简算法研究》一文中研究指出：传统的栅格法与曲率法对数据模型进行精简时很容易剔除特征点,但是误判率较高,导致精简后的数据不能较好地突出点云数据的特征,使重构后的实体模型精度下降。针对以上问题,本文算法首先使用改进的Kmeans进行质心初始化;然后,使用X-Y边界提取算法来保留边界完整性;最后,根据Hausdorff距离对簇进行细分,在高曲率区域保留必要多的点,在低曲率地方保留一些均匀分布的点。实验验结果证明该方法优于传统的栅格法与曲率法。
Abstract
chuan tong de shan ge fa yu qu lv fa dui shu ju mo xing jin hang jing jian shi hen rong yi ti chu te zheng dian ,dan shi wu pan lv jiao gao ,dao zhi jing jian hou de shu ju bu neng jiao hao de tu chu dian yun shu ju de te zheng ,shi chong gou hou de shi ti mo xing jing du xia jiang 。zhen dui yi shang wen ti ,ben wen suan fa shou xian shi yong gai jin de Kmeansjin hang zhi xin chu shi hua ;ran hou ,shi yong X-Ybian jie di qu suan fa lai bao liu bian jie wan zheng xing ;zui hou ,gen ju Hausdorffju li dui cu jin hang xi fen ,zai gao qu lv ou yu bao liu bi yao duo de dian ,zai di qu lv de fang bao liu yi xie jun yun fen bu de dian 。shi yan yan jie guo zheng ming gai fang fa you yu chuan tong de shan ge fa yu qu lv fa 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自测绘与空间地理信息的常俊飞,任思红,姚涛，发表于刊物测绘与空间地理信息2019年04期论文，是一篇关于点云精简论文,栅格法论文,曲率法论文,聚类算法论文,距离论文,测绘与空间地理信息2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自测绘与空间地理信息2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。