组合预测模型在中山电力中长期负荷预测系统中的应用

论文摘要

电力负荷预测是城市电网规划中的基础性工作,它为电网规划提供了必不可少的基础数据,其精度的高低直接影响着整个规划工作的优劣。但要做到准确预测的确有相当难度,是因为影响电量变化的因素很复杂,众多社会、政治、经济甚至气象等因素都要考虑到预测背景中来。本文详细探讨了多种负荷预测技术的方法和特点,并对这些预测技术的优缺点以及适用范围进行比较和小结,分析了我国目前电力期负荷预测的技术方法应用情况。为了提高负荷预测的准确性,根据中山地区用电特点,提出应用组合预测模型来实现中山电力中长期负荷预测。针对组合预测模型在电力负荷预测中应用的重点和难点:其一是如何选择几种最佳预测模型进行预测结果的组合;二是各单一预测模型权重系数的计算,三是如何解决权重系数为负的问题。本文提出利用灰色关联分析和冗余检验来进行单一最佳预测模型的选择,通过比较后,选用灰色预测模型、逻辑斯谛模型、龚帕兹增长曲线对中山地区年负荷进行中长期负荷预测,充分利用了灰色预测的要求数据少、不考虑分布规律、不考虑变化趋势、运算简便、易于检验的优点,同时也结合了逻辑斯谛模型和龚帕兹增长曲线的特点;以组合预测的误差平方和作为目标函数,在目标函数达到最小时求得几种最佳模型的一组权重系数;对于出现负权重系数的现象,则改用递归等权组合预测模型进行权重系数的求解。在提出组合预测模型的基础之上,对中山地区电力系统进行了中长期电力负荷预测的算例分析,通过实际算例表明了所提出模型的可行性。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 前言
• 1.1 概述
• 1.2 中山地区主要行业用电特点的分析
• 1.3 负荷预测技术的分类和特点
• 1.3.1 经典预测技术
• 1.3.2 传统预测方法
• 1.3.3 现代预测技术
• 1.3.4 优选组合预测技术
• 1.3.5 预测方法分析与比较
• 1.4 本文的主要内容
• 第2章 电力负荷预测的基本知识
• 2.1 负荷预测工作的特点要求和影响因素
• 2.1.1 负荷预测的现代特征
• 2.1.2 负荷预测的基本要求
• 2.1.3 影响负荷预测的主要因素
• 2.2 负荷预测误差分析
• 2.3 目前常用的中长期电力负荷预测方法及分析
• 第3章 组合预测模型在电力负荷预测中应用的研究
• 3.1 组合预测模型的发展历史
• 3.2 组合预测模型中预测模型的理论知识和分类
• 3.2.1 组合预测的理论知识
• 3.2.2 灰色预测法
• 3.2.3 逻辑斯谛模型
• 3.2.4 模糊预测法
• 3.2.5 龚帕兹增长曲线
• 3.3 当前组合预测研究课题的热点
• 3.3.1 最优组合预测方法
• 3.3.2 变权重组合预测方法
• 3.3.3 其它方法
• 3.4 组合预测模型在电力负荷预测中应用的难点和重点
• 3.5 组合预测方法在负荷预测中的应用
• 3.5.1 等权平均组合预测法
• 3.5.2 递归等权组合预测
• 3.5.3 可变权组合预测模型
• 3.5.4 模型群优选预测法
• 第4章 基于灰色关联分析优选组合预测的实现
• 4.1 单一预测模型的选择
• 4.1.1 选择组合中单一预测模型的注意事项
• 4.1.2 单一预测模型的数据预处理
• 4.1.3 预测模型群灰色关联分析
• 4.1.4 冗余检验
• 4.2 单一预测模型权重系数的求解
• 4.3 误差分析
• 4.3.1 预测误差的来源
• 4.3.2 预测误差分析
• 4.4 算法实现流程图
• 4.5 模型软件开发环境和结构功能设计
• 4.6 算例分析
• 4.6.1 预测方法的选取
• 4.6.2 计算过程
• 4.7 预测方法的评价
• 第5章 结论与展望
• 致谢
• 参考文献