论文摘要
在全球性激烈竞争的环境下,随着企业信息化的普及,承载信息的数据随着时间的推移而不断积累并与日俱增,使得企业难以从大量数据中找到真『F有用的决策信息。因此,如何对海量数据进行多层次多角度的统计和分析成为企业面临的越来越重要的需求。本文立足于目前企业的实际需要,在深入研究数据仓库和OLAP技术的基础上,结合SQL SERVER的Business Intelligence Development Studio工具,利用现网中心交换机的原始话务数据研究企业话务数据分析技术及其实现方法。主要完成以下工作:1、深入调查研究交换机原始话务数据特点,总结话务量查询、分析需求。2、ETL过程的实现。从异构数据源中获取数据,转换和加工后加载到数据仓库中。3、建立话务数据仓库的多维立方体模型。通过多维分析,将话务量数据以多维的立方体方式表现出来,确定数据的维度,在逻辑上建立一个话务量多维数据模型。4、话务量联机分析的实现。以数据仓库中的集成数据为基础,产生多维数据模型,使用多维分析方法从多个不同的视角对多维数据进行分析、比较,为决策分析提供支持。5、完成了基于SSAS的智能报表。本文结合WEB技术,通过统一的WEBBrowser界面,完成所需的OLAP分析查询操作,而不用考虑他们的操作系统平台。通过上述研究,本文为企业提供了一个强大的话务分析系统。对话务数据进行的多层次多角度科学分析,不仅可以提取大量潜在信息,而且可以提高企业决策的科学性。
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