本文主要研究内容
作者屈彤辉（2019）在《多光谱辐射测温数据处理技术研究》一文中研究指出：分别用BP神经网络和支持向量机(SVM)两种方法建立相应的网络模型对多光谱辐射测温的测量数据进行处理以得到真实温度。用合适的训练样本分别对两种方法建立的模型进行训练,收敛之后用验证样本测试其精度。结果表明用支持向量机处理多光谱辐射测温数据是可以满足实际要求的,与BP神经网络相比精度更高,而且由于支持向量机对训练样本需求较小,进一步增加了工程可行性。
Abstract
fen bie yong BPshen jing wang lao he zhi chi xiang liang ji (SVM)liang chong fang fa jian li xiang ying de wang lao mo xing dui duo guang pu fu she ce wen de ce liang shu ju jin hang chu li yi de dao zhen shi wen du 。yong ge kuo de xun lian yang ben fen bie dui liang chong fang fa jian li de mo xing jin hang xun lian ,shou lian zhi hou yong yan zheng yang ben ce shi ji jing du 。jie guo biao ming yong zhi chi xiang liang ji chu li duo guang pu fu she ce wen shu ju shi ke yi man zu shi ji yao qiu de ,yu BPshen jing wang lao xiang bi jing du geng gao ,er ju you yu zhi chi xiang liang ji dui xun lian yang ben xu qiu jiao xiao ,jin yi bu zeng jia le gong cheng ke hang xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自科技风的屈彤辉，发表于刊物科技风2019年18期论文，是一篇关于辐射测温论文,支持向量机论文,神经网络论文,科技风2019年18期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自科技风2019年18期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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