本文主要研究内容
作者李自臣,史新宇,禹龙,田生伟,王梅,李莉（2019）在《基于深度信念网络的CYP450 2C9抑制性分类》一文中研究指出：细胞色素P450 2C9 (Cytochrome P450 2C9)是人体肝脏中重要的代谢酶,参与多种药物代谢,约占CYP450蛋白总量的15%～20%。利用深度学习思想,提出基于深度信念网络DBN (Deep Belief Network)的CYP450 2C9抑制性分类模型。实验选用13 000个化合物作为数据集,采用Pub Chem和MACCS分子指纹进行分子结构表征。利用DBN的半监督学习方式从预处理后的特征中学习更本质的特征表示,避免人工提取特征的过程,实现CYP450 2C9的抑制性分类。实验结果表明:在同等条件下,DBN相比于SVM和ANN具有明显优势,平均分类准确率为80.6%,灵敏度(SE)为86.9%,特异性(SP)为66.2%,对药物筛选和新药研发具有积极意义。
Abstract
xi bao se su P450 2C9 (Cytochrome P450 2C9)shi ren ti gan zang zhong chong yao de dai xie mei ,can yu duo chong yao wu dai xie ,yao zhan CYP450dan bai zong liang de 15%～20%。li yong shen du xue xi sai xiang ,di chu ji yu shen du xin nian wang lao DBN (Deep Belief Network)de CYP450 2C9yi zhi xing fen lei mo xing 。shi yan shua yong 13 000ge hua ge wu zuo wei shu ju ji ,cai yong Pub Chemhe MACCSfen zi zhi wen jin hang fen zi jie gou biao zheng 。li yong DBNde ban jian du xue xi fang shi cong yu chu li hou de te zheng zhong xue xi geng ben zhi de te zheng biao shi ,bi mian ren gong di qu te zheng de guo cheng ,shi xian CYP450 2C9de yi zhi xing fen lei 。shi yan jie guo biao ming :zai tong deng tiao jian xia ,DBNxiang bi yu SVMhe ANNju you ming xian you shi ,ping jun fen lei zhun que lv wei 80.6%,ling min du (SE)wei 86.9%,te yi xing (SP)wei 66.2%,dui yao wu shai shua he xin yao yan fa ju you ji ji yi yi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机应用与软件的李自臣,史新宇,禹龙,田生伟,王梅,李莉，发表于刊物计算机应用与软件2019年02期论文，是一篇关于深度学习论文,分子指纹论文,深度信念网络论文,支持向量机论文,人工神经网络论文,计算机应用与软件2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机应用与软件2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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