江苏省交通运输结构变化分析和预测

论文题目: 江苏省交通运输结构变化分析和预测

论文类型: 硕士论文

论文专业: 系统工程

作者: 狄娟

导师: 陈森发

关键词: 运输结构,灰色斜率关联度,人工神经网络,网络,灰色动态预测,模型

文献来源: 东南大学

发表年度: 2005

论文摘要: 综合运输系统作为一个整体,包含了铁路、公路、水运、民航和管道五种运输方式。在运输业的发展历史中,这五种运输方式中的某一种交替占据主导地位,总体的运输结构处于不断的演化发展之中,以适应经济和社会发展的需要。本文首先分析了交通运输结构演变的内部原因和外部原因,介绍了五种运输方式各自的技术经济特征以及影响运输结构的主要社会经济因素,并从系统论的角度对运输结构的演变过程进行了描述。运输系统分为客运系统和货运系统两个子系统,这两个系统各自的运输结构演变机制既有联系又有区别,本文以江苏省的综合运输系统为例,运用灰色理论的系统分析方法——灰色斜率关联度方法,对江苏省客运系统和货运系统的演变机理进行了量化分析。由上述定量研究可知,在客运系统中,各种运输方式之间存在着较明显的替代性,运输结构的变化主要是通过各种运输方式之间彼此消长的关系来实现的,本文采用了人工神经网络的智能算法通过对已知样本数据的训练来调节参数,对江苏省未来五年的客运结构进行了预测。对于货运系统,各运输方式之间不存在明显的替代关系,运输结构的变化主要是通过适用于不同运输方式的货运量需求的变化而变化的。在本文中,采用了灰色动态预测方法,应用灰色Verhulst模型预测了江苏省未来五年的各运输方式的货运量,在此基础上,得到了货运系统运输结构的预测量。

论文目录:

摘要

ABSTRACT

绪论

一、研究的意义和背景

二、国内外研究现状

三、论文的研究目标和主要内容

第一章综合运输结构演变机制分析

1.1 运输结构的概念

1.1.1 运输结构的含义

1.1.2 运输结构的内容

1.2 运输结构的演变机制

1.2.1 运输结构演变机制的基本理解

1.2.2 运输结构的影响因素

1.2.3 各种运输方式之间的基本关系

1.2.4 运输结构演变的系统描述

第二章江苏省运输结构变化特点及关联度分析

2.1 江苏省综合运输发展概况

2.1.1 货物运输发展

2.1.2 旅客运输发展

2.2 江苏省交通运输结构变化特点分析

2.2.1 各运输方式运输量分担率

2.2.2 各运输方式周转量分担率

2.3 江苏省运输结构的灰色斜率关联度分析

2.3.1 灰色斜率关联分析方法

2.3.2 江苏省综合运输结构灰色斜率关联度分析

第三章江苏省综合运输客运结构预测

3.1 BP 神经网络的模型和算法描述

3.2 基于BP 神经网络的江苏省客运结构预测

3.2.1 面向MATLAB 的BP 神经网络设计

3.2.2 神经网络预测结果

第四章江苏省综合运输货运结构预测

4.1 货运结构预测基本思路

4.2 灰色 VERHULST 模型动态预测方法

4.2.1 灰色 VERHULST模型

4.2.2 灰色动态模型预测机理

4.3 灰色动态预测在江苏省货运结构预测中的应用

4.3.1 算法和计算机实现

4.3.2 预测结果分析

结论

致谢

参考文献

作者在校期间发表的论文和参与课题

发布时间: 2007-06-11

参考文献

[1].多维视角下高铁开通对公路客运的影响机理及对策研究[D]. 刘佳鑫.重庆交通大学2018
[2].高速铁路开行对区域高速公路旅客运输的影响研究[D]. 李强.兰州交通大学2018
[3].综合运输通道内不同运输方式客流分担博弈模型[D]. 杨震.兰州交通大学2014
[4].集装箱多式联运路径及运输方式选择研究[D]. 韩增霞.大连海事大学2011
[5].属地应急多种运输方式联合调度问题研究[D]. 秦博文.北京交通大学2018
[6].快捷货物运输通道内各种运输方式运量分担率研究[D]. 县勇.兰州交通大学2017
[7].多种运输方式衔接运营管理与组织技术研究[D]. 马宇鹏.长安大学2012
[8].集装箱多式联运路径与运输方式组合优化模型及算法研究[D]. 杨晓强.兰州财经大学2016
[9].联合运输路径选择优化研究[D]. 张文.西南交通大学2011
[10].集装箱多式联运路径与运输方式优化研究[D]. 文建.浙江工业大学2016

江苏省交通运输结构变化分析和预测

猜你喜欢