物流园区开发项目综合评价指标体系及方法研究

物流园区开发项目综合评价指标体系及方法研究

论文摘要

通过对物流园区开发涉及的相关理论进行分析,结合我国物流业的发展现状,分析在物流园区开发中对项目起着一定作用的影响因素,找出物流园区开发项目综合评价指标,对物流园区开发项目进行综合评价,以此找出尚需提高的地方,为物流园区的开发管理、对工业地产项目的有效开发提供建议。以对物流园区开发项目评价的相关背景、项目评价技术的研究现状的分析为基础,从产业发展与物流园区开发的关系、园区的规模经济效应、园区周边产业集群和基于房地产开发视角的物流地产开发等几个方面对物流园区开发项目的评价因素进行分析。依据评价指标的选择原则,以物流园区开发项目评价因素为基础,初步构建评价指标,并设计“物流园区开发项目评价指标重要性调查问卷”进行问卷调查,依据统计结果,对初步构建的指标进行筛选和调整,形成“物流园区开发项目评价指标体系”。通过分析主成分分析法、灰色关联度分析法、多级模糊综合评价法等综合评价方法的工作原理、适用对象和德尔菲法、网络层次分析法、变异系数法等评价指标权重的确定方法及适用对象的分析,基于对物流园区开发项目评价指标的分析,根据物流园区开发项目评价时信息难以全部以量化形式出现、无规范性的评价标准、边界以及指标间存在着依存度和相关性的特点,以及物流园区开发项目评价中存在多目标、难以量化的问题,采用以网络层次分析法(ANP)进行物流园区开发项目评价指标权重的确定,以多级模糊综合评价法来对物流园区开发项目进行综合评价。为验证方法和指标的实用性,以某项目实例为背景,基于ANP-多级模糊评价方法,建立五级评语集,通过建立ANP网络层次分析模型,以调查问卷的方式收集数据,使用Super Decision软件对各个指标的权重进行计算,并对权重计算的结果进行分析,同时以比重法进行各个因素的隶属度计算,运用多级模糊评价法进行项目评价计算,分析出各个指标的评价等级,对评价结果进行分析,找出了该项目尚需改进和提高的地方,并针对评价等级为“较差”的各项指标提出该项目建设、经营过程中尚需修正和完善的方法和措施。从该项目的评价结果和评价过程的实施情况来看,使用ANP-多级模糊评价法对物流园区开发项目进行评价,具有较好的操作性,其结果能反映一定的客观事实。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 问题提出
  • 1.3 研究目的和意义
  • 1.3.1 研究目的
  • 1.3.2 研究意义
  • 1.4 相关研究现状
  • 1.4.1 项目前评价及项目中评价研究现状
  • 1.4.2 项目后评价方面研究现状
  • 1.4.3 工业地产相关研究现状
  • 1.4.4 物流园区相关研究现状
  • 1.5 主要研究内容、重难点和技术路线
  • 1.5.1 主要研究内容
  • 1.5.2 重难点
  • 1.5.3 技术路线
  • 第2章 物流园区开发项目评价因素分析
  • 2.1 产业发展与物流园区开发
  • 2.1.1 主导产业与物流园区的关系
  • 2.1.2 规模经济效应
  • 2.1.3 产业集群
  • 2.2 基于房地产开发视角看物流地产开发
  • 2.3 基于开发商的物流园区项目开发评价因素
  • 2.4 本章小结
  • 第3章 物流园区开发项目评价指标体系构建
  • 3.1 评价指标选取原则
  • 3.2 评价指标体系的初步构建
  • 3.2.1 指标的初选
  • 3.2.2 指标内涵说明
  • 3.3 指标的确定
  • 3.3.1 问卷设计及初步统计结果
  • 3.3.2 信度和效度检验
  • 3.3.3 指标间相关性分析
  • 3.3.4 评价指标体系
  • 3.4 本章小结
  • 第4章 物流园区开发项目综合评价方法选择
  • 4.1 评价方法的选择
  • 4.1.1 主成分分析法
  • 4.1.2 灰色关联度法
  • 4.1.3 多级模糊综合评价法
  • 4.2 指标权重的确定方法选择
  • 4.2.1 德尔菲法
  • 4.2.2 网络层次分析法
  • 4.2.3 变异系数法
  • 4.2.4 熵值法
  • 4.3 本章小结
  • 第5章 基于ANP-多级模糊评价方法的实例分析
  • 5.1 案例情况概要
  • 5.2 ANP-多级模糊评价的使用
  • 5.2.1 因素集
  • 5.2.2 评语集
  • 5.2.3 权重集的确定
  • 5.2.4 隶属度
  • 5.2.5 多级模糊计算
  • 5.3 结果分析与建议
  • 5.3.1 结果分析
  • 5.3.2 案例建议
  • 5.4 本章小结
  • 第6章 结论与展望
  • 6.1 结论
  • 6.2 创新点
  • 6.3 展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录
  • 附录-A
  • 附录-B
  • 附录-C
  • 附录-D
  • 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果
  • 相关论文文献

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