杨稳:基于改进卷积神经网络和最小二乘法的颅骨性别识别论文

杨稳:基于改进卷积神经网络和最小二乘法的颅骨性别识别论文

本文主要研究内容

作者杨稳,刘晓宁,刘雄乐,朱丽品(2019)在《结合改进卷积神经网络和最小二乘法的颅骨性别鉴定》一文中研究指出:颅骨性别鉴定在法医学和颅骨面貌复原等领域具有重要研究意义和应用价值,针对传统颅骨性别鉴定需要专家参与且主观性强、计算机辅助方法需要人工标定特征点等问题,本文提出了结合改进卷积神经网络和最小二乘法的颅骨性别鉴定方法。首先,获取三维颅骨模型多角度颅骨图像,利用改进的卷积神经网络计算每个样本的每张图像属于男性和女性的概率;其次,基于概率均值采用最小二乘法计算每张图像对性别鉴定的权重;最后,利用上述步骤得到的最优参数构造决策函数,通过决策值完成颅骨性别鉴定。本文方法抛弃了繁琐的手动测量,对完整颅骨的性别鉴定正确率高达94.4%,对不完整颅骨的性别鉴定正确率高达87.5%,能够获得较好的颅骨性别鉴定性能。

Abstract

lu gu xing bie jian ding zai fa yi xue he lu gu mian mao fu yuan deng ling yu ju you chong yao yan jiu yi yi he ying yong jia zhi ,zhen dui chuan tong lu gu xing bie jian ding xu yao zhuan jia can yu ju zhu guan xing jiang 、ji suan ji fu zhu fang fa xu yao ren gong biao ding te zheng dian deng wen ti ,ben wen di chu le jie ge gai jin juan ji shen jing wang lao he zui xiao er cheng fa de lu gu xing bie jian ding fang fa 。shou xian ,huo qu san wei lu gu mo xing duo jiao du lu gu tu xiang ,li yong gai jin de juan ji shen jing wang lao ji suan mei ge yang ben de mei zhang tu xiang shu yu nan xing he nv xing de gai lv ;ji ci ,ji yu gai lv jun zhi cai yong zui xiao er cheng fa ji suan mei zhang tu xiang dui xing bie jian ding de quan chong ;zui hou ,li yong shang shu bu zhou de dao de zui you can shu gou zao jue ce han shu ,tong guo jue ce zhi wan cheng lu gu xing bie jian ding 。ben wen fang fa pao qi le fan suo de shou dong ce liang ,dui wan zheng lu gu de xing bie jian ding zheng que lv gao da 94.4%,dui bu wan zheng lu gu de xing bie jian ding zheng que lv gao da 87.5%,neng gou huo de jiao hao de lu gu xing bie jian ding xing neng 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自人类学学报的杨稳,刘晓宁,刘雄乐,朱丽品,发表于刊物人类学学报2019年02期论文,是一篇关于颅骨性别鉴定论文,多角度图像论文,改进卷积神经网络论文,最小二乘法论文,人类学学报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自人类学学报2019年02期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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