论文摘要
随着世界经济全球化进程的不断推进,企业间的竞争日趋激烈。为了有效应对竞争,越来越多的企业采用把非核心业务外包的策略,而其本质是提高企业自己的核心竞争力。因此企业正确评价和选择物流服务商作为合作伙伴直接关系到竞争的成败,同时这也是我国企业的薄弱环节。基于第三方物流的复杂性,本文采用定性和定量方法相结合的研究方法,将理论与实际、方法与实例、模型与应用研究融为一体。本文提出了基于模糊层次分析法和数据包络分析法的第三方物流服务商评价模型。首先通过层次分析法思想建立模型评价结构,确定每个专家对各级评价指标的权重,并应用于模糊综合评价的多级模型,把定性分析和定量分析相结合对候选的第三方物流服务商进行模糊AHP评价；根据DEA的C2R模型计算出各个候选第三方物流服务商的相对有效性,在运用DEA方法的同时也对传统的DEA模型进行了改进,运用主成分分析和聚类分析对评价指标进行了缩减,保证了DEA运算的有效性,最后利用AHP和DEA的计算结果对第三方物流服务商进行双向评价,使评价结果较为全面和客观。本文通过实证分析,验证了模型的可行性。从模型的结果分析,不仅可以为实例中的公司提供可选的DEA有效的服务商,还可以对这些服务商的投入与产出比进行分析,运用AHP的方法也可以从专家的角度来考察第三方物流服务商,企业可以根据实际需要选择最佳的合作伙伴。
论文目录
摘要Abstract第1章 绪论1.1 研究的背景1.2 问题的提出1.3 第三方物流服务商选择研究现状1.3.1 物流服务商选择研究文献综述1.3.2 各种评价方法综述1.3.3 现有研究的不足之处1.4 研究的内容和结构安排1.4.1 研究内容1.4.2 论文的结构安排第2章 第三方物流服务商选择的理论综述2.1 第三方物流2.1.1 第三方物流的涵义2.1.2 第三方物流的特点2.1.3 第三方物流的兴起2.2 第三方物流服务商选择的类型2.3 第三方物流服务商的选择步骤2.4 服务商选择的基本方法2.4.1 服务商的选择标准2.4.2 服务商的选择方法第3章 第三方物流服务商的评价体系3.1 选择第三方物流服务商的层次结构模型3.2 确立第三方物流服务商的评价指标体系3.2.1 第三方物流服务商评价指标体系的建立原则3.2.2 第三方物流服务商评价体系的组成3.3 第三方物流服务商的评价原则3.4 评价第三方物流服务商应考虑的因素3.4.1 从客户的角度评估第三方物流服务3.4.2 从第三方物流服务商的角度评价物流绩效3.4.3 物流外包合作成败的关键因素3.5 层次分析法和数据包络分析法的选用第4章 第三方物流服务商的评价模型4.1 模糊AHP的评价过程4.1.1 建立指标比较判断矩阵4.1.2 一致性检验4.1.3 计算指标权重向量4.1.4 模型指标值的标准化处理4.1.5 指标的综合评价2R模型的评价过程'>4.2 DEA的C2R模型的评价过程2R模型'>4.2.1 基本C2R模型4.2.2 DEA有效性的经济涵义4.2.3 C2R模型在本文中的应用4.3 DEA应用局限及其改进4.3.1 主成分分析法4.3.2 主成分分析与DEA结合运用存在的局限4.3.3 聚类分析方法对以上局限的改进第5章 实证分析5.1 案例背景5.2 构建第三方物流服务商的评价体系5.2.1 企业的物流系统分析5.2.2 第三方物流服务商评价体系的构建5.3 模糊AHP和DEA模型的评价过程5.3.1 原始数据的采集5.3.2 原始数据的处理5.3.3 基于模糊AHP的评价5.3.4 基于DEA的评价5.4 评分结果分析5.5 模糊AHP-DEA模型的评价第6章 结论与展望6.1 研究总结6.2 研究展望参考文献致谢附录附录A 第三方物流服务商指标权重调查问卷附录B DEA模型运算专业软件对比表
相关论文文献
标签：第三方物流论文; 层次分析法论文; 数据包络分析法论文; 主成分分析法论文; 聚类分析法论文;
