一、多媒体内容描述接口──MPEG-7国际标准（论文文献综述）
杨海[1]（2013）在《基于MPEG-7标准的人脸结构描述模型的研究》文中进行了进一步梳理网络多媒体技术已经在我们的生活中占据着主导地位，人们可以从网上获得很多文本和试听信息，它的高速发展，正在逐步改变人们的生产和工作方式。但随之而来的，寻求媒体内容的多样性的需求就显得愈加困难。目前基于文本内容的搜索引擎虽然众多，但这并不满足我们对多媒体信息内容搜索的广泛性、兴趣性和有效性的要求。MPEG-7是对多媒体信息内容描述的重要标准，所以对其的深入发掘研究就具有极大的应用价值。本文主要研究和使用MPEG-7标准构建相关的人脸结构模型，利用多媒体描述技术研究人脸面部区域的结构和相关内容。在组合人脸图像处理算法的基础上提取五官轮廓和坐标，统一描述人脸图像内容的特征关系，编写相应的索引应用程序，完成图像查询的信息索引。本论文从人脸结构区域的特征关系和图像的标准描述机制入手进行了相关的研究。主要的研究内容可以分为三步：一是大量查阅国内外的相关文献资料，研究MPEG-7的原理和图像处理算法，并利用标准描述方案对图像内容建立完善的描述模型，以实现快速有效的信息检索与定位。二是对人脸数字图像处理的算法进行重组，完成五官分割定位和特征提取，借助图像的颜色直方图分别在频域和空域上对图进行处理，形成丰富的信息互补和信息关联（例如红色的嘴唇、大眼睛）特性，用以满足用户的多条件特征索引需求。三是以人脸结构（主要包括五官和颜色）的整体性为主，结合图像特征与描述定义语言进行全面的MPEG-7人脸描述，通过MPEG-7标准生成多个时间与空间相互关联的文本描述文件，用以提高对图像感兴趣区域内容的快速索引定位。
王小霞[2]（2011）在《一种多媒体信息系统的设计与研究》文中进行了进一步梳理本文介绍一种基于MPEG-7多媒体信息系统,系统应用MPEG-7标准、动态模板技术、XML及XML数据库技术,实现对文本和视频等多种媒体的统一描述和集成管理,可对音像资源进行分段描述,并根据单实例的网状关系进行可视化的语义联想导航检索。
王小霞,孔敬[3]（2009）在《基于MPEG-7的民族多媒体信息系统》文中指出介绍一种基于MPEG-7多媒体内容描述标准和语义检索的民族多媒体信息系统,系统应用MPEG-7标准、动态模板技术、XML及XML数据库技术,初步实现对文本、图片、声频和视频等多种媒体的统一描述和集成管理,可对音像资源进行分段描述,并根据单实例的网状关系进行可视化的语义联想导航检索。
彭晶[4]（2009）在《基于MPEG-7图像检索系统的研究》文中研究说明随着多媒体和网络技术的飞速发展,基于内容的图像检索CBIR成为当前多媒体信息检索研究的热点之一。它的主要思想是根据图像所包含的颜色、纹理、形状以及对象的空间关系等低层图像特征和语义等高层特征来分析图像信息,MPEG-7正式为规范多媒体内容描述而启动的国际标准,它将描述与信息内容相联系,使快速有效的实现图像检索成为可能。本文主要围绕MPEG-7颜色、纹理、形状等底层特征以及语义高层特征来分析图像信息,并结合相关反馈技术对图像进行检索和实验分析。论文的主要研究有以下几点:1.本文提出了通过MPEG-7主颜色和颜色布局来提取颜色描述符;Gabor小波和边缘直方图提取纹理描述符;ART和CSS来分别提取MPEG-7的区域形状和轮廓形状描述符;动态调整多特征权值实现图像的多特征检索;并根据MPEG-7的底层描述符进行实验分析,实验结果表明综合多特征检索效率的查全率和查准率最好。2.结合支持向量机SVM的反馈技术,提出了SVM增量学习方法。结合颜色、纹理、形状和多特征对图像进行相关反馈实验分析,并比较SVM增量相关学习算法。实验表明SVM渐进增量学习算法能够较好地改善图像的检索效率。3.通过MPEG-7图像描述定义语言DLL和XML语言对图像语义进行提取,结合XML语义分类训练实现对MPEG-7图像的语义进行检索,相比于传统的关键字检索,MPEG-7语义检索提高了图像的检索效率。
董蕾蕾[5]（2009）在《MPEG-7标准及其在多媒体信息中的应用》文中研究说明MPEG-7标准（多媒体内容描述接口）为各类多媒体信息提供一种标准化的描述,为日渐庞大的多媒体信息管理和迅速检索提供了许多方法和参考工具。介绍了MPEG-7的标准,阐述了MPEG-7的范围,应用等等。MPEG-7具有较强的灵活性、可扩展性,应用广泛,必将促进多媒体技术快速发展。
吴月姝[6]（2009）在《MPEG-7在基于内容图像检索系统中的应用研究》文中研究说明随着多媒体、网络技术的飞速发展,图像应用的日益广泛,基于内容的图像检索技术成为当前多媒体检索研究的热点之一。它是直接采用图像内容进行图像信息查询的检索。主要思想是根据图像所包含的颜色、纹理、形状以及对象的空间关系等底层图像特征来分析图像信息,如何有效准确的表达图像特征是基于内容的图像检索技术的核心问题。MPEG-7正是为规范多媒体内容描述而启动的国际标准,它将描述与信息内容相联系,使快速、有效的查询和访问各种多媒体成为可能。本文首先对课题的研究背景及意义进行了介绍和分析,并对目前现有基于内容图像检索系统的研究现状进行了详细的阐述;其次对MPEG-7标准的内容、组成部分、视觉描述工具以及它与基于内容图像检索之间的联系进行了全方面的介绍;进而重点的对MPEG-7推荐的颜色描述符提取方法进行了研究,将其中的主颜色描述符及颜色布局描述符应用到检索实验并对其性能进行了分析;在提取主颜色描述符特征的基础上,通过实验研究,改进了该描述符,提出了一种基于固定主颜色数目的图像检索算法,检索结果显示查全率提高了50%。对MPEG-7颜色布局描述符的提取算法进行分析,提出一种改进的颜色布局描述符提取算法,试验结果表明改进后算法表达的颜色分布信息更明显。综合利用改进的MPEG-7主颜色、颜色布局描述符设计并开发了一个检索性能较优的系统,通过对分别采用单一特征和两种特征结合的检索结果进行比较,综合特征检索的查全/准率检索高于单一特征检索,实验证明将多种图像特征结合能够更加全面、准确的表达图像内容,从而提高检索率。
张男[7]（2008）在《基于内容的光学遥感图像检索关键技术研究》文中指出遥感图像数据作为数字地球等各项重大计划建设中的基础数据,其快速浏览和高效检索是遥感图像信息提取和共享的重要手段;基于内容的图像检索技术作为从试图理解图像内容的角度有效管理和利用图像数据库中信息的手段,己经成为图像数据库、计算机视觉等领域的研究热点和未来信息高速公路、数字图书馆等重大项目中的关键技术,为解决大型遥感图像数据库的信息提取难题提供了新的契机。然而,遥感图像数据的多样性、复杂性和海量性无疑对基于内容的遥感图像库检索提出了巨大的挑战。基于内容的遥感图像库检索技术是遥感图像处理、图像数据库技术、计算机视觉、模式识别等领域相结合的国际前沿课题,对于促进遥感图像信息的提取和共享,具有十分重要的理论意义和实用价值。本文旨在针对基于内容的光学遥感图像库检索的关键技术,提出一些创新性思路和方法,并分别从理论和技术的角度对其价值和实用性予以分析和验证。主要贡献及创新点可概括如下:1、提出一个基于MPEG-7标准的遥感图像模型,并在此模型框架下,针对遥感图像的检索流程,定义了一系列的运算,完整地实现了对遥感图像检索的描述。2、提出了遥感图像检索领域纹理特征适应性的评估方法,针对不同分辨程度、不同地貌特征的遥感图像,利用检索的查全、查准率性能分析方法研究了5种常用纹理特征提取方法的适应程度,并对其计算复杂性进行了比较。3、提出了一种针对遥感图像检索的交互式遗传检索方法,根据遥感图像特点设计了染色体编码方法和遗传操作过程;充分地实现了人机交互和计算机遗传算法的有效结合。4、提出了一种支持遥感图像检索的基于多带小波的迭代分形压缩算法,通过实验对其可行性和有效性进行了验证。5、根据论文的研究成果,设计并实现了一个基于内容的遥感图像检索实验系统。该系统能够实现常规的基于内容的光学遥感图像检索的功能,同时还能利用交互式遗传算法实现一般意义上的人机交互。
鲍锡义[8]（2008）在《基于MPEG-7的图像特征提取方法研究》文中提出图像特征提取是基于内容的图像检索研究领域的关键技术之一。在MPEG-7标准下研究图像的特征提取技术可以增强基于内容的图像检索系统的通用性。本文研究符合MPEG-7标准的图像特征提取方法,主要研究内容如下:（1）在分析可伸缩颜色描述符的基础上,提出了一种模糊颜色描述符。这种颜色描述符考虑了HSV颜色模型的特点和人眼的视觉特征。就人眼的视觉特征来说,色调的过渡是一种色调影响的减弱和另一种色调影响的加强。本文线性地模拟色调的变化,在色调的过渡区域,给出了一种模糊量化策略。实验的结果表明使用模糊颜色描述符可以取得较好的结果。（2）在研究MPEG-7主颜色描述符的基础上,提出了一种主颜色提取方法。主颜色描述符使用几种代表性颜色描述图像中感兴趣区域的颜色信息,是一种简洁、高效的、适合表示图像局部特征的图像特征描述符。本文使用区域增长算法提取主颜色,文中详细介绍了图像主颜色提取过程,并与基于融合直方图的主颜色提取方法进行了对比。实验结果表明本文的方法取得较好的效果。（3）将模糊颜色描述符和主颜色描述符综合运用到本项目组开发的基于内容的Web图像搜索引擎原型系统中。实验表明模糊描述符和主颜色描述符形成的综合颜色特征取得了比用单一颜色描述符更好的图像检索效果。
刘峻峰[9]（2008）在《基于MPEG-7与内容的图像检索技术的研究》文中认为随着多媒体技术和计算机网络的飞速发展,图像的应用日益广泛,基于内容的图像检索技术成为当前多媒体研究的热点之一。基于内容的图像检索是一种利用图像的颜色、纹理、形状等视觉特征进行图像检索的技术。然而由于信息的复杂多样,图像的内容描述方法缺乏规范,导致了基于内容的图像检索系统中存在通用性差的问题。MPEG-7正是为规范多媒体内容描述而启动的国际标准,它的制定使得快速、有效的查询和访问各种多媒体成为可能。本文的研究工作主要是基于MPEG-7标准,综合利用MPEG-7颜色、纹理特征及其描述符实现对图像的检索,目标是开发出一个基于内容的图像检索的原型系统:（1）研究了基于内容的图像检索系统,在介绍图像检索系统的发展及其研究现状的基础上给出了基于几种内容特征（颜色、纹理、形状）的图像检索方法。（2）介绍了MPEG-7标准。包括MPEG-7的主要元素、组成部分以及MPEG-7的范围。着重从基本结构、颜色描述符、纹理描述符、形状描述符等几个方面讨论了MPEG-7中视觉特征的描述与表示。并讨论了MPEG-7与基于内容的图像检索的联系。（3）在研究了MPEG-7中描述符提取方法的基础上,将HSV颜色空间量化为36维,同时对图像的不同区域配以不同权重的方法进行描述;而对于纹理特征,则采用了改进的边缘直方图特征进行描述。（4）综合利用MPEG-7颜色、纹理特征的图像检索方法实现了基于MPEG-7与内容的图像检索原型系统,实验结果表明,综合两种特征的图像检索较单一特征的图像检索,检索结果更好。
刘惠彬[10]（2007）在《MPEG-7新标准及其视频信息处理算法设计》文中研究指明多媒体内容描述接口MPEG-7,是一个关于多媒体信息内容描述的标准,它对多媒体数据信息进行内容分析,并为多媒体信息的描述提供标准。在MPEG-7 version 2中对其主要功能进行补充,对已有的视频描述、音频描述、多媒体描述方案等模块进行完善和扩充,增加了描述的提取和使用、轮廓与级别、模式定义3大模块。依据MPEG-7最新版本Version 2,对MPEG-7的发展现状、新增模块进行分析研究,并设计出基于主色特征和8邻域纹理特征的镜头检测算法。
二、多媒体内容描述接口──MPEG-7国际标准（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、多媒体内容描述接口──MPEG-7国际标准（论文提纲范文）
（1）基于MPEG-7标准的人脸结构描述模型的研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状和方向 |
| 1.2.1 基于 MPEG-7 模型建立研究的优势 |
| 1.2.2 研究目的和意义 |
| 1.3 结构算法和内容 |
| 1.4 本文的主要研究内容及结构安排 |
| 第2章 基于 MPEG-7 的图像描述和内容模型 |
| 2.1 多媒体内容描述接口 MPEG-7 |
| 2.1.1 MPEG-7 的标准简介、标准范围 |
| 2.1.2 MPEG-7 的组成及应用 |
| 2.2 图像内容的模型 |
| 2.3 MPEG-7 的视觉描述符 |
| 2.3.1 网格布局(Grid Layout) |
| 2.3.2 形状描述符(Shape) |
| 2.3.3 颜色描述符(Colour) |
| 2.3.4 纹理描述符(Textture) |
| 2.4 描述符与图像的联系 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 人脸结构模型的基本处理方法 |
| 3.1 图像的预处理 |
| 3.1.1 中值滤波 |
| 3.1.2 直方图归一化 |
| 3.2 图像的颜色直方图 |
| 3.3 图像的人脸检测 |
| 3.4 人脸图像的眼部区域 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 五官图像的提取和坐标定位 |
| 4.1 图像的增强 |
| 4.2 人脸图像的五官轮廓提取 |
| 4.2.1 边缘检测 |
| 4.2.2 五官提取 |
| 4.3 五官的坐标定位 |
| 4.4 人脸结构模型的搭建 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 人脸结构模型在 MPEG-7 中的描述应用 |
| 5.1 方案的设计思想和规划 |
| 5.1.1 图像基本信息的描述方案 |
| 5.1.2 图像颜色直方图的描述方案 |
| 5.1.3 图像区域轮廓形状的描述方案 |
| 5.1.4 图像语义高级层的描述方案 |
| 5.2 人脸描述模型的设计 |
| 5.2.1 系统关系型结构的搭建 |
| 5.2.2 XML 建立人脸结构描述文件 |
| 5.3 MPEG-7 描述数据库的建立 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 人脸图像的索引 |
| 6.1 索引系统的研究 |
| 6.2 查询机制的建立 |
| 6.2.1 系统框架设计 |
| 6.2.2 程序流程图和用户操作界面 |
| 6.3 实验结果的性能分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文与奖励 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 |
（2）一种多媒体信息系统的设计与研究（论文提纲范文）
| 1、引言 (概述) |
| 2、多媒体信息系统的相关技术研究 |
| 2.1 图像检索技术 |
| 2.2 多媒体内容描述标准MPEG-7 |
| 2.3 多媒体数据库设计 |
| 2.4 在多媒体信息系统设计方面应该注意下述几点 |
| 3、基于MPEG-7的多媒体信息系统的设计与实现 |
| 3.1 系统设计 |
| 3.2 系统实现的功能模块 |
| 3.3 系统媒体内容 |
| 4、系统的主要技术特点 |
| 5、多媒体信息系统的应用研究 |
| 6、结论及未来展望 |
（3）基于MPEG-7的民族多媒体信息系统（论文提纲范文）
| 1 MPEG-7与多媒体语义表示和检索 |
| 2 民族多媒体信息系统的设计与实现 |
| 2.1 项目背景 |
| 2.2 系统设计 |
| 2.2.1 媒体录入部分 (cmsWeb) 。 |
| 2.2.2 媒体展示部分。 |
| 2.3 系统实现与运行环境 |
| 2.4 系统实现的功能模块 |
| 2.4.1 媒体录入: |
| 2.4.2 音像资源分段描述。 |
| 2.4.3 用户管理和权限管理。 |
| 2.4.4 媒体展示。 |
| 2.4.5 系统管理。 |
| 2.5 系统媒体内容 |
| 3 系统的主要技术特点 |
| 3.1 基于国际标准MPEG-7多媒体内容接口描述 |
| 3.2 XML 及XML数据库技术 |
| 3.3 动态模板技术 |
| 3.4 基于语义检索技术 |
| 3.5 可视化联系导航检索, 提供了不同领域多学科的研究人员的联想型信息共享 |
| 3.6 音/视频文件的分段描述、检索和展现技术 |
| 4 结论及展望 |
（4）基于MPEG-7图像检索系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文的主要工作 |
| 第2章 基于内容的图像检索与MPEG-7 标准 |
| 2.1 MPEG-7 标准 |
| 2.2 MPEG-7 视觉描述工具 |
| 2.2.1 基本结构 |
| 2.2.2 颜色描述符 |
| 2.2.3 纹理描述符 |
| 2.2.4 形状描述符 |
| 2.2.5 运动描述符 |
| 2.2.6 位置描述符 |
| 2.3 相关反馈技术 |
| 2.4 图像匹配 |
| 2.5 MPEG-7 与基于内容的图像检索系统的联系 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 MPEG-7 图像多特征检索的研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 MPEG-7 颜色检索 |
| 3.2.1 颜色空间 |
| 3.2.2 颜色空间的选择和量化 |
| 3.2.3 MPEG-7 主颜色 |
| 3.2.4 MPEG-7 颜色布局 |
| 3.3 MPEG-7 纹理检索 |
| 3.3.1 Gabor 小波 |
| 3.3.2 边缘直方图 |
| 3.4 MPEG-7 形状检索 |
| 3.4.1 MPEG-7 区域形状 |
| 3.4.2 MPEG-7 轮廓形状 |
| 3.5 多特征融合检索技术 |
| 3.5.1 内部特征归一化 |
| 3.5.2 外部特征归一化 |
| 3.5.3 动态调整多特征权值 |
| 3.6 实验结果及分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 支持向量机SVM 的相关反馈技术 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 相关反馈技术 |
| 4.2.1 相关反馈的交互过程 |
| 4.2.2 相关反馈中的判断度量方式 |
| 4.2.3 相关反馈中的学习问题 |
| 4.3 支持向量机SVM 的相关反馈 |
| 4.3.1 传统SVM 算法 |
| 4.3.2 SVM 增量算法 |
| 4.3.3 Batch SVM 增量算法 |
| 4.3.4 SVM 渐进增量学习算法 |
| 4.4 实验结果及分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 MPEG-7 语义检索 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 图像语义模型及表示 |
| 5.2.1 层次化语义模型 |
| 5.2.2 传统关键词语义 |
| 5.2.3 MPEG-7 图像语义 |
| 5.3 MPEG-7 语义检索 |
| 5.3.1 图像检索的XML 语言 |
| 5.3.2 MPEG-7 标准描述图像语义 |
| 5.4 语义分类训练 |
| 5.5 实验结果及分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（5）MPEG-7标准及其在多媒体信息中的应用（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 MPEG-7概述 |
| 2 MPEG-7标准的范围 |
| 3 MPEG-7的应用 |
| 3.1“拉” (Pull) 应用 |
| 3.1.1 视频数据库的存储和检索 |
| 3.1.2 专业媒体制作方面的图片和视频提交 |
| 3.1.3 商业音乐应用 (卡拉OK和音乐销售) |
| 3.1.4 声音效果库 |
| 3.1.5 历史语音数据库 |
| 3.1.6 通过听觉事件进行电影场景检索 |
| 3.1.7 商标库的注册和检索 |
| 3.2“推” (Push) 应用 |
| 3.2.1 用户代理驱动的媒体选择和过滤 |
| 3.2.2 个人化电视服务 |
| 3.2.3 智能多媒体表现 |
| 3.2.4 个人化浏览、过滤和搜索 |
| 3.2.5 特别的信息存取 |
| 4 结束语 |
（6）MPEG-7在基于内容图像检索系统中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 基于内容的图像检索系统 |
| 1.2.2 基于MPEG-7的图像检索系统的发展趋势和需求 |
| 1.3 本文的研究内容 |
| 1.4 论文的组织 |
| 第二章 MPEG-7与基于内容的图像检索 |
| 2.1 多媒体内容描述标准MPEG-7 |
| 2.1.1 MPEG-7标准内容介绍 |
| 2.1.2 MPEG-7标准的组成 |
| 2.1.3 MPEG-7视觉描述工具 |
| 2.2 MPEG-7在CBIR上的应用 |
| 2.2.1 MPEG-7与基于内容的图像检索系统的联系 |
| 2.2.2 基于MPEG-7的图像检索模型 |
| 2.3 MPEG-7多媒体内容检索现状 |
| 2.4 评价准则 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于MPEG-7颜色描述符的图像检索 |
| 3.1 MPEG-7中的颜色描述符 |
| 3.1.1 颜色空间 |
| 3.1.2 颜色量化 |
| 3.1.3 主颜色 |
| 3.1.4 可伸缩颜色 |
| 3.1.5 颜色布局 |
| 3.1.6 颜色结构 |
| 3.1.7 帧组/组图 |
| 3.2 基于主颜色的图像检索 |
| 3.2.1 颜色空间的选择 |
| 3.2.2 颜色空间量化 |
| 3.2.3 主颜色描述符的提取与匹配 |
| 3.2.4 试验结果与分析 |
| 3.3 基于颜色布局的图像检索 |
| 3.3.1 提取方法 |
| 3.3.2 相似度计算 |
| 3.3.3 试验结果及分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于MPEG-7的图像检索系统实现 |
| 4.1 IRSM的组成框图及其基本功能 |
| 4.2 IRSM实验系统的开发 |
| 4.2.1 系统开发平台及开发工具 |
| 4.2.2 用户界面及系统流程图 |
| 4.3 实验结果及评价 |
| 4.3.1 主颜色检索评价 |
| 4.3.2 颜色布局检索评价 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结论 |
| 参考文献 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
（7）基于内容的光学遥感图像检索关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 基于内容的遥感图像检索的提出与发展 |
| 1.1.1 基于内容的图像检索 |
| 1.1.2 基于内容的遥感图像检索 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 基于内容的遥感图像检索技术研究内容及现状 |
| 1.2.2 基于内容的遥感图像检索系统现状 |
| 1.3 论文的主要研究工作及成果 |
| 1.4 论文的内容安排 |
| 第二章 基于MPEG-7 的遥感图像特征描述与建模 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 遥感图像数据的特点 |
| 2.2.1 遥感图像数据内容上的特点 |
| 2.2.2 遥感图像数据结构上的特点 |
| 2.2.3 遥感图像数据管理上的难点 |
| 2.3 MPEG-7 标准用于遥感图像描述的可行性分析 |
| 2.3.1 MPEG-7 标准简介 |
| 2.3.2 MPEG-7 规范对遥感图像描述的支持 |
| 2.4 遥感图像特征的描述 |
| 2.4.1 颜色特征数学描述 |
| 2.4.2 纹理特征数学描述 |
| 2.4.3 形状特征数学描述 |
| 2.5 基于MPEG-7 标准的遥感图像模型 |
| 2.5.1 MPEG-7 标准中模型的描述方式 |
| 2.5.2 基于MPEG-7 标准的遥感图像建模 |
| 2.5.3 遥感图像检索流程中的运算符定义 |
| 2.6 基于MPEG-7 的遥感图像模型的具体实现 |
| 2.6.1 遥感图像分层模型的实现 |
| 2.6.2 遥感图像分块模型的实现 |
| 2.6.3 基于MPEG-7 标准的遥感图像特征描述 |
| 2.7 小结 |
| 第三章 遥感图像检索纹理特征适应性研究 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 纹理特征的检索适应性评估方法的提出 |
| 3.3 几组常规的纹理特征提取方法 |
| 3.3.1 改进的纹理谱特征 |
| 3.3.2 灰度共生矩阵特征 |
| 3.3.3 局部傅立叶特征 |
| 3.3.4 Gabor滤波器特征 |
| 3.3.5 分形特征 |
| 3.4 纹理特征的相似性度量 |
| 3.5 检索性能评价方法 |
| 3.5.1 基于排序的评价方法 |
| 3.5.2 基于查全率和查准率的评价方法 |
| 3.5.3 基于检索效率的评价方法 |
| 3.6 实验及结果分析 |
| 3.6.1 针对不同地貌特征的纹理特征适应性比较 |
| 3.6.2 针对遥感图像不同金字塔层的纹理特征适应性比较 |
| 3.6.3 计算复杂度的比较 |
| 3.6.4 结论 |
| 3.7 小结 |
| 第四章 遥感图像检索算法 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 交互式遗传算法在基于内容的遥感图像检索中的应用 |
| 4.2.1 标准遗传算法 |
| 4.2.2 交互式遗传算法 |
| 4.2.3 用于信息检索的交互式遗传算法一般框架 |
| 4.2.4 交互式遗传算法的用户接口 |
| 4.2.5 应用于遥感图像检索的交互式遗传算法 |
| 4.2.6 实验及结果分析 |
| 4.2.7 结论 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 基于多带小波变换的迭代分形编码压缩域检索算法 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 图像分形压缩编码及压缩域检索的基本原理 |
| 5.2.1 迭代函数系统和拼接原理 |
| 5.2.2 经典Jacquin分形压缩编码算法 |
| 5.2.3 迭代分形压缩编码用于图像检索的分析 |
| 5.3 基于多带小波变换的遥感图像迭代分形编码压缩方法 |
| 5.3.1 图像数据的多带小波变换 |
| 5.3.2 方向性细节图像块的选取 |
| 5.3.3 迭代函数系统的构造 |
| 5.3.4 低频子图像的量化和熵编码 |
| 5.3.5 遥感图像压缩实验 |
| 5.4 基于多带小波变换的迭代分形压缩域遥感图像检索 |
| 5.4.1 特征量计算 |
| 5.4.2 特征量匹配 |
| 5.4.3 遥感图像检索实验 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 遥感图像检索实验系统的设计与实现 |
| 6.1 概述 |
| 6.2 遥感图像数据库影像数据管理 |
| 6.2.1 遥感图像元数据 |
| 6.2.2 遥感图像在Oracle数据库中的存储组织 |
| 6.3 基于内容的遥感图像库检索原型系统体系结构设计 |
| 6.3.1 主要功能模块 |
| 6.3.2 遥感图像查询模块 |
| 6.3.3 遥感图像浏览模块 |
| 6.3.4 遥感图像数据库模块 |
| 6.3.5 特征提取与建模模块 |
| 6.3.6 相似性匹配应用模块 |
| 6.4 小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 论文工作总结 |
| 7.2 进一步深入研究的方向 |
| 7.3 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间撰写的论文 |
（8）基于MPEG-7的图像特征提取方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 基于内容的图像检索 |
| 1.2.2 MPEG-7 标准 |
| 1.3 本文的研究内容 |
| 1.4 论文的组织 |
| 2 多媒体内容描述接口MPEG-7 |
| 2.1 MPEG-7 标准概述 |
| 2.1.1 MPEG-7 术语 |
| 2.1.2 MPEG-7 标准的主要元素 |
| 2.1.3 MPEG-7 标准的范围 |
| 2.2 MPEG-7 多媒体描述方案 |
| 2.3 MPEG-7 颜色描述符 |
| 2.3.1 主颜色 |
| 2.3.2 可伸缩颜色 |
| 2.3.3 颜色布局 |
| 2.3.4 颜色结构 |
| 2.3.5 帧组/图组 |
| 2.4 评价准则 |
| 2.4.1 查全率和查准率 |
| 2.4.2 平均归一化检索等级 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 图像的模糊颜色描述符及其提取方法 |
| 3.1 可伸缩颜色描述符 |
| 3.2 颜色量化 |
| 3.3 模糊颜色描述符 |
| 3.4 实验分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于区域增长算法的图像主颜色特征提取 |
| 4.1 HSV 颜色空间 |
| 4.2 基于区域增长算法的主颜色提取 |
| 4.2.1 区域增长算法 |
| 4.2.2 主颜色提取方法 |
| 4.3 相似距离 |
| 4.4 实验分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 综合颜色特征在WEB 图像搜索引擎中的应用 |
| 5.1 系统介绍 |
| 5.2 综合颜色特征的图像检索 |
| 5.3 实验结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（9）基于MPEG-7与内容的图像检索技术的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 基于内容的图像检索关键技术 |
| 1.2.2 MPEG-7 标准简介 |
| 1.3 本文的研究内容 |
| 1.4 论文的组织 |
| 2 基于内容的图像检索与MPEG-7 |
| 2.1 多媒体内容描述标准MPEG-7 |
| 2.1.1 MPEG-7 标准内容介绍 |
| 2.1.2 MPEG-7 标准的组成 |
| 2.1.3 MPEG-7 视觉描述工具 |
| 2.2 MPEG-7 在基于内容的图像检索中的应用 |
| 2.2.1 MPEG-7 与基于内容的图像检索的联系 |
| 2.2.2 基于MPEG-7 的图像检索模型 |
| 2.3 MPEG-7 多媒体内容检索现状研究 |
| 2.4 评价准则 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 利用MPEG-7 颜色描述符的图像检索技术 |
| 3.1 数字图像的颜色表示方法 |
| 3.2 颜色空间的选择 |
| 3.3 颜色空间量化 |
| 3.4 主颜色特征的提取 |
| 3.5 主颜色特征相似性测度计算 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 利用MPEG-7 纹理描述符的图像检索技术 |
| 4.1 纹理的特征 |
| 4.1.1 纹理的概念 |
| 4.1.2 边缘检测算法 |
| 4.2 MPEG-7 中的纹理描述符 |
| 4.2.1 边缘直方图描述符(Edge Histogram Descriptors) |
| 4.2.2 同质纹理描述符(Homogenous Texture Descriptors) |
| 4.2.3 纹理浏览描述符(Texture Browsing Descriptor) |
| 4.3 利用MPEG-7 边缘直方图描述符的图像检索方法 |
| 4.3.1 纹理空间的选择 |
| 4.3.2 图像预处理 |
| 4.3.3 边缘直方图描述符 |
| 4.3.4 边缘直方图的特征提取 |
| 4.4 改进的边缘直方图描述符 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 综合利用MPEG-7 颜色和纹理特征的图像检索技术 |
| 5.1 常用的相似性度量方法 |
| 5.2 特征归一化 |
| 5.3 综合利用颜色、纹理特征进行检索 |
| 5.3.1 特征向量的归一化 |
| 5.3.2 权重的分配算法 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 系统的实现及实验结果分析 |
| 6.1 系统的组成框图 |
| 6.2 实验系统的开发 |
| 6.2.1 图像预处理 |
| 6.2.2 图像库的构建 |
| 6.2.3 图像检索原型系统的开发 |
| 6.3 实验结果及分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论 |
| 7.1 论文工作总结 |
| 7.2 未来工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（10）MPEG-7新标准及其视频信息处理算法设计（论文提纲范文）
| 1 MPEG-7的主要内容 |
| 1.1 MPEG-7的功能 |
| 1.2 MPEG-7描述功能的实现技术 |
| 2 MPEG-7 version 2的新发展 |
| 2.1 多媒体描述的扩充 |
| 2.1.1 视频部分 |
| 1) 色温。 |
| 2) 光照不变色因子。 |
| 3) 形状变化。 |
| 4) 高级人脸识别。 |
| 2.1.2 音频部分 |
| 2.1.3 多媒体描述方案 |
| 2.2 轮廓和级别 |
| 2.3 模式定义 |
| 3 MPEG-7的应用范围 |
| 3.1 MPEG-7应用领域 |
| 3.2 MPEG-7应用算法设计 |
| 3.2.1 利用主色特征计算视频帧间差 |
| 3.2.2 基于8邻域的镜头检测方法 |
| 1) 设3*3的子图像用I0～I8表示, 其中心点I4对应像素点 (i, j) 的灰度值, 统计其8邻域内各点的灰度差值: |
| 2) 利用8邻域差值描述纹理, 需要计算当前帧整幅图像各级差值的统计量, 得 |
| 3) 采用同样的方法计算下一帧的8邻域特征, 则当前第f帧与下一帧f+1帧的帧间距离d为: |
| 4) 返回步骤2) , 计算下一帧与相邻帧的帧间差, 直到视频序列的最后一帧。 |
| 4 结 语 |
四、多媒体内容描述接口──MPEG-7国际标准（论文参考文献）
- [1]基于MPEG-7标准的人脸结构描述模型的研究[D]. 杨海. 黑龙江大学, 2013(S1)
- [2]一种多媒体信息系统的设计与研究[J]. 王小霞. 数字技术与应用, 2011(06)
- [3]基于MPEG-7的民族多媒体信息系统[J]. 王小霞,孔敬. 情报杂志, 2009(S1)
- [4]基于MPEG-7图像检索系统的研究[D]. 彭晶. 哈尔滨理工大学, 2009(03)
- [5]MPEG-7标准及其在多媒体信息中的应用[J]. 董蕾蕾. 软件导刊, 2009(02)
- [6]MPEG-7在基于内容图像检索系统中的应用研究[D]. 吴月姝. 沈阳工业大学, 2009(09)
- [7]基于内容的光学遥感图像检索关键技术研究[D]. 张男. 国防科学技术大学, 2008(04)
- [8]基于MPEG-7的图像特征提取方法研究[D]. 鲍锡义. 西安科技大学, 2008(01)
- [9]基于MPEG-7与内容的图像检索技术的研究[D]. 刘峻峰. 西安科技大学, 2008(01)
- [10]MPEG-7新标准及其视频信息处理算法设计[J]. 刘惠彬. 上海工程技术大学学报, 2007(04)