我国中小企业危机识别研究

论文摘要

中小企业在我国国民经济中占有重要的地位,中小企业在解决社会就业、维护社会稳定、支撑经济发展等方面都起着无可替代的作用。改革开放以来,我国中小企业蓬勃发展。但是就目前情况来看,外界宏观环境以及中小企业自身的问题使得我国中小企业形势严峻：生存艰难、成长缓慢、失败率高、生命周期偏短。危机管理作为一种全新的管理观念,为企业的管理提供了新的思路,使企业能够更好的规避危机、应对危机、处理危机,为企业的可持续发展提供了一定的保障。危机识别作为危机管理的第一阶段,对整个危机管理过程起着至关重要的作用。正确的危机识别确保有效的危机管理。影响企业的因素是复杂多变的和非线性的,对危机管理最好的办法就是事先对危机做出科学的识别。传统的危机识别较多的依赖管理层或者专家的经验,并且具有一定的滞后性。本文通过线性与非线性模型的比较,选择了人工神经网络方法建立中小企业危机识别模型,通过对样本数据的训练与检测,表明该模型具有较强的预测能力,能够胜任企业危机识别的要求。在指标体系的建立过程中,将指标分为确定性指标和影响性指标。选入人工神经网络模型的是经过因子分析后的确定性指标,影响性指标用来对模型的结果进行解释,从而能够有针对性的进行预防和控制,并根据分析的结果给出了中小企业防范危机发生的措施和建议。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 选题的背景与意义
• 1.1.1 选题的背景
• 1.1.2 选题的意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国外研究现状
• 1.2.2 国内研究现状
• 1.2.3 国内外研究现状评述
• 1.3 论文的总体思路及研究方法
• 1.3.1 论文的总体思路
• 1.3.2 论文的研究方法
• 1.4 论文创新之处
• 第2章 相关基础理论
• 2.1 中小企业的相关理论
• 2.1.1 中小企业的界定
• 2.1.2 中小企业的特点
• 2.1.3 中小企业的地位和作用
• 2.2 企业危机管理理论
• 2.2.1 危机管理的含义及危机识别的内涵
• 2.2.2 危机管理模型
• 2.2.3 企业危机的特征
• 2.3 本章小结
• 第3章 中小企业危机识别现状及危机诱因分析
• 3.1 中小企业危机识别现状
• 3.2 中小企业危机诱因分析
• 3.3 我国中小企业危机诱因维度分析
• 3.3.1 战略管理维度
• 3.3.2 财务管理维度
• 3.3.3 人力资源维度
• 3.3.4 市场营销维度
• 3.3.5 创新能力维度
• 3.4 本章小结
• 第4章 样本的选择及危机识别指标体系的构建
• 4.1 危机识别警度的划分和样本的选择
• 4.1.1 危机识别警度的划分
• 4.1.2 样本的选择
• 4.2 指标体系的构建
• 4.2.1 指标体系的构建原则
• 4.2.2 指标体系的设计思路
• 4.2.3 指标体系的建立
• 4.3 基于因子分析法的指标优化
• 4.3.1 因子分析基本原理
• 4.3.2 对确定性指标的因子分析
• 4.4 本章小结
• 第5章 我国中小企业危机识别模型建立与仿真
• 5.1 方法的选择
• 5.2 基于BP人工神经网络危机识别模型构建及仿真
• 5.2.1 神经元模型
• 5.2.2 BP人工神经网络模型和算法
• 5.2.3 BP人工神经网络的设计
• 5.2.4 BP神经网络的训练与测试
• 5.3 中小企业危机识别结果分析
• 5.3.1 行业的影响
• 5.3.2 战略管理的影响
• 5.3.3 人力资源的影响
• 5.3.4 市场营销的影响
• 5.3.5 创新能力的影响
• 5.4 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
• 致谢
• 附录