论文摘要
目的:大气污染是全球性的公害问题,而环境对健康的危害一直是研究的热点问题之一。大量流行病学研究发现大气污染对人群健康有着重要影响,会引起人群发病和死亡的增加。本研究旨在建立重庆市大气污染与居民健康关系模型,探索其对居民住院的影响,定量评价与预测其危害。方法:本研究收集了渝中区2003年1月1日至2004年12月31日间的每日大气污染指数、气象（包括气温、气压、相对湿度）资料以及居民住院数据,在利用非参数平滑函数控制影响住院的长期趋势、季节效应、气象条件等混杂因素的基础上,选用广义相加模型的Poisson回归,建立大气污染对居民健康急性效应的适宜模型。结果:建立了全住院人群、老年住院人群、呼吸系统疾病住院人群和循环系统疾病住院人群的“污染-健康”效应模型,结果显示:（1）研究当日大气污染指数（API）上升一个四分位间距（39个单位）时,日住院人数、日老年住院人数、日循环系统疾病住院人数均有不同程度的增加,增加比例分别为0.96%（95%CI: 0.49%～1.44%）, 1.82%（95%CI: 0.93%～2.73%）和2.40%（95%CI: 1.15%～3.67%）;（2）大气污染对全住院人群、老年住院人群日住院量的影响具有延迟效应。结论:广义相加模型能灵活控制各种混杂因素,用于评价大气污染的人群健康效应是适宜的。模型结果提示,重庆市目前的大气污染水平下,污染物浓度的升高可引起居民住院人次的增加。