有外场的无标度网络上的舆论动力学演化

论文摘要

离散多态舆论动力学是社会物理学的一大热点问题。舆论动力学与复杂网络相结合更是当前研究舆论动力学的一大趋势。社会舆论的演化与社会网络的拓扑结构息息相关,同时又制约于外界条件(如政府政策、社会媒体、偶发事件等等)的影响。本文以拓扑结构不断变化的无标度网络为背景,并且引入了形如的外场作用。研究了网络度分布、舆论对应的社团数目分布(简称舆论分布)以及舆论总数随时间的演化规律。研究发现舆论演化确实同时受到网络结构和外场的复杂影响,呈现丰富多彩的变化趋势,尤其我们发现了在一般情况下舆论总数在长时间演化后具有凝聚现象,甚至于舆论数目减少到一,即实现舆论的完全一律化。首先研究了外场等于零的舆论演化动力学规律。我们构建了一个拓扑结构不断变化的无标度网络模型,引入演化阈值参量φ0和随机演化序参量φj刻画演化的过程,并且给出了相应的模型演化规则。研究发现,舆论的演化不仅受制于拓扑结构,而且也导致拓扑结构的变化。网络结构不再是初始的无标度网络。随着演化阈值参量的增大,较大社团的总数趋于减少,较小社团的平均个数则在增加。分析表明,随着时间的推移,舆论的演化表现出很强的趋同效应。原来初始状态的几十个社团,在长时间的演化后,大部分社团消失,只有少数的社团存留,且发展壮大。这种趋向与社会上的舆论、意见、信仰的演化大体上是吻合的。然后在上述模型中,引入形如的外场作用。其特点是网络的演化受演化阈值参量φ0和外场的乘积制约,表明舆论的演化与网络的拓扑结构变化相互作用,并同时受到外界因素的影响。研究发现外场对舆论分布的影响不仅与外场本身的强度有关,而且还取决于表征网络拓扑结构变化的阈值参量eγkhφ0。网络中的度分布经过时间演化逐渐偏离典型的幂率分布,而变为“重头”型的幂率分布。无外场(γ= 0)时,随着时间的演化,网络中的舆论总数会减少,也就是说网络自身的演化一定会导致一些社团消失。但加入外场的作用后,舆论总数呈现丰富多彩的变化,在γ=0.3的时候,网络结构变化和外场对于舆论总数的影响正好相互始终抵消。因此无论时间怎么变化,网络的舆论总数和舆论分布都是不变的。在γ=?10的时候,舆论总数开始时迅速减少,后来减少的趋势减缓,直至剩下一个,同时凝聚现象随着时间的演化会不断的强化,以至于达到舆论的共识。这充分表明,调节场强可以控制舆论总数的变化,甚至于还可以控制变化的快慢。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 复杂网络简介
• 1.2 舆论动力学简介
• 1.3 复杂网络上的舆论动力学研究概况
• 1.4 本文的主要工作
• 2 基于无标度网络拓扑结构变化的舆论演化动力学
• 2.1 引言
• 2.2 无标度网络上舆论动力学模型的构建
• 2.3 数字模拟结果分析
• 2.4 小结
• 3 外场作用下舆论动力学的演化研究
• 3.1 引言
• 3.2 外场作用下模型的构建
• 3.3 数字模拟结果分析
• 3.4 小结
• 4 总结与展望
• 4.1 工作总结
• 4.2 创新
• 4.3 展望
• 致谢
• 参考文献