基于数据挖掘的电力营销系统的设计与实现

论文摘要

电力在国民经济中占居重要地位,随着电力体制改革的深入,电力企业的市场化步伐加快,电力事业进入高速发展阶段,传统的管理方式和管理系统已经不能满足需要。论文中首先分析了课题研究的背景和意义,总结了国内外研究发展的现状,并介绍了数据挖掘技术的基本概念。其次在对决策树这一数据挖掘方法进行分析后,提出了采用决策树分类的方法对用户窃电行为进行有效判别。分析了电量预测的可行性、规律和常用方法,并以此为基础,提出采用一元线性回归的方法对电量进行预测。结合黑龙江省哈尔滨市某区的电量数据进行试验,进行了预测模型的有效性和可行性分析。接下来论文设计了基于数据挖掘的电力营销系统的框架结构,包括系统的功能、系统软件和应用软件平台的设计,以及核心模块的设计方法;最后介绍了电力销售综合分析等几个子系统的实现情况,给出了编程中的几个关键技术和代码。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 课题研究的背景
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 存在的问题
• 1.4 论文研究内容
• 1.5 论文组织结构
• 第2章 数据挖掘技术与方法概述
• 2.1 引言
• 2.2 数据挖掘的定义
• 2.3 数据挖掘的任务
• 2.4 数据挖掘的常用技术与方法
• 2.5 数据挖掘的一般过程
• 2.6 本章小结
• 第3章 数据挖掘技术的具体应用
• 3.1 基于决策树的用户窃电行为判别
• 3.1.1 分类方法描述
• 3.1.2 决策树的定义
• 3.1.3 决策树的建树算法
• 3.1.4 属性选择策略
• 3.1.5 决策树剪枝
• 3.1.6 决策树规则提取及简化
• 3.1.7 基于决策树的用户窃电行为判别算法及流程
• 3.2 基于线性回归的电量预测
• 3.2.1 电量预测对电力营销系统的决策支持作用
• 3.2.2 电力统计数据的变化模式
• 3.2.3 常用电量预测方法
• 3.2.4 电量预测模型形式
• 3.2.5 电量预测研究的步骤
• 3.2.6 基于纵向的电量预测模型
• 3.2.7 基于线性回归的电量预测
• 3.3 本章小结
• 第4章 基于数据挖掘的电力营销系统设计
• 4.1 引言
• 4.2 系统需求分析
• 4.2.1 系统功能需求分析
• 4.2.2 业扩管理子系统需求
• 4.2.3 日常营业管理子系统需求
• 4.2.4 电费管理子系统需求
• 4.2.5 计量管理子系统需求
• 4.2.6 用检管理子系统需求
• 4.2.7 线损管理子系统需求
• 4.2.8 报表管理及其它子系统需求
• 4.2.9 系统权限子系统需求
• 4.3 系统软件平台和架构设计
• 4.4 应用软件平台设计
• 4.5 电力营销管理模块设计
• 4.5.1 营销信息代码标准编制原则
• 4.5.2 营销信息分类及代码标准体系
• 4.5.3 三户模型
• 4.5.4 业务数据流图
• 4.6 系统安全性设计
• 4.6.1 设计原则
• 4.6.2 系统安全策略
• 4.6.3 系统安全防护方案
• 4.6.4 网络安全
• 4.6.5 软件系统安全
• 4.7 本章小结
• 第5章 系统实现
• 5.1 负荷性质参数维护的实现
• 5.2 用户户务档案维护的实现
• 5.3 电力销售综合分析的实现
• 5.4 售电情况分析的实现
• 5.5 用电检查报表统计的实现
• 5.6 系统测试
• 5.7 本章小结
• 第6章 结论
• 参考文献
• 致谢