免疫决策关键技术研究

论文摘要

i决策是针对某个问题,为了实现一个目标或一组目标,个人或群体从可实现该目标且可以互相替代的行动方案中,选定一个最合适方案的行为。决策已经在能源、交通、制造和社会管理等诸多领域得到了广泛的应用。随着计算机技术和计算方法的发展,在信息处理、工业控制、科学研究等领域中提出了智能决策的问题,即机器如何才能根据其所面临的任务,自主地或辅助地帮助人类做出决策以实现其目的。近年来,决策目标的复杂性和决策环境的不确定性对传统智能决策技术提出了新的挑战和机遇。免疫系统作为具有很高智能行为的并行、分布式、自适应信息处理系统,为工程应用问题的解决提供了新的契机;充分挖掘、利用和借鉴这种系统的有关理论来发展人工免疫系统理论及应用已经成为了人工智能领域的重要内容和发展趋势。免疫系统是一个不同于大脑思维方式的决策系统。抗原的识别,抗体的产生,抗原的杀死过程实际上是一个多种免疫细胞联合决策的过程。因此,将免疫系统的有关原理应用于决策分析中是可行的。本论文首先通过借鉴免疫系统的有关原理研究了免疫决策的关键技术,然后将其应用于求解协同产品开发中的决策问题。主要内容和贡献如下:一、免疫决策的关键技术研究1.免疫Agent。借鉴免疫细胞的特性提出了一种新型的Agent-免疫Agent,给出了免疫Agent的概念和特征;描述了免疫Agent的工作流程;建立了多免疫Agent系统的体系结构;基于协同进化的原理提出了免疫Agent之间的协作形式。免疫Agent的提出,对于提高Agent的适应环境的能力提供了一种可行的思路。

论文目录

• 摘 要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 决策
• 1.3 智能决策
• 1.4 免疫决策
• 1.5 协同产品开发的决策行为
• 1.6 本论文的工作
• 1.7 本章小结
• 2 人工免疫系统
• 2.1 引言
• 2.2 免疫系统
• 2.3 补体系统
• 2.4 人工免疫系统
• 2.5 本章小结
• 3 免疫AGENT
• 3.1 引言
• 3.2 免疫AGENT
• 3.3 多免疫AGENT 系统
• 3.4 本章小结
• 4 补体激活算法理论及应用
• 4.1 引言
• 4.2 补体激活原理
• 4.3 补体激活算法
• 4.4 补体激活算法在多目标群决策中的应用
• 4.5 本章小结
• 5 多目标免疫应答激活算法理论及应用
• 5.1 引言
• 5.2 免疫应答原理
• 5.3 多目标免疫应答激活算法
• 5.4 自动化产品概念设计
• 5.5 本章小结
• 6 多方多议题协商框架
• 6.1 引言
• 6.2 冲突消解方法
• 6.3 多方多议题协商框架
• 6.4 强化学习
• 6.5 基于免疫网络的Q-学习算法
• 6.6 协同产品开发评价指标的协商
• 6.7 本章小结
• 7 基于免疫AGENT 的群体决策支持系统
• 7.1 群体决策支持系统
• 7.2 基于免疫AGENT 的群体决策支持系统
• 7.3 系统实现
• 7.4 本章小结
• 8 总结与展望
• 8.1 本文所做的主要工作
• 8.2 需要进一步研究的问题
• 参考文献
• 作者在读期间科研成果简介
• 致谢