论文摘要
随着互联网的飞速发展,网络上的信息资源越来越多,用户搜索信息资源也越来越困难,对等网络(Peer-to-Peer,P2P)的出现成为解决这一问题的重要手段。P2P网络是不同于传统客户机/服务器(Client/Server,C/S)模式的一种新的网络应用模式,在这种网络中每个节点是对等的,它们既扮演服务器的角色又充当客户端的角色,节点之间直接进行连接即可实现资源的共享,不再需要中心服务器。P2P网络最广泛的应用是信息资源搜索。P2P网络可划分为无结构P2P网络和结构化P2P网络,其中无结构P2P网络模型设计简单,实现信息资源的搜索比较简单,因而它的应用比较广泛。无结构P2P网络最早且广泛采用的搜索策略是泛洪(Flooding)搜索策略,该策略虽然查询比较灵活,但是随着网络规模的增长,冗余信息的数量呈指数级增长,浪费了大量的网络带宽和计算能力。因此,应该研究和改进无结构P2P网络的搜索策略。本文针对无结构P2P网络中Flooding搜索策略的搜索效率低、冗余消息过多、网络开销大的问题,提出了两种改进的无结构P2P网络搜索策略。一种是基于吸引因子的搜索策略,该策略引入吸引因子的概念,收到资源搜索请求消息的节点在选择下一个转发节点时,按照一个概率转发机制,度和吸引因子之和较大的节点接收到该消息的概率比较大,通过实验仿真和结果分析,与Flooding搜索策略相比,该策略性能较好;另一种是基于局域世界的搜索策略,该策略在基于吸引因子策略的基础上加入局域世界的理论,某节点在选择转发消息的下一个节点时,考虑转发的范围限制在该节点的局域世界内,通过实验仿真和结果分析,此策略的性能要优于Flooding搜索策略和基于吸引因子的策略。
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