论文摘要
森林火灾是一类危害极为严重的自然灾害.构建现代化的森林火灾预警防控系统是一项十分重要的系统工程.本文基于数字图像处理技术提出一种森林防火预警算法.该算法实时地对采集到的林场视频图像进行烟和火的识别.本文首先应用聚类分析算法,通过判断烟和火在RGB及HSV颜色空间中的颜色属性,在空间域上判断图像中是否存在可疑区域.如果检测到可疑情况,则固定摄像头并对可疑区域进行时间域上的检测.这一步首先通过小波分解得到初步的检测结果,然后用k-means聚类算法进行烟的扩散性检测.实验结果表明,该算法对于实验所用的视频图像效果比较理想.
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