软件无线电接收机中信号调制样式识别算法的研究

软件无线电接收机中信号调制样式识别算法的研究

论文题目: 软件无线电接收机中信号调制样式识别算法的研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 通信与信息系统

作者: 张鸣

导师: 韦惠民

关键词: 调制识别,软件无线电接收机,决策理论,瞬时信息,特征参数,特征门限

文献来源: 西安科技大学

发表年度: 2005

论文摘要: 传统的通信电台或系统是针对特定调制样式和带宽的单一型系统,其应用范围非常有限,很不适应目前的多调制、多服务的通信系统。由于多调制的存在,对于一个通信信号进行接收解调的前提条件是要确定该信号的调制样式,因此信号调制样式的自动识别是软件无线电接收机中必须具备的功能之一。 本文在综合考虑现有调制识别算法的基础上,在特征提取部分,将 Nandi 与V.Ramakonar 等人提出的参数相结合,并在研究瞬时信息的基础上,提出新的特征参数;在分类识别部分,采用结构简单、计算量小、实时性好的决策树,从而实现对模拟调制方式、数字调制方式和模数混合调制方式的分别识别。 本文的主要工作有以下几方面: 1.利用 Nandi 等人提出的参数对六种常用的模拟调制信号进行识别。在信噪比达到5dB 以上时,识别正确率达到 98%。 2.在对数字调制信号的瞬时信息进行分析时,提取了新的特征参数并给出了多进制数字调制信号识别的通用方法,仿真结果证明,本算法优于前人的算法。本算法不但在低信噪比的条件下,对调制信号的识别正确率高,而且在识别过程中,用到的特征参数较少。 3.利用 Nandi 等人提出的参数以及本文提出的参数对十四种模数混合调制信号进行识别。在信噪比达到 5dB 以上时,识别正确率达到 100%。 4.在广义平稳干扰和多径环境下对三种调制识别算法分别进行仿真试验,结果表明,在相同信噪比条件下,多径对信号影响最大,高斯白噪声次之,广义平稳干扰最小。

论文目录:

引言

1 绪论

1.1 软件无线电的概念

1.2 当今的调制识别技术

1.2.1 调制识别技术的发展过程

1.2.2 一般调制样式识别过程的框架结构

1.2.3 几种典型的调制识别方法

1.3 本文特点与组织

2 软件无线电接收机中调制样式识别的理论基础

2.1 软件无线电中信号调制通用模型

2.1.1 调频(FM)

2.1.2 调幅(AM)

2.1.3 双边带信号(DSB)

2.1.4 单边带信号(SSB)

2.1.5 二进制振幅键控信号(2ASK)

2.1.6 二进制频移键控信号(2FSK)

2.1.7 二进制相移键控信号(2PSK)

2.1.8 正交振幅调制信号(QAM)

2.2 软件无线电接收机的数学模型

2.3 软件无线电中的载波同步

2.3.1 载波同步

2.3.2 频域估计载波频率

2.3.3 时域估计载波频率

2.4 决策树

3 基于决策理论的调制样式识别

3.1 模拟调制信号的自动识别

3.1.1 模拟调制信号的产生

3.1.2 瞬时信息的获取

3.1.3 特征参数集

3.1.4 分类识别

3.1.5 仿真试验及结果分析

3.2 数字调制信号的自动识别

3.2.1 数字调制信号的产生

3.2.2 瞬时信息的获取

3.2.3 特征参数集

3.2.4 分类识别

3.2.5 仿真试验及结果分析

3.2.6 小结

3.3 模拟数字调制信号的联合自动识别

3.3.1 特征参数集

3.3.2 决策树识别

3.3.3 仿真试验及结果分析

3.4 调制信号识别中应注意的问题

4 广义平稳干扰和多径环境下的调制识别

4.1 广义平稳干扰环境

4.1.1 广义平稳干扰的数学模型

4.1.2 仿真试验及结果

4.2 多径干扰环境下

4.2.1 多径传输信道的冲激响应模型

4.2.2 仿真试验及结果

4.3 结果分析

5 结论

5.1 对本文工作的总结

5.2 决策树识别中存在的问题

5.3 对今后工作的展望

致谢

参考文献

附录

发布时间: 2005-07-12

参考文献

  • [1].基于自主软件无线电接收机的调制识别[D]. 石方舟.电子科技大学2009
  • [2].基于软件无线电接收机的通信信号识别与解调[D]. 石剑.南京理工大学2018
  • [3].软件无线电理论研究及中频软件无线电接收机子系统设计[D]. 陆迎光.东华大学2004
  • [4].多制式软件无线电接收机的研究[D]. 杨幸芳.西安理工大学2004
  • [5].一种软件无线电接收机的研究和设计[D]. 侯志.长春理工大学2007
  • [6].软件无线电接收机的计算机仿真[D]. 孙丹丹.哈尔滨工程大学2002
  • [7].软件无线电接收机的设计及硬件实现[D]. 胡晨曦.哈尔滨工程大学2002
  • [8].高性能软件无线电接收机数字处理系统设计[D]. 张辉.华中科技大学2012
  • [9].软件无线电接收机若干关键技术的研究[D]. 安鹏娜.华中科技大学2014
  • [10].射频直接带通采样软件无线电接收机的研究[D]. 吴丽娟.四川大学2005

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  • [8].基于软件无线电的通信信号调制模式识别算法及解调算法的研究[D]. 齐琳.哈尔滨工程大学2005
  • [9].软件无线电中通信信号的调制识别方法研究[D]. 韩鹍.江南大学2005
  • [10].软件无线电技术的调制方式的自动识别[D]. 薛铭文.哈尔滨工业大学2006

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