基于物流包装尺寸标准化的集合包装优化系统研究

基于物流包装尺寸标准化的集合包装优化系统研究

论文摘要

随着国际贸易的日益频繁和国际物流标准化进程的加快,规模化、集装化和标准化已成为现代物流运输的发展趋势。如何利用标准规格的集装容器、增加器具的利用率、在运输过程中最大限度地减少运输成本,便成为了物流界中一个重要的课题。这就需要制定合理的包装箱尺寸、规定其堆码方式以及集装容器在运输设备上的堆码高度等。可见物流包装尺寸的制定不仅仅与内装物的属性有关,更重要的是要与整个物流系统相协调。因此如何进行包装尺寸的制定和集合包装的优化成为企业提高效益的重要课题。本论文在分析研究国内外物流包装尺寸标准化以及集合包装的基础上,提出了包装尺寸标准化应用于集合包装优化的方法。包装尺寸标准化有利于集合包装容器空间资源的利用,有利于企业形成规范的包装规则,从而使包装箱尺寸与物流其他环节有效衔接,促进物流系统的有序、顺畅运行。本论文研究主要内容如下:①论述了包装标准化在物流标准化中的作用,分析了我国包装标准化与发达国家之间的差别以及集合包装的现状,提出了本文研究的主要内容。②探讨了物流包装尺寸系列的制定方法、步骤。主要是研究了基于集装基础模数的分割尺寸系列,为包装箱尺寸的制定提供了理论依据。③提出了基于包装尺寸系列的集合包装系统优化方法。分析了集合包装优化的方法、步骤以及约束条件等,以分割尺寸作为瓦楞纸箱的尺寸,用遗传算法优化了瓦楞纸箱的堆码高度和集装单元的堆码高度。为企业的包装和集装运输提供了决策依据。④开发了基于包装尺寸系列的集合包装优化系统。在对系统进行了需求分析、详细的功能设计、数据库设计和功能模块设计的基础上,运用软件实现了系统的主要功能。以部分功能模块为例演示了系统的运行情况,并对其进行了说明。⑤总结了全文的研究工作,并提出了后续的研究展望。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 绪论
  • 1.1 论文的选题背景
  • 1.2 物流包装标准化的国内外现状
  • 1.2.1 物流包装标准化的国内现状
  • 1.2.2 物流包装标准化的国外现状
  • 1.3 集合包装现状分析
  • 1.4 本文研究的主要内容和目的
  • 1.4.1 本文研究的主要内容
  • 1.4.2 本文研究的目的
  • 1.5 本章小结
  • 2 集合包装及物流包装标准化理论
  • 2.1 集合包装概述
  • 2.1.1 集合包装的概念
  • 2.1.2 集合包装的特点
  • 2.1.3 集合包装的设计方法
  • 2.2 集合包装系统优化的引入
  • 2.2.1 集合包装系统优化的提出
  • 2.2.2 遗传优化算法
  • 2.3 集合包装器具
  • 2.4 物流包装标准化
  • 2.4.1 包装与物流包装
  • 2.4.2 标准与标准化
  • 2.4.3 物流包装标准化的内容
  • 2.4.4 物流包装标准化的实质
  • 2.5 物流包装标准化与集合包装的关系
  • 2.6 本章小结
  • 3 物流包装尺寸标准化方法研究
  • 3.1 引言
  • 3.2 物流包装尺寸标准化
  • 3.2.1 硬质直方体运输包装尺寸系列
  • 3.2.2 圆柱体运输包装尺寸系列
  • 3.2.3 袋类运输包装尺寸系列
  • 3.3 物流包装尺寸系列的选用
  • 3.4 物流包装尺寸相关标准
  • 3.5 本章小结
  • 4 集合包装系统优化方法研究
  • 4.1 集合包装系统优化
  • 4.1.1 集合包装系统优化简介
  • 4.1.2 集合包装系统优化的数学模型
  • 4.1.3 集合包装系统优化内容
  • 4.2 基于物流包装尺寸标准化的瓦楞纸箱规格优化方法
  • 4.3 基于遗传算法的集合包装堆码高度的优化方法
  • 4.3.1 算法实现
  • 4.3.2 优化实例
  • 4.4 本章小结
  • 5 基于物流包装尺寸系列的集合包装优化系统设计与开发
  • 5.1 系统需求分析
  • 5.1.1 系统目标和任务
  • 5.1.2 功能需求分析
  • 5.1.3 性能需求分析
  • 5.1.4 界面需求分析
  • 5.2 系统设计
  • 5.2.1 系统总体结构设计
  • 5.2.2 系统总体功能结构设计
  • 5.2.3 系统功能模型设计
  • 5.2.4 系统数据库设计
  • 5.2.5 系统模块设计
  • 5.3 系统开发关键技术的实现
  • 5.3.1 集装模数尺寸分割及分割尺寸保存的实现
  • 5.3.2 包装尺寸确定的实现
  • 5.3.3 遗传算法的实现
  • 5.4 系统开发
  • 5.4.1 系统开发工具与应用环境
  • 5.4.2 系统开发方法
  • 5.4.3 系统安全性
  • 5.4.4 系统演示
  • 5.5 本章小结
  • 6 结论与展望
  • 6.1 主要研究成果
  • 6.2 后续研究展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录
  • 相关论文文献

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