网络实时音视频处理中运动检测技术的研究与实现

论文摘要

近年来,随着计算机、网络以及图像处理、传输技术的飞速发展,网络音视频监控技术也有长足的发展,在越来越多的领域中得到了广泛的关注和使用,如视频会议、视频点播、远程教育、远程医疗诊断、远程监控、小区安防、战场指挥等。可以说网络音视频监控将在生产和生活中发挥越来越大的作用。网络实时音视频处理系统是一个综合的集成系统,涉及图像处理,网络,硬件和软件等各方面的技术。本文主要研究了视频处理的相关技术。视频序列中的移动检测是视频监控系统一个基本的功能,本文重点研究了如何高效的对实时视频进行移动检测。通过引入图像处理的数学模型,对传统的移动检测算法进行了改进并在系统中实现了改进后的移动检测算法。运动目标检测与跟踪处于视觉系统的最底层,是各种后续高级处理如目标分类、行为理解等的基础。本文在固定单个节点上使用自适应背景减除算法,较好的在复杂动态背景下完成了对运动区域的提取。然后利用运动目标的静态特征和动态特征进行多目标的跟踪,对单节点可移动条件下跟踪系统的模型进行了探讨,给出了系统模型。根据网络实时音视频处理系统的特点和性能要求,本文给出了网络实时音视频监控系统整体应用框架结构和网络实时音视频监控系统软件系统结构,并分别对软件系统中数据采集子系统、MPEG4压缩子系统与媒体传输子系统的功能进行了描述。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 网络实时音视频处理系统NRTAVS
• 1.2 音视频监控系统概述及发展
• 1.2.1 视频监控系统的概述
• 1.2.2 视频监控系统的发展
• 1.2.3 监控场景视频特点
• 1.2.4 国内外图像监控系统的现状
• 1.2.5 视频监控系统的市场前景和应用前景
• 1.3 本文重点研究内容
• 1.4 文章组织结构
• 第二章 运动图像检测技术
• 2.1 图像处理的数学模型
• 2.1.1 图像的一般表达式
• 2.1.2 视频图像的色彩空间
• 2.2 NRTAVS 系统图像检测算法研究
• 2.2.1 运动图像检测算法的主要步骤
• 2.2.2 NRTAVS 系统运动检测算法的改进
• 2.3 NRTAVS 系统的运动检测技术实现
• 2.3.1 技术方案
• 2.3.2 数据结构
• 2.3.3 实现代码摘要
• 2.3.4 运行结果及分析
• 2.4 小结
• 第三章 运动目标检测及跟踪技术的研究
• 3.1 运动目标检测跟踪技术的发展
• 3.2 运动目标的检测
• 3.2.1 自适应混合高斯背景模型
• 3.2.2 背景模型的初始化
• 3.2.3 前景目标的检测及背景模型的更新
• 3.2.4 更新率参数? 的更新
• 3.3 运动目标的判别与跟踪
• 3.3.1 阴影的消除
• 3.3.2 运动目标的分割
• 3.3.3 运动目标的判别
• 3.3.4 运动目标的跟踪
• 3.4 程序实现和结果分析
• 3.4.1 视频的采集
• 3.4.2 程序的结构
• 3.4.3 测试结果及分析
• 3.5 单节点移动条件下跟踪技术的研究
• 3.5.1 基于固定节点跟踪的局限性
• 3.5.2 系统模型的改进
• 3.6 本章小结
• 第四章 NRTAVS 系统整体设计
• 4.1 网络实时音视频处理系统特点
• 4.2 系统性能要求
• 4.3 网络实时音视频系统框架
• 4.3.1 网络实时音视频系统整体架构
• 4.3.2 网络实时音视频系统硬件软件系统结构
• 4.4 网络实时音视频系统软件系统基本功能模块
• 4.5 小结
• 第五章 NRTAVS 的设计与实现
• 5.1 网络实时音视频处理系统概述
• 5.2 网络实时音视频处理系统设计
• 5.3 网络实时音视频处理系统实现
• 5.3.1 系统框架
• 5.3.2 数据采集子系统的设计和实现
• 5.3.3 压缩子系统的设计和实现
• 5.3.4 传输子系统的设计和实现
• 5.4 网络实时音视频处理系统的运行界面
• 5.5 小结
• 第六章 结束语
• 6.1 工作总结
• 6.2 工作展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间发表的学术论文目录