导读:本文包含了拉曼光谱技术论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:旋毛虫病,主成分分析,无标记,拉曼光谱技术
拉曼光谱技术论文文献综述
李健,丁静,刘晓雷,唐斌,白雪[1]（2019）在《基于表面增强拉曼光谱技术结合多元统计分析建立旋毛虫病快速检测方法》一文中研究指出[目的]旋毛虫病是由旋毛虫引起的一种世界范围内频发的食源性寄生虫病。人通过生食或半生食含有旋毛虫感染性幼虫的肉及其产品而感染。本文基于表面增强拉曼光谱技术(SERS),建立了一种简单、无标记且无损伤的旋毛虫病的快速检测方法。[方法]利用柠檬酸钠还原硝酸银,制备银纳米溶胶,测试其拉曼光谱增强性能及其对实验样品的影响。与此同时,利用40只SD大鼠建立旋毛虫感染模型,其中20只每只感染3500条肌肉虫,另外20只作为对照组。使用激光共聚焦表面增强拉曼光谱仪检测两组未感染的血清及感染后28天的血清,获得相应拉曼光谱,对光谱进行去荧光背景及面积归一化的预处理。通过多元统计分析,如主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA),对所获得的光谱进行分析和建模。[结果]所制备的银纳米溶胶颗粒直径约为25nm且大小均匀,纯度高,而且具有良好的拉曼光谱增强效果。研究结果发现,感染组和对照组未感染前的血清拉曼光谱无显着差异;第28天,两组的血清拉曼光谱有显着差异。在此基础之上,通过主成分分析结合线性判别分析构建诊断算法,其灵敏度为87.5%,特异性为94.7%,准确度为91.4%。[结论]研究表明,基于银纳米胶体的表面增强拉曼光谱技术与主成分分析和线性判别分析相结合,对旋毛虫病的检测和筛查具有巨大的潜力,有望实现现场、快速、无标记、高准确检测。(本文来源于《中国畜牧兽医学会兽医食品卫生学分会第十五次学术交流会论文集》期刊2019-12-12）
张溢凡,于江涛,鲁乾荣[2]（2019）在《拉曼光谱技术在水质智能传感中的应用》一文中研究指出当前全球环境污染事件时有发生,突发环境事件中的水质安全监测日益重要,我国现有水质监测技术能力尚有差距,不能有效地满足突发复杂水污染灾害的智能监测需求,拉曼光谱在水质监测领域有独特的技术优势,阐述了当前全球和国内水污染检测的迫切需求,拉曼光谱水质监测的研究进展及其在给水安全智能传感方面的前景。(本文来源于《无线电工程》期刊2019年11期）
杨尹,梁伟伟,王小华,沈爱国,胡继明[3]（2019）在《无标记和标记表面增强拉曼光谱技术用于细菌的检测》一文中研究指出微生物的快速、准确检测是当前食品安全和公共卫生等关注的热点。表面增强拉曼光谱(SERS)具有快速、灵敏、无损、免分离、免标记等优点,可直接获得待测样的分子基团指纹信息,在线定性分析多组分样品体系,已成为病原性微生物检测的有效工具。本文在SERS技术简介基础上,对近年来基于标记和无标记SERS技术用于细菌检测的研究进展进行了总结和介绍,并对病原性细菌的实时检测,以及这一技术未来发展的前景进行了展望。(本文来源于《分析科学学报》期刊2019年05期）
白敏[4]（2019）在《表面增强拉曼光谱技术在环境污染物检测中的应用》一文中研究指出目前,表面增强拉曼光谱技术得到人们广泛的关注,并且在环境污染物检测中发挥着重要的作用。本文首先介绍了表面增强拉曼光谱技术的概念,然后从重金属、微生物、农药以及碳氢化合物等方面分析了具体的应用,最后探讨了优化表面增强拉曼光谱技术应用的措施,希望可以起到一定的参考作用。(本文来源于《中国资源综合利用》期刊2019年08期）
代阿芳[5]（2019）在《基于光磁结构的表面增强拉曼光谱技术痕量检测4-ATP分子》一文中研究指出表面增强拉曼散射(SERS)作为一种高灵敏的分子检测技术在分析检测领域具有重要的应用前景。在本研究中,以Au纳米粒子作为等离子体共振基,超顺磁Fe3O4纳米粒子作为磁性基,基于种子生长的液相合成方法,获得了Au负载的Fe3O4@SiO2光磁SERS基底材料。Raman光谱测试表明:该基底材料具有较好的磁响应性,可用于对胺基苯酚(4-ATP)分子的快速富集与高灵敏检测(检测限低至10-6M以下)。(本文来源于《世界有色金属》期刊2019年13期）
黄旻捷,刘文冰,任桂友,杨婷[6]（2019）在《拉曼光谱技术在食品质量安全检测中的应用》一文中研究指出近几年,食品安全问题愈加引起人们的关注,在食品安全检测过程中,拉曼光谱技术具有操作简单、方便等特点,被各企业广泛应用。基于此,本文提出了将拉曼光谱技术应用在食品质量安全检测中的成分检测、农药残留检测、技术创新方面,以加强拉曼光谱技术在食品质量安全检测中的应用,提高食品安全。(本文来源于《现代食品》期刊2019年15期）
秦洁,张朝霞,潘堒琨,刘杰[7]（2019）在《基于拉曼光谱技术对丙型肝炎患者血清的检测》一文中研究指出目的利用血清拉曼光谱建立快速诊断HCV感染的诊断模型。方法将HCV感染者血清(374例)与非HCV感染者血清(707例)吸至毛细管内于拉曼光谱仪进行点测量,获得拉曼光谱原始数据后,使用自适应迭代重加权惩罚最小二乘法扣除荧光背景,并采用origin2018软件寻找拉曼光谱数据之间的差异,构建airPLS-PLS-SVM统计模型。结果 HCV感染者血清与非HCV感染者拉曼光谱数据于442、509、621、643、755、828、853、876、925、1 002、1 031、1 047、1 210、1 330、1 449、1 555、1 670cm~(-1)位移上存在差异,于1 002、1 157、1 515cm~(-1)位移处强度差异明显,绘制受试者工作特征曲线评估模型效果,得到特异度为97.424 9%,灵敏度为93.406 6%,正确率为96.296 3%。结论血清拉曼光谱技术结合airPLS-PLS-SVM统计模型能够很好地区分HCV感染与非HCV感染血清,有望成为一种快捷、简便的HCV感染诊断工具。(本文来源于《检验医学与临床》期刊2019年14期）
徐冰冰,金尚忠,姜丽,梁培[8]（2019）在《共振拉曼光谱技术应用综述》一文中研究指出拉曼光谱是提供物质结信息的强有力工具。但由于拉曼散射信号弱,灵敏度低,因此应用范围受到限制。而在共振拉曼光谱(RRS)中,由于激发光源频率落在分子的某一电子吸收带内,分子吸收光子向电子激发态的跃迁变成了共振吸收,因此对入射光的吸收强度大大增加。与常规拉曼光谱相比, RRS能够提高信号强度的10~6倍。因此, RRS检测技术以其更高的灵敏度和选择性而具有更广的应用,特别是在生物学及医学等领域。如:(1)生物基质中的类胡萝卜素和叶绿素等色素分析;(2)细胞、蛋白质和DNA等有机物研究以及一些临床疾病诊断。RRS可以得到在常规拉曼光谱中隐藏的、更为重要的分子结构信息。RRS总是在很低的浓度下测试,且共振拉曼增强的谱线是属于产生电子吸收的基团,这对于有色物和生物样品尤为重要。因为很多这类样品的活性部位接近于生色基团,且研究对象往往是生物大分子的某一部分,所以在研究生物物质的结构和功能的关系时, RRS起着重要作用。近年来,由于光谱技术的发展使得RRS检测技术得到创新与延伸,如液芯光纤共振拉曼光谱和透射共振拉曼光谱等新技术的应用。通过对近几年有关RRS技术应用的原始论文、数据和主要观点进行归纳整理与分析提炼,介绍了RRS这一专题的历史背景和研究现状,分别对共振拉曼光谱的色素检测、生物检测和爆炸物检测等应用领域展开详细的综述,并介绍了相关新技术的发展应用。随着光谱技术的快速发展, RRS必将在科研领域拥有其他光谱技术不可取代的重要地位。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年07期）
付艳青,张钊,徐孟林[9]（2019）在《炸药辨别误差的成因及解决方法——拉曼光谱技术和离子迁移谱技术的对比分析》一文中研究指出在爆炸物处置和场地安检任务中,炸药辨识这一环节必不可少,在实际工作中面对复杂多变的现场环境,炸药辨识器材会发生误报情况。通过实际工作中发生的问题,探究不同器材的工作原理并结合相关实验得出可能的成因,最后找出问题所在,寻找解决方案。结合反恐要求和现实条件,提高测试精确度和处置能力。(本文来源于《警察技术》期刊2019年04期）
刘察,臧颖超,曾惠桃,范夏琼,张志敏[10]（2019）在《基于小波空间特征匹配及表面增强拉曼光谱技术快速检测混合物中的甲氨蝶呤和伏立康唑》一文中研究指出为实现混合物中目标化合物的快速检测,合成了对甲氨蝶呤和伏立康唑具有普适性响应的金纳米复合(AuNPS-PDDA)基底,借助表面增强拉曼光谱技术,结合化学计量学方法,通过连续小波变换将甲氨蝶呤和伏立康唑的光谱信号转换到小波空间,依据小波空间特征匹配分析混合物的拉曼光谱,显着减轻信号中基线变化和随机噪声的影响,成功地识别出混合物中1.0×10~(-8)mol/L甲氨蝶呤和2.86×10~(-4) mol/L伏立康唑。其中,甲氨蝶呤和伏立康唑的小波特征匹配系数均大于0.96,高于传统的命中质量系数,且采用非负最小二乘法成功实现了两种物质含量比例的确定,实验的组分比例预测值与真实值之间相关性大于0.98。实验结果表明,小波空间特征匹配结合表面增强拉曼光谱技术能有效地识别且半定量混合物中的目标化合物。(本文来源于《分析测试学报》期刊2019年06期）
拉曼光谱技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
当前全球环境污染事件时有发生,突发环境事件中的水质安全监测日益重要,我国现有水质监测技术能力尚有差距,不能有效地满足突发复杂水污染灾害的智能监测需求,拉曼光谱在水质监测领域有独特的技术优势,阐述了当前全球和国内水污染检测的迫切需求,拉曼光谱水质监测的研究进展及其在给水安全智能传感方面的前景。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
拉曼光谱技术论文参考文献
[1].李健,丁静,刘晓雷,唐斌,白雪.基于表面增强拉曼光谱技术结合多元统计分析建立旋毛虫病快速检测方法[C].中国畜牧兽医学会兽医食品卫生学分会第十五次学术交流会论文集.2019
[2].张溢凡,于江涛,鲁乾荣.拉曼光谱技术在水质智能传感中的应用[J].无线电工程.2019
[3].杨尹,梁伟伟,王小华,沈爱国,胡继明.无标记和标记表面增强拉曼光谱技术用于细菌的检测[J].分析科学学报.2019
[4].白敏.表面增强拉曼光谱技术在环境污染物检测中的应用[J].中国资源综合利用.2019
[5].代阿芳.基于光磁结构的表面增强拉曼光谱技术痕量检测4-ATP分子[J].世界有色金属.2019
[6].黄旻捷,刘文冰,任桂友,杨婷.拉曼光谱技术在食品质量安全检测中的应用[J].现代食品.2019
[7].秦洁,张朝霞,潘堒琨,刘杰.基于拉曼光谱技术对丙型肝炎患者血清的检测[J].检验医学与临床.2019
[8].徐冰冰,金尚忠,姜丽,梁培.共振拉曼光谱技术应用综述[J].光谱学与光谱分析.2019
[9].付艳青,张钊,徐孟林.炸药辨别误差的成因及解决方法——拉曼光谱技术和离子迁移谱技术的对比分析[J].警察技术.2019
[10].刘察,臧颖超,曾惠桃,范夏琼,张志敏.基于小波空间特征匹配及表面增强拉曼光谱技术快速检测混合物中的甲氨蝶呤和伏立康唑[J].分析测试学报.2019