白豹地区特低渗油藏测井快速识别与产能预测技术研究

白豹地区特低渗油藏测井快速识别与产能预测技术研究

论文摘要

本文以鄂尔多斯盆地白豹地区延长组长6油层组为研究对象,从低渗透复杂孔隙结构、储层岩电特征、非均质储层测井定量解释模型研究、特低渗储层测井快速识别、测井产能预测等方面开展研究,建立形成了适应长庆特低渗透岩性油藏测井快速评价与产能预测技术,为油田开发提供了科学指导。首次基于高精度高压半渗透隔板阵列岩电实验装置系统研究了特低渗透储层岩石电学性质变化规律,评价了经典Archie模型在特低渗透储层含油饱和度计算中的局限性,建立了多种孔隙类型并存的自适应含油饱和度评价新模型和实用公式,奠定了特低渗储层测井定量评价的理论基础。研究了地层流动带指数与储集层品质指数两种储集层孔隙结构的岩石物理分类方法,分析认为品质指数指数法是最有效的,可以快速提供储层分类标准,;并提出了基于储层分类和加权储能系数的测井产能分级预测技术,构建了完整的特低渗透油藏测井评价技术体系,使特低渗透油层测井产能预测符合率大大提高。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 前言
  • 1.1 选题目的及意义
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.3 主要研究内容和技术路线
  • 1.4 完成的主要工作量
  • 1.5 取得的主要成果及认识
  • 第二章 特低渗透储层岩石电学性质变化规律研究
  • 2.1 孔隙结构对电性的影响
  • 2.1.1 孔隙体大小对岩石电性的影响
  • 2.1.2 孔隙形状对岩石电阻率的影响
  • 2.1.3 孔隙的连通性对岩石电阻率的影响
  • 2.2 储层润湿性对岩石电性的影响
  • 2.3 储层岩电参数规律
  • 第三章 白豹地区特低渗透储层参数精细建模方法研究
  • 3.1 储层参数定量解释模型研究
  • 3.1.1 泥质含量计算模型
  • 3.1.2 孔隙度定量解释模型
  • 3.1.3 渗透率定量解释模型
  • 3.2 饱和度定量解释模型研究
  • 3.2.1 地层因素F
  • 3.2.2 电阻增大率I
  • 3.2.3 变岩电参数饱和度模型的建立
  • 3.3 定量解释模型应用效果
  • 第四章 低渗透油层测井快速识别
  • 4.1 分区图版法
  • 4.2 梯度因子分析法
  • 4.3 构建敏感参数法
  • 第五章 测井产能预测技术研究
  • 5.1 基于孔隙结构评价的储层分类方法
  • 5.1.1 开展孔隙结构测井评价方法研究的意义
  • 5.1.2 储层分类方法研究
  • 5.2 基于储层分类的产能预测方法
  • 5.2.1 测井产能预测
  • 5.2.2 应用效果分析
  • 结论
  • 致谢
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间发表的论文
  • 详细摘要
  • 相关论文文献

    • [1].杜66区块产能预测软件的适用性分析[J]. 科技与企业 2015(13)
    • [2].多元回归分析在油气产能预测中的应用[J]. 科技创新导报 2008(21)
    • [3].安泽南区块井网井距优化及小井组产能预测[J]. 中国煤炭地质 2019(12)
    • [4].致密油压后产能预测图版及应用[J]. 中外能源 2019(03)
    • [5].基于多裂缝间压力场干扰的致密油产能预测[J]. 非常规油气 2019(04)
    • [6].开展油气产能预测 推动测井业务发展[J]. 石油知识 2015(03)
    • [7].致密油储层水平井压后产能预测研究[J]. 科学技术与工程 2017(29)
    • [8].油气井不稳定产能预测的数据库再现[J]. 山西化工 2010(03)
    • [9].特低渗油藏产能预测及主要影响因素分析[J]. 内江科技 2017(06)
    • [10].基于无线测压技术的合理配产及产能预测[J]. 江汉石油职工大学学报 2019(05)
    • [11].煤层气产能影响因素分析及常用的预测技术[J]. 国外测井技术 2015(02)
    • [12].预测致密油井中长期产能的新方法[J]. 石化技术 2018(04)
    • [13].不确定性致密气产能预测技术[J]. 中国石油勘探 2018(04)
    • [14].基于正交试验分析理论的页岩气初期产能预测新方法——以涪陵焦石坝为例[J]. 江汉石油职工大学学报 2017(02)
    • [15].集成回归分析在基于色谱指纹的原油产能预测中的应用[J]. 四川大学学报(自然科学版) 2013(01)
    • [16].低渗气藏中分支水平井的产能预测公式[J]. 油气地球物理 2011(03)
    • [17].气、水两相流试采井中长期产能预测技术[J]. 中国科技信息 2009(16)
    • [18].雷家地区致密油储层单井压后产能预测研究[J]. 承德石油高等专科学校学报 2019(04)
    • [19].煤层气井排采控制技术发展现状与展望[J]. 石油钻采工艺 2019(04)
    • [20].渤海典型多层砂岩油藏中高含水期定向井产能预测新方法[J]. 地质科技情报 2019(01)
    • [21].渤中19-6构造复杂储层流体评价及产能预测[J]. 石油钻采工艺 2018(06)
    • [22].南海西部异常高温高压气藏区域产能预测技术[J]. 地球科学 2019(08)
    • [23].底水驱基岩气藏全生命周期产能预测方法[J]. 油气井测试 2019(04)
    • [24].原油产能预测中色谱指纹的特征选取方法研究[J]. 四川大学学报(自然科学版) 2015(04)
    • [25].致密气藏压裂井产能预测方法[J]. 断块油气田 2013(05)
    • [26].基于电阻率测井的溶解气驱油藏产能预测方法[J]. 非常规油气 2017(06)
    • [27].变渗透率条件下煤层气井的产能预测[J]. 煤田地质与勘探 2017(01)
    • [28].多元回归分析在低渗透油藏产能预测中的应用[J]. 油气田地面工程 2010(12)
    • [29].致密油储层多级压裂下直井产能预测[J]. 中国锰业 2019(04)
    • [30].化工企业烧碱产能预测的研究[J]. 计算机仿真 2015(08)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    白豹地区特低渗油藏测井快速识别与产能预测技术研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢