邮轮港口对区域经济带动量研究

论文摘要

邮轮已有百年的历史,而邮轮经济经过近半个世纪发展以其强大的带动量,推动了区域经济及相关产业的发展,成为旅游业最具前景的产业之一,得到广泛的关注。近年来,邮轮经济冲破SARS危机、恐怖主义威胁、不稳定经济因素在内的重重阻碍快速发展,总收入年增速超过7%,成为新的经济增长点,为世界经济作出巨大的贡献,这都表明世界邮轮旅游市场具有强大的生命力。在有关邮轮经济的研讨中,较为关注是邮轮母港与挂靠港对经济带动量,以及邮轮母港同邮轮挂靠港之间经济带动量的比值。回答个问题就需要进一步研究邮轮母港对于挂靠港的影响,邮轮港口的发展过程究竟如何等等。显然,这些问题将是未来我国制定邮轮港口规划的重要依据。从世界邮轮经济的布局来看,美国等发达国家已经成为邮轮经济强大的发动机,主要的邮轮公司、邮轮航线、邮轮游客来自于这些国家,对于邮轮市场及航线的开发,邮轮航行管理都远超过其他国家和地区。如何能够缩短同发达国家邮轮经济的差距,尽早开发我国邮轮市场,建立完善的软硬件设施,促进我国的邮轮快速起步,都是我们将要面临的问题。本文重点对邮轮母港及挂靠港对区域经济带动量进行研究,确定母港及挂靠港对于区域经济带动量的大小,计算两者的比值。最后运用神经网络理论,建立基于BP神经网络对其中发展最为成熟的美国邮轮母港同挂靠港的比值进行预测,分析其今后走势,为我国制定邮轮的发展规划,提供相应的参考意见。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 论文研究背景
• 1.2 问题的提出及研究意义
• 1.3 课题研究的现状
• 1.4 本文研究的主要内容
• 第2章 邮轮发展概述
• 2.1 邮轮
• 2.1.1 邮轮的产生
• 2.1.2 邮轮的分类
• 2.2 邮轮港口
• 2.2.1 邮轮港口分类
• 2.2.2 邮轮母港与邮轮挂靠港区别
• 2.2.3 邮轮母港与邮轮挂靠港的演变
• 2.2.4 邮轮港口的分布
• 第3章 邮轮母港及挂靠港经济带动量研究
• 3.1 全球邮轮经济的发展
• 3.1.1 全球邮轮经济收入
• 3.1.2 全球游客在邮轮消费
• 3.1.3 全球邮轮船队情况
• 3.1.4 全球邮轮目的地旅游情况
• 3.1.5 美国邮轮经济对带动世界邮轮经济的贡献
• 3.2 美国邮轮经济发展迅速成因
• 3.2.1 美国邮轮直接及间接带动量巨大
• 3.2.2 美国邮轮母港指标值
• 3.2.3 美国邮轮经济区域配套设施带动较大
• 3.3 美国邮轮经济增速同美国 GDP增速比较
• 3.3.1 历史数据比较
• 3.3.2 邮轮经济快速增长原因
• 3.3.3 邮轮经济发展的趋势
• 3.4 邮轮母港对于区域经济影响
• 3.4.1 邮轮母港对于地区经济发展带动量
• 3.4.2 邮轮母港的港口距离研究
• 3.5 邮轮挂靠港对区域经济的影响
• 3.5.1 邮轮挂靠港对于区域经济的影响
• 3.5.2 邮轮挂靠港对于邮轮整个产业的补给及支撑作用
• 3.6 邮轮母港与挂靠港经济带动量之比
• 3.6.1 带动量数据选取方法
• 3.6.2 数据比较
• 3.7 邮轮母港与挂靠港差异分析
• 3.7.1 邮轮经济自身特点
• 3.7.2 相关产业发展需要
• 3.8 邮轮挂靠港发展为邮轮母港的过程
• 3.8.1 邮轮乘客登轮游客提高
• 3.8.2 邮轮航线数量提高
• 3.8.3 邮轮经济带动量提高
• 3.9 影响邮轮母港经济带动量的因素
• 3.9.1 邮轮船型的发展
• 3.9.2 邮轮母港水深条件限制
• 3.9.3 邮轮母港配套设施
• 3.9.4 周边邮轮挂靠港对于母港区域的支持情况
• 第4章 BP神经网络预测相关邮轮港口的经济带动量
• 4.1 BP神经网络的基本原理
• 4.1.1 BP神经网络的主要思想
• 4.1.2 BP神经网络算法的数学描述
• 4.2 BP神经网络伙伴选择模型
• 4.2.1 神经网络结构设计
• 4.2.2 BP网络的训练
• 4.2.3 网络泛化能力检验
• 4.3 基于BP神经网络的邮轮母港及邮轮挂靠港经济带动量预测
• 4.3.1 选择 BP神经网络进行预测的原因
• 4.3.2 未来美国邮轮港口登轮人数预测结果
• 4.3.3 未来美国邮轮母港同挂靠港经济带动量之比
• 第5章 我国邮轮港口布局研究
• 5.1 中部港口布局
• 5.2 南部港口布局
• 5.3 北部港口布局
• 第6章 结论
• 6.1 邮轮母港同邮轮挂靠港的对于经济带动量差异
• 6.2 差异产生的原因
• 6.3 对我国的启示
• 6.4 本文的不足及今后的研究方向
• 参考文献
• 附录 MATLAB7.0程序
• 攻读硕士学位期间公开发表的论文
• 致谢
• 研究生履历