导读:本文包含了速度曲线论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:人类学习优化算法,能耗模型,最优目标速度,节能
速度曲线论文文献综述
曹鹏,吕新军,田绪俊[1]（2019）在《基于人类学习优化算法的列车速度曲线优化》一文中研究指出研究高速列车节能问题意义重大,基于列车的牵引、巡航、惰行、制动运行理论,建立列车单质点能耗模型,提出一种基于人类学习优化算法的列车速度曲线优化方法。根据线路的坡度值将线路离散化为不同的子区间,人类学习优化算法根据能耗、时间、限速等约束条件为每个子区间寻找最优目标速度,得到能耗最小的运行速度组合序列。以CRH3高速列车为研究车型,选取实际线路的数据,仿真结果表明基于人类学习优化算法的列车速度曲线优化方法在满足约束的条件下能够使列车达到节能目的。(本文来源于《第十四届中国智能交通年会论文集》期刊2019-11-01）
钱卿[2]（2019）在《速度250 km/h中国标准动车组常用制动减速度曲线设计》一文中研究指出动车组制动系统减速度是依据运营线路情况(黏着)和车辆追踪间隔时间要求,确定的列车顶层技术指标。制动控制系统减速度曲线设计,必须满足减速度顶层指标确保制动距离安全,还需统筹考虑黏着利用降低滑行风险、最优化电制动利用;兼顾司机操作及乘客的舒适度、基础制动磨耗的经济性,使列车安全舒适,制动系统经济效益最大化。以速度250km/h中国标准动车组常用制动减速度曲线设计为例,介绍动车组制动系统常用制动减速度曲线设计方法及关键点。(本文来源于《铁道机车车辆》期刊2019年05期）
王燕鹏,秦义校,田兴明[3]（2019）在《钢液恒流浇注起重机副钩速度曲线》一文中研究指出吊运与浇注高温液态金属钢包的冶金铸造起重机的副钩提升速度与限定的浇注时间相关。按恒流量浇注原则,研究副钩速度的制定方法,对钢液恒流量浇注的不同浇注阶段副钩提升速度进行了多点分析运算,得出钢包倾倒过程中多时刻副钩吊点对应的提升速度。对此钢包副钩吊点需要的提升速度进行拟合,得出副钩提升速度函数及其曲线图。用参数化编程对提升速度规律进行分析,对于不同吨位、不同容积钢包的铸造起重机副钩速度都可以进行快速制定。研究表明,提升速度变化平稳,依据所需提升速度曲线,可以实现对铸造起重机浇注的自动控制。(本文来源于《起重运输机械》期刊2019年15期）
汤伟,张越,王博,易兆祥,马强[4]（2019）在《新型电动阀门的速度曲线算法研究》一文中研究指出中高速卫生纸机的上浆流量大,对纸浆浓度的调节精度要求高,普通的电动调节阀门难以胜任,因此,本课题组开发了一种基于直流无刷电机驱动的新型电动阀门。研究了梯形、S形速度曲线的运动规律,得出了能满足定位精度要求的五段S形速度曲线,并在控制器中内置速度控制算法。实例验证表明,该算法能够将电动阀门的最小操作步长由0.9°缩短至0.069°,操作步数由100步提升到1300步。现场应用表明,该算法能够将电动阀门的浓度调节误差由6.32%降低至2.89%,实现了更精细的流量调节。(本文来源于《中国造纸》期刊2019年09期）
朱方园[5]（2019）在《电子产品装配线提升机S形速度曲线的研究与实现》一文中研究指出文章根据电子产品装配线提升机的工作特性,针对现有电子产品装配线提升机大都采用继电接触器控制,属于多段调速,运行过程中存在速度突变会产生机械冲击等问题,提出S形速度曲线在提升机中的应用,提高运行速度平滑性和可靠性,并给出S形速度曲线产生方法和工作原理图。实验表明,该系统运行正常,提升机性能得到提升,系统设计具有通用性,对电子产品装配线提升机交流调速系统设计和改造具有实际参考价值。(本文来源于《信息化研究》期刊2019年04期）
杨杰,吴佳焱,王彪,卢少锋[6]（2019）在《基于启发式遗传算法的列车节能运行目标速度曲线优化算法研究》一文中研究指出针对传统速度曲线优化算法在极限线路条件下鲁棒性差、易陷入局部最优的缺点,提出一种基于启发式遗传算法的速度曲线优化算法。基于列车运行基本模型和相关约束条件,按经典的四阶段法规划速度曲线轮廓,选取巡航速度和惰行点位置作为优化变量,采用启发式遗传算法进行寻优,中途如因限速变化等情况与最短时间运行曲线交汇则强制沿最短时间运行曲线运行。仿真实验结果显示,该算法具有收敛速度快、优化精度高、鲁棒性好的优点。该算法有效克服了进化算法搜索结果不确定性和速度波动性的固有缺点,对该领域以及其他交通工具的节能运行和自动驾驶,具有较好的参考意义和实用价值。(本文来源于《铁道学报》期刊2019年08期）
王一帆,骆福宇,周海滨,陈骁[7]（2019）在《基于速度曲线的微型离心风机气动优化》一文中研究指出本文基于微型风机,利用Ansys软件对风机内部流场进行数值仿真分析。在不改变风机叶轮的基础上,依据之前的原风机仿真结果,对主要做功元件-叶轮处的速度曲线进行分析,得出最佳的优化方法,在蜗壳面积变化不大的基础上进行再设计短叶片手段进行风机的气动优化。计算仿真选用SST湍流模型,二阶精度分析内部不可压流动。结果表明,小流量下,由于叶轮做功,入口流道处会产生小涡。随着入口流量增大至中流量(80-140LPM),蜗舌处产生一大涡,叶轮内的绝对速度基本为线性增长,而相对曲线为类似正弦曲线的震荡。最终反向设计出反正弦函数的短叶片,然而从增压效果上,数值仿真结果显示并没有实现明显增压效果,从而得出对于短叶片的优化方式,其布置位置为最主要的考虑因素。(本文来源于《2019年全国工业流体力学会议论文集》期刊2019-08-10）
张仲方[8]（2019）在《基于差分进化算法的城轨列车速度曲线优化及跟踪控制》一文中研究指出城市轨道交通以其运输量大、全天候、安全性高等特点,成为缓解城市交通拥堵、提高交通安全水平的重要方式。但是轨道列车运行耗能巨大,其中牵引能耗占大部分,所以降低城轨列车的牵引耗能已经成为维持城市轨道交通可持续发展亟待解决的重要问题之一,对列车的运行速度曲线进行节能优化具有实际意义。整个城轨系统比较复杂,列车运行过程中的影响因素很多,传统的优化算法已无法处理复杂且包含大量约束因素的寻优问题。而进化算法是一种有着高鲁棒性、广泛适应性的成熟的全局优化算法,能够有效地解决传统优化算法无法处理的复杂的寻优问题。ATO系统主要功能是实现列车的自动驾驶,提高列车的运行效率,节省列车的运行能耗。对于ATO系统来说,最重要的就是能够有效准确地跟踪列车的最佳运行速度曲线,所以合理有效的跟踪控制算法可使列车实现良好的自动运行。本文的主要研究内容如下:(1)结合列车单质点动力学模型和多质点动力学模型各自优点研究了一种多质点单位移动力学模型,该模型可更加真实地反映列车运行状态及车厢间的相互影响而且结构简单易分析;设计了基于固定惰行搜索区间的节能操纵策略,在固定区间搜索惰行切换点,使得算法优化搜索更优针对性;综合考虑多项约束指标并建立了基于准时性和舒适度双惩罚机制的节能优化模型。(2)对标准差分进化算法进行改进,提出了一种基于改进变异策略的协同差分进化算法(Cooperative Differential Evolution Algorithm Based on Improved Mutation Strategy,简称IMSCDE)用于对列车的节能优化模型进行求解,得到最优运行速度曲线。该算法在种群结构、变异策略和控制参数选择方面均有改进,相对于标准DE算法增强种群个体多样性,提高了算法的全局搜索能力和收敛速度。(3)根据城轨列车系统的非线性、不确定性以及外界干扰等特性,采用鲁棒自适应控制理论设计了结构简单、运算量小、具有自适应能力的跟踪控制器并采用Lyapunov稳定性理论证明了跟踪控制器的渐进稳定性。本文最后基北京地铁亦庄线的实际运行线路数据,利用MATLAB软件对列车运行速度曲线的优化过程和跟踪控制器的跟踪过程进行了仿真。仿真结果验证了IMSCDE算法及跟踪控制器分别在运行节能和跟踪控制方面的有效性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-07-01）
柴晓凤,刘军,赖晴鹰,孟令云,丁文亮[9]（2019）在《考虑辅助停车区约束的中速磁浮列车速度曲线节能优化方法》一文中研究指出在分析中速磁浮列车动力学模型和节能运行工况转换序列的基础上,提出一种先以运行线路参数为依据划分场景,然后在特定场景中以双限速度防护曲线的临界点为依据进一步细分区间的建模思想,进而构建满足目标运行时间约束下的多区间列车速度曲线节能优化模型,并给出一种基于不同运行工况转换点的求解思路以及多区间列车节能速度曲线的Pareto优化方法。研究结果表明:与现有列车速度曲线节能优化方法对比,本文优化方法针对磁浮列车运行的适用性和优化效果更好。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
刘海娜[10]（2019）在《基于人工蜂群算法的推荐速度曲线节能优化》一文中研究指出城市轨道交通由于具有运输人次多、线路长、间隔时间短、时速快、准时性高等特点已经成为城市中的主流交通运输工具,且其线路数量及运营里程仍在不断增加,因此作为国民经济中能耗最大的行业之一,列车的节能运行显得尤为重要。其中,列车在运行过程中由于牵引做功所消耗的能量占据总能耗一半的比率,因此,通过优化推荐速度曲线以降低牵引能耗的研究具有重要的现实意义。结合现有对推荐速度曲线进行优化的遗传算法、粒子群算法均容易陷入局部收敛的现状,本文提出应用寻优精度高、收敛速度快且全局寻优能力强的人工蜂群算法对列车推荐速度曲线进行优化,主要工作如下:(1)分析运行中列车的受力情况,建立动力学模型,并根据动力学方程应用极大值原理,建立哈密尔顿函数,引入拉格朗日算子分析得到列车的最优操纵策略。以能耗和站间运行时间误差为优化目标,建立多目标优化模型,将推荐速度曲线的优化问题转化为在速度-距离二维空间中寻找能耗最低、运行时间误差最小的路径规划问题。(2)通过算法对比的方式验证人工蜂群(ABC)算法的寻优精度、稳定性、收敛速度等性能,将粒子群算法和差分进化算法作为对比,应用MATLAB分别用叁种算法对单峰单极值函数Sphere Model、多峰多极值函数Griewank以及病态函数Generalized Rosenbrock进行从低维到高维的仿真,每项仿真运行30次,将最大值、最小值、平均值生成表格进行分析,共计1110次的仿真对比结果验证了ABC算法在寻优精度和稳定性上的绝对优势。通过叁种算法适应度进化曲线的对比,验证了 ABC算法收敛速度相对更快的特点。证明了应用人工蜂群算法优化推荐速度曲线的可行性。(3)对于推荐速度曲线节能优化问题提出两种方法,一是将运行时间误差作为约束条件,以此应用单目标优化的方式进行求解,二是对人工蜂群算法进行改进,根据Pareto支配原则改变算法中适应度值的计算方式,将得到的Pareto最优解存储于外部档案中,并根据拥挤距离对外部档案进行维护,同时改进邻域搜索公式使得外部档案中的解对于搜索具有指引作用。分别对两种方法建立模型,进行优化。(4)应用亦庄线的实际数据,以MATLAB为工具,对优化模型进行仿真验证,分别用单目标方法和多目标方法进行优化仿真,验证了多目标优化方法的优越性;从等分区间和非等分区间的仿真对比中,验证了等分区间的有效性;从控制策略设置不同参数得到的仿真结果中,验证了ATO控制策略对节能优化的影响。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-01）
速度曲线论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
动车组制动系统减速度是依据运营线路情况(黏着)和车辆追踪间隔时间要求,确定的列车顶层技术指标。制动控制系统减速度曲线设计,必须满足减速度顶层指标确保制动距离安全,还需统筹考虑黏着利用降低滑行风险、最优化电制动利用;兼顾司机操作及乘客的舒适度、基础制动磨耗的经济性,使列车安全舒适,制动系统经济效益最大化。以速度250km/h中国标准动车组常用制动减速度曲线设计为例,介绍动车组制动系统常用制动减速度曲线设计方法及关键点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
速度曲线论文参考文献
[1].曹鹏,吕新军,田绪俊.基于人类学习优化算法的列车速度曲线优化[C].第十四届中国智能交通年会论文集.2019
[2].钱卿.速度250km/h中国标准动车组常用制动减速度曲线设计[J].铁道机车车辆.2019
[3].王燕鹏,秦义校,田兴明.钢液恒流浇注起重机副钩速度曲线[J].起重运输机械.2019
[4].汤伟,张越,王博,易兆祥,马强.新型电动阀门的速度曲线算法研究[J].中国造纸.2019
[5].朱方园.电子产品装配线提升机S形速度曲线的研究与实现[J].信息化研究.2019
[6].杨杰,吴佳焱,王彪,卢少锋.基于启发式遗传算法的列车节能运行目标速度曲线优化算法研究[J].铁道学报.2019
[7].王一帆,骆福宇,周海滨,陈骁.基于速度曲线的微型离心风机气动优化[C].2019年全国工业流体力学会议论文集.2019
[8].张仲方.基于差分进化算法的城轨列车速度曲线优化及跟踪控制[D].北京交通大学.2019
[9].柴晓凤,刘军,赖晴鹰,孟令云,丁文亮.考虑辅助停车区约束的中速磁浮列车速度曲线节能优化方法[J].中南大学学报(自然科学版).2019
[10].刘海娜.基于人工蜂群算法的推荐速度曲线节能优化[D].北京交通大学.2019