基于网络的战区作战协同问题研究

论文摘要

为大力推进我军信息化建设,提高我军信息化条件下一体化联合作战能力,我军确立了“建设信息化军队、打赢信息化战争”的军队建设目标。如何提高我军一体化联合作战能力,成为我军当前和今后一段时期研究和工作的重点内容。基于网络的战区作战协同,正是在我军大力推进中国特色新军事变革,立足打赢信息化条件下局部战争的背景下,紧密结合我军现有编制体制和作战理论体系,针对我军一体化联合作战,尤其是作战协同中存在的主要问题,在深入研究分析美军协同作战能力系统的基础上,借鉴其建设经验和成果,充分利用信息化网络技术,提出的新的作战理念。基于网络的战区作战协同,对信息化条件下一体化联合作战战区指挥模式、指挥体制、指挥机构编成和作战协同原则进行了研究阐述,重点研究探索了依托现有一体化指挥平台,战区分布式作战协同网的构建原理、网络构成、功能及作战应用,确立了作战协同信息流程模型,构建了一个较为系统的战区作战协同网络,为我军联合作战能力和一体化指挥平台建设与发展提供有益的参考。研究了基于网络“群”的熵模型来评估作战协同效果。从协同对象、协同手段、协同指挥出发,在分析网络关键信息元素基础上,研究指挥员认知带来协同时间的不确定性和指控系统获取和处理信息的质量对协同效果的影响。并通过案例,采用仿真和对比的方法,验证指控单元“群”的熵协同效果,说明决策时间以及信息质量如何影响协同效果。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 问题的提出
• 1.1.1 信息化条件下联合作战协同的内涵及地位作用
• 1.1.2 我军作战协同目前存在的主要问题
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 本文的主要意义
• 1.4 本文的主要内容
• 1.5 论文结构
• 第二章 美海军协同作战能力系统（CEC）
• 2.1 研发背景及作战需求
• 2.1.1 研发背景
• 2.1.2 作战需求
• 2.2 CEC系统的组成及工作原理
• 2.2.1 系统组成
• 2.2.2 工作原理
• 2.3 CEC系统的主要功能
• 2.3.1 合成跟踪与识别
• 2.3.2 精确提示与威胁告警
• 2.3.3 协同联合作战
• 2.4 协同作战能力网络对未来海战的影响
• 2.4.1 扩大海上战斗的防御空间，提高单兵种作战能力
• 2.4.2 增强了海上编队的对空防御能力
• 2.4.3 信息共享提高了海军兵力之间协同作战能力
• 2.4.4 增强海军与其它军种协同防御能力
• 2.5 CEC系统的研究现状及发展趋势
• 2.5.1 CEC系统研究现状
• 2.5.2 CEC系统的发展趋势
• 2.6 CEC系统对我军作战网络建设的启示
• 第三章 基于网络的作战协同网络结构
• 3.1 基于网络的作战协同机制
• 3.1.1 作战协同机制
• 3.1.2 基于网络的作战协同机理
• 3.1.3 网络式指挥协同模式
• 3.1.4 扁平式指挥协同体系
• 3.2 基于网络的作战协同网络结构设计
• 3.2.1 功能总体设计
• 3.2.2 网络结构设计
• 3.2.3 网络结构组成
• 3.2.4 可实现的作战能力
• 3.3 作战协同信息流程
• 3.3.1 协同信息流程控制的参考模型
• 3.3.2 应用模式及功能模块分析
• 3.3.3 作战协同流程的作战应用
• 第四章 基于网络的作战协同效果评估方法
• 4.1 基于网络的协同作战效果评估模型
• 4.1.1 相关概念定义
• 4.1.2 基于网络“群”的协同作战效果评估模型
• 4.2 时间对协同效果的影响
• 4.2.1 协同可靠性模型
• 4.2.2 时间对协同效果影响分析
• 4.3 信息质量对协同效果的影响
• 4.3.1 标准差D（X）
• 4.3.2 标准差与知识熵
• 4.3.3 提高信息质量的方法
• 4.3.4 基于信息质量的协同效果模型
• 第五章 案例分析
• 5.1 案例背景
• 5.1.1 海军编队组成及作战过程
• 5.1.2 研究思路
• 5.2 基于知识熵的协同效果分析模型
• 5.2.1 关键信息元素
• 5.2.2 信息熵和知识模型
• 5.2.3 知识度量模型的参数评估标准
• 5.3 实验结果
• 5.3.1 均值估计值的期望与真值之间差的最大值对知识函数的影响
• 5.3.2 关联系数和决策知识函数的关系
• 5.3.3 协同与不协同对决策知识函数的影响
• 结束语
• 本文的主要贡献
• 需进一步研究的问题
• 致谢
• 参考文献
• 作者在学期间取得的学术成果