用电营销决策支持系统中模型库系统的研究与设计

论文摘要

本文介绍电力营销决策支持系统(EPMDSS)中模型库系统的设计思想与实现技术。为了使模型具有良好的可扩展性、可重用性,结合Visual Basic与Visual Prolog两种语言的优势开发整个模型库系统,实现模型的静态管理和动态管理。同时,为了实现模型管理的智能化,在模型管理系统中增加智能模块以及在模型库中增加规则库,并采用模型分类驱动生成技术与模型参数驱动生成技术相结合的方法来自动进行模型组合,实现智能决策。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 论文选题背景及意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 论文的主要工作
• 第二章 决策支持系统
• 2.1 DSS 发展的理论基础
• 2.2 决策支持系统的基本概念
• 2.2.1 结构化、半结构化和非结构化决策
• 2.2.2 DSS 的定义
• 2.2.3 决策支持系统的基本部件
• 2.2.3.1 数据库系统
• 2.2.3.2 模型库系统
• 2.2.3.3 知识库系统
• 2.2.3.4 方法库系统
• 2.2.3.5 人机接口
• 2.3 本章小结
• 第三章 模型库系统
• 3.1 模型
• 3.1.1 模型的表示
• 3.1.2 模型的分类
• 3.2 模型库
• 3.2.1 模型库的组织与存储
• 3.2.2 模型字典库
• 3.2.3 模型文件库
• 3.2.3.1 模型文件的存储方式
• 3.2.3.2 模型文件的调用
• 3.3 模型库管理系统
• 3.3.1 模型的存储管理
• 3.3.1.1 模型的表示
• 3.3.1.2 模型存储的组织结构
• 3.3.1.3 模型的查询和维护
• 3.3.2 模型的运行管理
• 3.3.2.1 模型的建立与运行
• 3.3.2.2 模型与数据的接口
• 3.3.3 模型的组合
• 3.4 本章小结
• 第四章 模型库系统开发
• 4.1 用电营销决策支持系统分析
• 4.2 系统开发语言
• 4.3 基于两种语言开发的模型库系统
• 4.3.1 两种语言的调用
• 4.3.2 模型与数据的接口设计
• 4.3.3 模型库的构建
• 4.3.3.1 模型字典库的设计
• 4.3.3.2 模型文件库的设计
• 4.3.3.3 事实规则库
• 4.3.4 模型管理系统的开发
• 4.3.4.1 模型管理模块
• 4.3.4.1.1 模型添加
• 4.3.4.1.2 模型删除
• 4.3.4.1.3 模型修改
• 4.3.4.1.4 模型查询
• 4.3.4.1.5 模型调用
• 4.3.4.1.6 模型组合
• 4.3.4.2 问题解释模块
• 4.3.4.3 推理与学习模块
• 4.3.4.3.1 智能推理
• 4.3.4.3.2 自学习
• 4.4 本章小结
• 第五章 模型自动组合的实现
• 5.1 模型链的动态生成技术
• 5.1.1 模型参数驱动生成技术
• 5.1.2 模型分类驱动生成技术
• 5.1.3 本系统采用的生成技术
• 5.1.4 最优模型链的选取
• 5.2 模型自动组合实例
• 5.3 本章小结
• 第六章 结论
• 6.1 总结
• 6.1.1 创新之处
• 6.1.2 不足之处
• 6.2 进一步的工作
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的学术论文