数据仓库前端展示工具的研究与应用

论文摘要

随着计算机网络与数据库技术的迅速发展和广泛应用,企业管理进入了一个崭新的时代。广大基层管理人员摆脱了繁重的制表业务和数据处理工作,管理工作得到了进一步规范,许多业务得到了联机事务处理信息系统的支持。然而,面对市场竞争的日趋激烈和信息技术的瞬息万变,各级管理人员迫切需要对不同层次的大量信息进行抉择,以及时把握市场变化的脉搏,做出正确、有效的判断。数据仓库就是针对上述问题所产生的一种技术方案。而数据仓库前端工具是直接面向用户的部分,数据仓库前端工具是否有效、全面和易于操作,将直接影响用户所获得的信息的准确性和全面性,影响数据仓库的使用和推广。当前的数据仓库系统中,主要有三类前端工具:联机分析查询(OLAP)的分析查询型工具、决策支持系统(DSS)的分析预测型工具、数据挖掘(DM)的挖掘型工具。这三种工具都有各自不同的特点,本文主要介绍了数据挖掘的挖掘型工具,重点对数据预处理、基于关联知识的数据挖掘技术进行了论述和研究,并将其运用于石油勘探开发领域,主要针对钻井过程中,钻头选型的问题进行了挖掘分析,从中分析出在某种地层选择使用哪种钻头比较合适。最后通过Office系统将挖掘结果展示及数据仓库的数据出来,更直观的帮助钻井人员作出选择。本文主要完成了以下工作:(1)介绍数据仓库和数据仓库前端展示工具的相关理论及主要技术。(2)建立数据挖掘库、挖掘模型,利用关联规则的Apriori算法实现对岩性描述和钻头使用间关联关系的挖掘。(3)将挖掘结果以及数据仓库中的数据通过Offcie系统展示。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 课题的提出
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 数据仓库的研究现状
• 1.2.2 数据仓库前端展示工具的研究现状
• 1.3 论文的组织
• 2 数据仓库及前端工具概述
• 2.1 数据仓库简介
• 2.1.1 数据仓库的定义
• 2.1.2 数据仓库系统体系结构
• 2.1.3 数据仓库的特点
• 2.1.4 数据仓库的前端工具概述
• 3 数据仓库前端工具的研究
• 3.1 联机分析处理（OLAP）
• 3.1.1 OLAP特点
• 3.1.2 OLAP产品对数据仓库中数据的操作
• 3.2 决策支持系统（DSS）
• 3.2.1 DSS的特点
• 3.2.2 DSS的技术构成
• 3.3 数据挖掘技术
• 3.3.1 数据挖掘的功能
• 3.3.2 数据挖掘的过程
• 3.3.3 数据挖掘常用技术
• 4 系统的设计与技术架构
• 4.1 开发背景
• 4.2 系统需求陈述
• 4.2.1 功能需求
• 4.2.2 性能需求
• 4.3 系统体系构架
• 4.4 功能模块设计
• 4.4.1 数据挖掘模块
• 4.4.2 数据操作模块
• 4.4.3 数据展示模块
• 5 数据挖掘子系统的实现
• 5.1 数据准备阶段
• 5.1.1 数据的选择
• 5.1.2 数据预处理
• 5.1.3 数据挖掘库
• 5.2 数据挖掘阶段
• 6 数据及挖掘结果展示
• 6.1 数据仓库数据的展示
• 6.1.1 访问数据库
• 6.1.2 数据展示与操作
• 6.2 数据挖掘结果的展示
• 7 结束语
• 致谢
• 参考文献