工程扫描仪软件中的图像色彩校正和去噪方法

论文摘要

工程扫描仪广泛应用于印刷、科研、医疗等领域,本研究来自于西安电子科技大学海光数码公司工程扫描仪的设计与开发。该扫描仪的应用软件主要是依赖于第三方图像处理软件来实现图像“导入”和处理等功能,为了更好的服务于本系统,本文试图改变这样的现状,设计和开发了自主的扫描仪上层软件,并着重研究其中的图像色彩校正和去噪方法。本文首先介绍了扫描仪系统的硬件结构和软件结构以及图像数字化处理的基本原理;其次详细介绍了扫描图像的色彩校正方法,并给出了叠加校正算法的设计,提出并实现了一种色偏校正的算法;然后介绍了图像质量评价的基本方法并分析了扫描仪图像中的噪声,接着简要介绍了一般的图像去噪方法;最后通过对图像去噪方法的详细论述,引出了图像小波去噪的数学原理,重点论述了小波去噪的实现方法。最终给出了一种适合工程扫描仪软件系统的图像去噪方法。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 课题来源
• 1.2 本文主要工作和意义
• 1.3 论文的各章安排
• 第二章 系统体系结构概述
• 2.1 工程扫描仪系统硬件结构概述
• 2.2 图像的数字化处理
• 2.3 软件系统概述
• 2.4 本章小结
• 第三章 扫描图像色彩校正
• 3.1 扫描图像增强算法
• 3.1.1 亮度的校正
• 3.1.2 加亮和变暗的校正
• 3.1.3 对比度的校正
• 3.1.4 叠加校正算法设计
• 3.2 亮度对比度校正试验方法和结果
• 3.3 图像的色偏校正
• 3.4 本章小结
• 第四章 图像质量评价方法和扫描仪噪声分析
• 4.1 图像质量评价方法概述
• 4.1.1 图像的主观评价
• 4.1.2 图像的客观评价
• 4.1.3 其它方法
• 4.2 扫描图像中的噪声
• 4.2.1 与噪声有关的扫描仪性能评价分析
• 4.2.2 扫描仪噪声来源和性质分析
• 4.3 噪声的分类
• 4.4 图像去噪的一般方法
• 4.4.1 传统去噪方法
• 4.4.2 自适应去噪方法
• 4.4.3 一般频域去噪方法
• 4.4.4 小波去噪方法概述
• 4.5 本章小结
• 第五章 扫描图像去噪方法
• 5.1 空间域去噪方法
• 5.1.1 领域平均法
• 5.1.2 低通滤波法
• 5.1.3 多幅图像平均法
• 5.1.4 中值滤波法
• 5.2 空间域去噪方法的试验和总结
• 5.3 频率域去噪方法
• 5.3.1 离散傅立叶变换的实现方法
• 5.3.2 基于离散傅立叶变换（即频率域低通滤波）的图像去噪
• 5.3.3 小波分析方法
• 5.3.4 小波分析的去噪原理
• 5.3.5 基于小波分析的信号去噪试验和处理结果
• 5.3.6 基于小波分析的图像去噪试验和处理结果
• 5.3.7 改进的结合中值滤波和小波的图像去噪方法
• 5.4 本章小结
• 第六章 结束语
• 致谢
• 参考文献
• 在读期间发表论文