高压设备危险局部放电在线监测系统软件研究

论文摘要

高压电气设备绝缘内部或表面的放电会造成绝缘的逐渐劣化,最终导致绝缘击穿和短路事故,对其进行在线监测和模式识别,可以了解其类型和发展程度,防止发生事故。针对高压电气设备绝缘放电的特点,研制了技术先进的超高频绝缘在线监测软件系统。此软件系统能够进行放电统计特征和波形特征的自动数据采集和处理,能够满足在线监测的需要。论文首先论述了高压设备在线监测的意义,阐述了国内外在线监测的状况,指出了传统监测方法的不足。给出了一套绝缘在线监测系统的设计框架,介绍了采用面向对象技术、图形数据库一体化思想和数据库管理思路。通过对不同软件对比,选用了C++Builder和SQLServer2000作为前端开发软件和后台数据库。第三章,详细介绍了变电站在线监测系统各软件模块的详细设计,包括用户登陆及权限管理、通讯及数据采集模块、数据库模块、故障报警、报表打印等模块。在本论文的第四章,提出了神经网络模块化结构,通过C++ Builder调用Matlab程序,实现了BP人工神经网络在本软件中的应用。并且根据电力变压器内实际存在的典型局部放电类型设计制作三种相应的放电模型并对其在空气中和模拟的变压器油箱内进行了局放试验,实际验证了在线监测软件系统的实用性和可行性。

论文目录

• 中文摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 高压设备绝缘在线监测的意义
• 1.2 高压电气设备绝缘在线监测系统的开发与应用现状
• 1.3 在线绝缘监测技术现状和发展趋势
• 1.3.1 国内情况
• 1.3.2 国外设备状态监测技术发展状况
• 1.4 国内外在线绝缘监测技术的发展趋势
• 1.5 局部放电的检测方法
• 1.6 本文的主要工作
• 第二章 在线监测系统软件的设计和实现
• 2.1 系统软件的设计思想
• 2.2 软件系统的结构设计
• 2.3 本软件的实现方法
• 2.4 开发工具的选取
• 2.4.1 前端开发工具C++ Builder
• 2.4.2 后台数据库SQLServer2000
• 2.4.3 操作系统
• 第三章 变电站在线监测系统软件各模块设计
• 3.1 用户登录/管理模块及实现
• 3.2 数据采集和通讯模块的设计实现
• 3.2.1 通讯模块
• 3.2.2 数据采集模块
• 3.3 系统数据库设计和访问
• 3.3.1 系统数据库的设计
• 3.3.2 数据库的连接方法和比较
• 3.3.3 数据库的访问
• 3.3.4 数据库的备份和恢复
• 3.4 系统的实时监控功能
• 3.5 系统的监测报警功能及其实现
• 3.5.1 系统的监测报警功能介绍
• 3.5.2 监测报警功能的实现
• 3.6 系统的报表打印功能和实现
• 3.7 本章小结
• 第四章 神经网络在系统软件中的应用
• 4.1 前言
• 4.2 BP网络的基本原理
• 4.2.1 BP神经元
• 4.2.2 BP算法的原理
• 4.2.3 BP算法的改进
• 4.2.4 系统建模分析
• 4.3 C++ Builder调用Matlab的实现方案
• 4.3.1 实现思路
• 4.3.2 实现方式
• 4.4 神经网络在系统软件中的应用
• 4.5 本章小结
• 第五章 结论及展望
• 5.1 结论
• 5.2 展望
• 参考文献
• 发表论文和科研情况说明
• 致谢