数据挖掘中模糊聚类分析的研究及其应用

论文题目: 数据挖掘中模糊聚类分析的研究及其应用

论文类型: 硕士论文

论文专业: 软件工程

作者: 单缅

导师: 张家晨

关键词: 数据挖掘,模糊聚类,模糊等价关系,网格,密度

文献来源: 吉林大学

发表年度: 2005

论文摘要: 随着网络技术和数据库技术的快速发展,数据供给能力和数据分析能力间的矛盾日益突出,迫切需要一种能够对数据进行深层次加工的自动化技术。数据挖掘技术应运而生。聚类是数据挖掘中的一个重要课题。聚类是一种无监督的分类,是人们认识社会和自然界的一种重要方法。在现实世界中,许多客观事物之间的界限往往是模糊的,对事物进行分类时就必然伴随着模糊性,由此产生了模糊聚类分析。本文在介绍数据挖掘、聚类分析以及模糊理论的基本概念和相关知识的基础之上,描述了基于模糊等价关系的聚类分析的基本原理和步骤,详细说明了利用模糊相似关系的传递闭包计算模糊等价关系并进行模糊聚类的过程。并且分析了其算法,开发了相应的FCBER 程序。此外,这里还提出了模糊聚类分析的一个新的算法,基于网格的算法。它抛弃了距离的概念,而是采取一种新的思路,将高维的数据空间划分为很多网格,根据网格的密度求得密集区域,并通过网格的吸引度将密集区域进一步聚合,从而得到聚类结果。其优点在于能够自动发现包含有趣知识的子空间,并将里面存在的所有聚类挖掘出来;另一方面它能很好的处理高维数据和大数据集的数据表格。

论文目录:

第一章绪论

1.1 论文研究背景

1.1.1 数据挖掘技术的发展

1.1.2 模糊理论的现状

1.2 主要研究对象和内容

1.3 论文的结构安排

第二章数据挖掘理论概述

2.1 数据挖掘概述

2.1.1 数据挖掘的定义

2.1.2 数据挖掘研究的内容和本质

2.2 聚类分析

2.2.1 聚类分析概述

2.2.2 聚类分析的主要原理和方法

2.3 本章小结

第三章模糊关系及相关理论

3.1 模糊理论的发展

3.2 模糊集合和模糊关系

3.2.1 经典集合及其关系与运算

3.2.2 模糊集合的概念与运算

3.2.3 模糊关系

3.3 模糊聚类分析

3.4 本章小结

第四章基于模糊等价关系聚类分析的挖掘算法实现

4.1 模糊等价关系

4.1.1 模糊关系的自反性、对称性与传递性

4.1.2 模糊等价关系与聚类图

4.2 模糊相似关系与传递闭包

4.3 基于模糊等价关系的聚类分析

4.3.1 聚类分析的基本步骤

4.3.2 模糊聚类分析的实用程序FCBER

4.4 基于模糊等价关系的聚类分析在数据挖掘中的意义

4.5 本章小结

第五章基于网格的模糊聚类分析算法研究

5.1 数据空间模型

5.1.1 网格状的数据空间模型

5.1.2 模糊密度与密集单元格

5.2 聚类的DNF 表示与聚类原理

5.3 聚类的合并处理

5.4 进行聚类的方法与步骤

5.5 本章小结

第六章模糊聚类分析的应用

6.1 模糊聚类分析应用情况概述

6.1.1 模糊聚类分析在CRM 中的应用

6.1.2 模糊聚类分析在信用评分中的应用

6.2 本章小结

第七章结论

参考文献

附录

摘要

Abstract

致谢

导师及作者简介

发布时间: 2005-08-26

参考文献

[1].基于模糊聚类分析的网络入侵检测研究[D]. 于源源.中国地质大学(北京)2017
[2].基于大数据处理的模糊聚类分析应用研究[D]. 李媛.陕西师范大学2016
[3].基于模糊聚类分析的图像分割研究[D]. 王帅.东北大学2008
[4].模糊聚类分析在煤与瓦斯突出事故预测中的应用研究[D]. 于迪.辽宁工程技术大学2011
[5].模糊聚类分析技术及其应用研究[D]. 叶海军.合肥工业大学2006
[6].模糊聚类分析在企业竞争情报系统中的应用研究[D]. 张乾君.西安电子科技大学2011
[7].模糊聚类分析中模糊c均值聚类计算方法研究[D]. 于洋.沈阳工业大学2009
[8].数据挖掘中若干关键算法的研究[D]. 冯宏亮.西安科技大学2010
[9].大学生心理健康数据模糊聚类分析研究[D]. 胡秀云.信阳师范学院2016
[10].基于软件过程的软件缺陷变更管理方法的研究与实现[D]. 迟宁.兰州理工大学2007

数据挖掘中模糊聚类分析的研究及其应用

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