预测控制在网络化自动发电控制系统中的应用研究

论文摘要

本文分析了网络化自动发电控制系统中的信息传输时延;针对网络化自动发电控制系统中的随机网络时延,提出了网络化自动发电控制系统基于神经网络的预测控制方案,并成功用于单区域网络化自动发电控制系统中,仿真结果表明方案中执行器前加入缓冲区,能较好得补偿随机网络时延;提出了网络化自动发电控制系统的预测函数控制方案,并将此方案应用到一个两区域网络化自动发电控制系统中,仿真结果表明预测函数控制加缓冲区的控制方案具有较好的控制效果,能较好得补偿随机网络时延。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.2 AGC 的发展进程
• 1.3 NAGC 系统的基本问题
• 1.3.1 网络时延
• 1.3.2 单包传输和多包传输
• 1.3.3 数据包丢失
• 1.3.4 数据包乱序
• 1.3.5 通信带宽受限
• 1.4 本文的主要工作
• 第二章 网络化自动发电控制系统
• 2.1 AGC 系统概述
• 2.1.1 电力系统频率波动的主要原因
• 2.1.2 AGC 的一般过程
• 2.1.3 AGC 系统的结构
• 2.1.4 AGC 控制逻辑图
• 2.1.5 AGC 的技术特点
• 2.2 AGC 的基本功能和控制方式
• 2.3 NAGC 系统中的通信网络
• 2.3.1 AGC 对网络性能的要求
• 2.3.2 AGC 系统通信网络的选取
• 2.3.3 AGC 系统数据服务的选取
• 2.3.4 网络路由
• 2.3.5 网络拓扑结构
• 2.3.6 MPLS VPN 的部署
• 2.3.7 网络安全
• 2.4 NAGC 系统中时延的影响
• 2.4.1 NAGC 系统的结构
• 2.4.2 时延对AGC 效果的影响
• 2.5 本章小结
• 第三章 NAGC 系统的神经网络预测控制
• 3.1 NAGC 系统神经网络预测控制的优势
• 3.2 NAGC 系统的NNPC 控制方案
• 3.2.1 单变量系统神经网络预测控制
• 3.2.2 网络时延补偿
• 3.3 仿真结果
• 3.4 本章小结
• 第四章 NAGC 系统的预测函数控制
• 4.1 NAGC 系统预测函数控制的优势
• 4.1.1 预测函数控制的基本原理
• 4.1.2 预测函数控制算法应用于一阶加纯滞后系统
• 4.2 多区域NAGC 系统PFC 控制方案
• 4.2.1 多变量系统预测函数控制
• 4.2.2 网络时延补偿
• 4.3 仿真结果
• 4.4 本章小结
• 第五章 结论与展望
• 参考文献
• 致谢
• 在校期间发表的论文及参加科研情况