导读:本文包含了探索性数据分析方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:人身保险,EDA,保险欺诈,探索性数据分析
探索性数据分析方法论文文献综述
王飞跃,黄涛,黄磊[1]（2019）在《运用探索性数据分析（EDA）和梯度提升决策树（GBDT）识别人身保险欺诈的方法探讨》一文中研究指出《反保险欺诈指引》实施以来,要求保险公司建立欺诈风险识别机制,通过欺诈因子筛选、要素分析、风险调查等方法,发现风险因素。如何对欺诈风险进行及时识别,是保险行业实践中亟待探讨解决的问题和挑战。本文通过探讨综合运用探索性数据分析(EDA)和梯度提升决策树(GBDT)方法,在已知问题赔案数据较少的情况下,可以较为有效地识别人身保险领域欺诈案件,为行业和同业公司保险欺诈风险识别提供参考。(本文来源于《上海保险》期刊2019年09期）
肖金鑫,张永庆[2]（2018）在《基于探索性空间数据分析方法的铁路网对旅游产业空间发展差异的影响研究——以江苏省为例》一文中研究指出为了研究铁路网对旅游产业空间格局变化产生的影响,以江苏省为例,参考其铁路2010—2016年相关数据,采用探索性空间数据分析方法对该省的旅游产业空间差异情况进行分析。首先,运用ArcMap软件绘制出随着铁路网的完善,各市旅游人数和旅游收入增长率的变化图;接着分别在宏观和微观视角下,运用全局和局部空间相关性模型对数据进行处理分析,验证铁路网对旅游产业格局变化产生的影响。结果表明,铁路网对节点城市和欠发达地区的旅游产业影响尤为明显;各城市旅游经济发展增速与铁路发展成熟度呈正相关。因此,各市根据空间结构变化趋势合理调整旅游产业,不仅是旅游经济向高质量发展转型的客观要求,也是减少各城市间旅游产业空间差距的必经之路。(本文来源于《交通运输研究》期刊2018年06期）
吕孝敬,许菁[3]（2018）在《海南省居民消费价格指数对国内旅游收入的影响——基于探索性数据分析方法》一文中研究指出海南省在政府支持下大力发展旅游业。通过运用探索性数据分析方法研究居民消费价格对海南省国内旅游收入的影响,做出居民消费价格对国内旅游收入的散点图基础上,在存在异常值的情况下用叁组耐抗线方法探究。得出海南省居民消费价格指数对海南省的国内旅游收入具有明显的影响,为后期推动海南省经济发展提供相关的借鉴。(本文来源于《商业经济》期刊2018年11期）
张雪玲,吴明[4]（2018）在《网络时代下地区信息化发展空间关联分析——基于探索性空间数据分析(ESDA)方法的应用》一文中研究指出网络时代下信息技术的快速突破及其广泛应用,推进新业态、新商业模式的发展,使得信息化呈现出新的特点。为了客观反映新变化,信息化发展评价研究也应与时俱进。本文基于网络时代下信息化发展特征,重构评价体系,运用统计学和地理学的分析方法,探析我国地区信息化发展空间关联特征,揭示地区信息化发展差异,为进一步采取有效措施,缩小地区差距提供决策依据。(本文来源于《浙江学刊》期刊2018年01期）
张耀军,张振[5]（2014）在《京津冀区域近十年来人口分布格局研究——基于空间数据探索性分析方法》一文中研究指出应用探索性空间数据分析方法对京津冀2000年到2010年人口空间格局进行研究,结论表明十年间人口聚集性在增加,主要原因是北京对人口吸纳的极化效应在增强,天津极化效应还没有表现出来。京津冀地区内部必须缩小发展差距,否则人口聚集的极化效应将更加突出,最终影响京津冀区域发展的可持续性。(本文来源于《西北人口》期刊2014年03期）
张璇[6]（2013）在《探索性数据分析的方法在职工平均工资中的应用》一文中研究指出职工平均工资是一个重要的指标,它既关系到了劳动者的自身利益,又是政府制定政策时的依据。本文介绍了探索性数据分析的主要特点,充分运用该分析方法对华东六省的职工平均工资进行描述性数据分析,绘制了箱线图,进行对称变换和匹配变换,排除局部的异常值干扰,重点关注了总体数据特征。(本文来源于《中国市场》期刊2013年46期）
孙靖[7]（2013）在《海量出租车轨迹数据探索性分析方法的研究与实现》一文中研究指出随着卫星技术、无线通讯技术和定位技术的迅猛发展,现在已可以快速、便捷地获取海量的车辆轨迹数据。这些轨迹数据具有数量多、覆盖广、密度大的特点,对其进行分析和挖掘,可以获得车辆关于移动过程方面的信息。要应用这些海量轨迹数据,需首先对其进行探索性分析,而该分析的重要基础就是数据的可视化。车辆轨迹数据从其物理构成上来说,由大量矢量轨迹点组成。现有成熟商业数据库管理软件内部采用的可视化机理是通过创建矢量索引的方式来实施可视化。这种方法的缺点在于,当点的数量激增时,如数百万个点,可视化的效率会迅速降低,也阻碍进一步的探索性分析。为了解决此问题,本文提出了一种基于影像金字塔的可视化方法,并在此基础上展开探索性分析。影像金字塔是指在同一空间参照下,由分辨率从高到低、数据量从大到小的图片构成的金字塔状影像集,是一种适用于栅格图像的分层数据结构形式,可以满足不同的显示要求。我们提出的可视化方法简述如下：将矢量的轨迹点转换成栅格数据,平面上,为其建立格网索引,纵向上,为其构建影像金字塔。为避开硬件限制,防止图片太大无法生成,以及提高存取效率,将金字塔每层图片再分割成地图瓦片。显示时,根据当前显示级别,将视图范围与金字塔的某层进行求交运算,相交部分的图片或图片的一部分画到屏幕显示。文中详细介绍了矢量轨迹点到栅格数据的转换,格网索引的建立,影像金字塔及地图瓦片的构建方法,以及可视化操作的实现步骤,并实现了一个案例应用。以上海市某日出租车轨迹和深圳市多日出租车轨迹作为实验数据,为分析不同参数对可视化效率的影响,共设计了四组对比实验,通过运行本文所提出的可视化方法,实现了轨迹的快速可视化,运行结果显示,本文提出的方法可以有效地解决海量车辆轨迹数据可视化效率低下的问题。在实现可视化方法的基础上开展了初步的探索性分析,包括轨迹信息回放、行驶信息统计和驾驶行为分析等功能。行驶信息统计包括计算载客时间、空载时间和平均速度等；驾驶行为分析指计算出租车在载客状态下的超速、急加速和急减速比率。(本文来源于《华东师范大学》期刊2013-05-01）
张庆丰,王锋[8]（2011）在《探索性数据分析方法在成绩分析中的应用》一文中研究指出英语、物理、高数、线代、概率论基础、概率论与数理统计等高校公共基础课程旨在帮助学生建立科学的知识结构,培养学生基本的思维能力、分析解决问题的能力和英语运用能力,为后期专业课程的学习奠定基础,因此这类课程的教学质量与教学效果具有尤为重要的意义。本文利用探索性数据分析方法对某高校2002-2009级学生公共基础课程的考试成绩进行了统计分析(采用SPSS软件),以期通过成绩状况探讨此类课程的教学效果及其影响因素,并提出此类课程教学改革的建议。(本文来源于《安阳工学院学报》期刊2011年04期）
马晓熠,裴韬[9]（2010）在《基于探索性空间数据分析方法的北京市区域经济差异》一文中研究指出我国区域经济的不平衡发展是政府和社会普遍关注的问题。针对城乡之间的较大尺度上的空间差异研究已经受到普遍的关注,但对经济发展迅猛的特大城市(如北京、重庆、上海等)内部贫富差距加大的现象尚未引起足够的重视,而这种现象有可能成为经济可持续发展和社会稳定的严重隐患。因此,正确认识特大城市内部的经济差异及演变趋势,是实现区域协调发展的重要条件之一。本文采用探索性空间数据分析方法,以北京市18区/县的人均GDP作为评估标准,分析了北京市18区(县)在2001-2007年,即2008年奥运会筹备期间的经济发展的空间格局及其变化规律。分析结果表明北京市人均GDP的空间分布自2005年后开始有向负的空间自相关性发展的趋势,暗示北京各区县的经济发展局部分异正在逐渐拉大,并显示由过去的南低北高的经济发展差异格局逐步转变为中心高周边低的空间分布格局。(本文来源于《地理科学进展》期刊2010年12期）
谢花林[10]（2010）在《环鄱阳湖地区农业经济空间差异分析——基于探索性空间数据分析(ESDA)方法》一文中研究指出区域是一个开放的系统,区际相互作用和相互影响可以导致区域在许多特性上存在高度的相关性。本研究通过对环鄱阳湖地区43个县(市)第一产业增加值(1995-2007年)的全局空间自相关性和局部空间自相关分析,结果表明:①1995—2007年环鄱阳湖地区县域农业经济之间的空间差异总体上大致呈现缩小趋势;②环鄱阳湖地区县域农业经济局部空间差异不断缩小,特别是该地区的北部和南部,表现出与周边地区同步发展态势;③自1995年以来环鄱阳湖地区的南部县域对整个区域的极化效应明显大于其扩散效应,其南部和北部地区内部分别形成了与周边地区显着相似的区域。(本文来源于《农业现代化研究》期刊2010年03期）
探索性数据分析方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了研究铁路网对旅游产业空间格局变化产生的影响,以江苏省为例,参考其铁路2010—2016年相关数据,采用探索性空间数据分析方法对该省的旅游产业空间差异情况进行分析。首先,运用ArcMap软件绘制出随着铁路网的完善,各市旅游人数和旅游收入增长率的变化图;接着分别在宏观和微观视角下,运用全局和局部空间相关性模型对数据进行处理分析,验证铁路网对旅游产业格局变化产生的影响。结果表明,铁路网对节点城市和欠发达地区的旅游产业影响尤为明显;各城市旅游经济发展增速与铁路发展成熟度呈正相关。因此,各市根据空间结构变化趋势合理调整旅游产业,不仅是旅游经济向高质量发展转型的客观要求,也是减少各城市间旅游产业空间差距的必经之路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
探索性数据分析方法论文参考文献
[1].王飞跃,黄涛,黄磊.运用探索性数据分析（EDA）和梯度提升决策树（GBDT）识别人身保险欺诈的方法探讨[J].上海保险.2019
[2].肖金鑫,张永庆.基于探索性空间数据分析方法的铁路网对旅游产业空间发展差异的影响研究——以江苏省为例[J].交通运输研究.2018
[3].吕孝敬,许菁.海南省居民消费价格指数对国内旅游收入的影响——基于探索性数据分析方法[J].商业经济.2018
[4].张雪玲,吴明.网络时代下地区信息化发展空间关联分析——基于探索性空间数据分析(ESDA)方法的应用[J].浙江学刊.2018
[5].张耀军,张振.京津冀区域近十年来人口分布格局研究——基于空间数据探索性分析方法[J].西北人口.2014
[6].张璇.探索性数据分析的方法在职工平均工资中的应用[J].中国市场.2013
[7].孙靖.海量出租车轨迹数据探索性分析方法的研究与实现[D].华东师范大学.2013
[8].张庆丰,王锋.探索性数据分析方法在成绩分析中的应用[J].安阳工学院学报.2011
[9].马晓熠,裴韬.基于探索性空间数据分析方法的北京市区域经济差异[J].地理科学进展.2010
[10].谢花林.环鄱阳湖地区农业经济空间差异分析——基于探索性空间数据分析(ESDA)方法[J].农业现代化研究.2010